CN119494995A 用于图像处理的方法和设备 （日本电气株式会社）

指示在相应图像被采集时内窥镜是否位于被检一图像序列中确定与内窥镜进入被检查对象体参考图像的采集时间之后由内窥镜采集的第二图像序列。该方法进一步包括基于第二图像序列，确定被检查对象的由内窥镜检查的目标部2监测针对第一图像序列中的图像的相应预测结果，所述第一图像序基于所述监测，从所述第一图像序列中确定与所述内窥镜进入所述被基于经训练的第一分类模型，生成关于在所述第一图像被采集时确定所述图像特征与体内参考特征的第一相似度、以及所通过比较所述第一相似度和所述第二相似度，生成关于在所述第基于所述第一数目的相邻图像的相应预测结果，设置针对所述第一5.根据权利要求4所述的方法，其中设置针对所述第一数目的相邻图像中的中间图像从所述第一数目的相邻图像中，确定相应预测结果指示所述内窥镜位于如果所确定的图像的数目大于与所述第一数目相关的如果所确定的图像的数目不大于所述第一阈值数目，将针6.根据权利要求1所述的方法，其中从所述第一图像序列中确定与所述内窥镜进入所确定所述第一图像序列中第二数目的连续图像的相应预测结果是否均指示所述内窥响应于确定所述第二数目的连续图像的相应预测结果均指示所述内窥镜位于所述被7.根据权利要求6所述的方法，其中所述第二数目的连续图像所对应的采集时间跨度38.根据权利要求1所述的方法，其中获取在所述参考图像的采集时间之后由所述内窥监测在所述参考图像的采集时间之后由所述内窥镜采集的个体图像的图像质量是否之后的一段时间内由所述内窥镜依次采集的图像作为所述第二图像序列。所述第二图像序列中相邻图像之间的图像距离的累计大于阈值，其中所述针对所述第二图像序列中的图像生成关于所述目标部位11.根据权利要求10所述的方法，其中针对所述第二图像序列中的图像生成关于所述针对所述第二图像序列中的第三图像，基于经训练的第三图像对应于所述多个预定部位中的哪个部位的第一12.根据权利要求10所述的方法，其中针对所述第二图像序列中的图像生成关于所述确定所述图像特征与多个参考特征的相应相似度，所述多个参通过比较所述相应相似度，生成关于所述第四图像对应于所述多个响应于所述相应识别结果中指示所述多个预定部位中的第一部位的识别结果的数目响应于所述相应识别结果中指示所述多个预定部位中的第二部位的识别结果的比例至少一个处理电路，所述至少一个处理电路被配置为执行根据权利要求1至13中任一4内窥镜是否位于被检查对象的体内的第二预5像对应于多个预定部位中的哪个部位的第二识6节中描述的实施例可以以任何方式与同一节/子节和/或不同节/子节中描述的任何其他实7[0036]图1示出了本公开的实施例能够在其中实现的示例环境100的示意图。在环境1008[0043]图2示出了根据本公开的一些实施例的图像处理的一个示例架构的示意图。架构一图像序列205可以包括多个帧。监测模块210可以监测多个帧并对其中每一帧进行预测。[0047]监测模块210可以利用这样的深度学习模型(例如，二分类模型)对第一图像序列像特征。监测模块210确定所提取的图像特征与体内参考特征的相似度(也称为第一相似度)、以及与体外参考特征的相似度(也称为第二相似度)。体内参考特征表征参考对象体9[0050]监测模块210可以利用这样的特征库对第一图像序列205像序列205中确定预定数目(也称为第一数目)的相邻图像。这样的相邻图像例如包括在当前判断的图像之前采集的连续预定数目的图像，以及在其之后采集的连续预定数目的图[0055]在一些实施例中，进一步地，参考图像确定模块220可以从第一数目的相邻图像考图像确定模块220可以确定第一图像序列205中预定数目(也称为第二数目)的连续图像第11帧的预测结果指示在体内，则满足第二数目均指示在体外。参考图像确定模块220可以继续确定后续帧，直至满足第二数目的连续帧采集时间作为开始计时的时间，并将随后采集的图像第二图像序列230可以监测在参考图像225的采集时间之后采集的个体图像的图像质量是像)的采集时间作为计时的开始，并将在该采集时间之后的一段时间内由内窥镜顺序采集[0064]可以以各种合适的方式来确定第二图像序列230的结束点，或者说计时结束的时[0065]备选地或附加地，在一些实施例中，第二图像序列230的获取可以采用自适应计[0068]以上实施例描述了如何确定第二图像序列230的采集时间段。下面继续描述在获据的操作以及训练模型的操作可以在电子设备120之外的其他设备上进行，本公开对此不[0071]目标部位确定模块235可以利用这样的深度学习模型对第二图像序列230进行分别结果(也称为第二识别结果)。这样的识别结果可[0074]目标部位确定模块235可以利用这样的特征库对第二图像序列230进行特征距离[0075]继续参考图2，目标部位确定模块235基于第二图像序列230中每一帧对应的检查定部位中的第一部位的识别结果的数目超过第二阈值数目，目标部位确定模块235确定目些帧的数目占帧的总数目的比例大于阈值比例，则目标部位确定模块235确定目标部位为况。如果电子设备120判断当前帧对应于内窥镜位于被检查对象的体内，则流程进行到框样的计时是从确定内窥镜进入体内所对应的有效帧的采集时有目标视频帧进行胃部/肠部的预测例如基于所有目标帧中满足条件的帧的数目或比例来[0092]图4示出了根据本公开的一些实施例的图像处理的过程400的流程图。过程400可预定部位中的第一部位的识别结果的数目超过第二阈值数目，确定目标部位为第一部位，或响应于相应识别结果中指示多个预定部位中的第二部位的识别结果的比例超过阈值比[0110]图5示出了示出了其中可以实施本公开的一个或多个实施例的电子设备500的框施例的功能和范围的任何限制。图5所示出的电子设备500可以用于实现图1的电子设备[0113]电子设备500可以进一步包括另外的可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性存储介设备500与一个或多个其他电子设备通信的任何设备(例如，网卡、调制解调器等)进行通据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或