CN119495198A 智慧城市交通资源优化配置方法、平台及存储介质 （宇华国业(北京)工程技术研究院有限公司）

开发区荣华南路15号院4号楼9层903C室本发明公开了智慧城市交通资源优化配置系统进行实时交通数据调用，获得关联道路数息为约束对多个分流候选道路的信号灯配置进缓解交通拥堵并提升交通应急管理效率的技术2通过智能交通系统进行路况监测，当检测到道路事故，启动事故在交互GIS系统获得所述交通事故位置的关联道路网络后，以所述关联道路网络为约根据所述关联车流预测信息对所述关联道路网络进行分流性能评价将所述交通管制时长的1/K作为分流更新窗口，以所述关联车流预测信息为约束对所在所述智能交通系统中，通过路况数据采集容器的多个并行所述路况数据采集容器将所述多个区块路况数据跨所述路况异常分析容器中多个并行路况异常分析任务基于所述多个区块路况数据进所述智能交通系统根据所述道路事故预警激活事故检测容器，并对在所述事故检测容器中，以所述道路区块标识为约束，运行基于所述关联道路网络构建交通仿真模型，并采用所述关联道采用所述交通事故位置和交通管制时长在所述交通仿真模型进行事故影响范围预测，采用所述关联扩散区域在关联道路网络框选获得多对所述多个关联路段和交通事故位置进行历史交通数据调用，并基3根据所述多个分流比例系数和多个车流数据分片映射计算获得多个对所述多个车流数据分片进行匿名化的行驶路线数据采集，获得多个行驶路线数据根据所述多个关联路段的集散关系进行所述多个初始关联车流的根据所述交通事故位置在所述关联道路网络定位关联汇入端和根据所述关联汇入端和关联流出端在所述关联道路网络定位H个分流从所述关联道路数据提取所述H个分流适应道路的H个实时车交互获得所述H个分流适应道路的H个交通承载能力，并采用所述H个实时承载能力和H个分流道路特征综合评价所述H个分流根据所述H个分流适应度从所述H个分流适应道路筛选获得满足预设适应度阈值的所时长的1/K作为分流更新窗口，以所述关联车流预测信息为约束对所述多个分流候选道路从所述H个分流适应度提取所述多个分流候选道路的多个分流适从所述H个实时承载能力提取所述多个分流候选道路的多个实时承根据所述多个分流适应度和多个实时承载能力进行分流权重配置根据所述关联车流预测信息和多个分流权重系数计算获得多个根据所述多个关联路段与多个分流候选道路的道路连接关系进行所述多个实时分流根据所述道路区块标识从所述多个区块路况数据提取事4通过将所述道路类型特征、事故路况数据和交通事故特征同步8.智慧城市交通资源优化配置平台，其特征在于，所交通事故特征获取模块，所述交通事故特征获取模块交通管制时长获取模块，所述交通管制时长获取模关联道路数据获取模块，所述关联道路数据获取模块用于在交互GIS系统获得所述交关联车流预测信息获取模块，所述关联车流预测信息获取模块用分流性能评价模块，所述分流性能评价模块用于根据所述以所述关联车流预测信息为约束对所述多个9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述5得关联车流预测信息；根据所述关联车流预测信息对所述关联道路网络进行分流性能评价，并基于评价结果定位多个分流候选道路；将所述交通管制时长的1/K作为分流更新窗口，以所述关联车流预测信息为约束对所述多个分流候选道路的信号灯配置进行动态更6模块用于在交互GIS系统获得所述交通事故位置的关联道路网络后，以所述关联道路网络块用于将所述交通管制时长的1/K作为分流更新窗口，以所述关联车流预测信息为约束对所述多个分流候选道路的信号灯配置进行动态得关联车流预测信息；根据所述关联车流预测信息对所述关联道路网络进行分流性能评价，并基于评价结果定位多个分流候选道路；将所述交通管制时长的1/K作为分流更新窗7于大量历史事故数据与交通流模拟算法，最终得出一个较为准确的交通管制时长预估结8[0028]步骤S500：根据所述关联车流预测信息对所述关联道路车流预测信息重复此动态更新流程，从而使信号灯配置能够持续适配交通流的动态变化，9[0039]当路况数据采集容器成功获取多个区块路况数据后，随即启动跨容器发布流交通流量监测与分析阶段，车流逆推分析容器可能处于较高优先级以持续优化交通流模络的负面影响并保障交通系统的整体稳定性影响范围预测等分析工作提供可靠且准确的[0050]将交通事故位置和交通管制时长作为关键输入参数引入已构建并更新的交通仿有针对性地制定交通疏导策略与资源调配方个初始关联车流，这一步骤基于历史分流规律对当前的车流状况进行了初步的预测性整[0069]步骤S520：根据所述关联汇入端和关联流出端在所述关联道路网络定位H个分流通承载能力和H个实时车流数据计算获得H个实时[0073]步骤S560：采用所述H个实时承载能力和H个分流道路特征综合评价所述H个分流[0076]凭借已定位的关联汇入端与关联流出端，于关联道路网络中进一步筛选出H个分[0077]从关联道路数据资源里提取出这H个分流适应道路各自对应的H个实时车流数[0078]借助与交通管理系统其他模块或相关数据库的交互功能，获取H个分流适应道路实时车流量与交通承载能力的比例关系得出H个实时承载能力，以此衡量各分流适应道路[0080]构建如下分流适应度公式来综合评价H个分流适应道路并获得H个分流适应度：i表示第i个分流适应道路的分流适应度，便后续筛选出更合适的分流候选道路。[0084]步骤S620：从所述H个实时承载能力提取所述多个分流候选道路的多个实时承载多个实时分流需求的分流拟合，并根据拟合结果进行所述多个分流候选道路的信号灯配等工作能够准确无误地进行，为整个交通分流方案的科学制定提供坚实的数据基础保障，提升在交通事故影响下交通网络的分流效率与[0090]面对已获取的H个实时承载能力数据集合，以多个分流候选道路作为核心筛选依分流适应度权重×标准化分流适应度+实时承载能力权重×标准化实时承载能力。在计算[0094]以交通管制时长的1/K确立为固定的分流更新窗口周期，在每一个分流更新窗口[0102]实施例二，基于与前述实施例中智慧城市交通资源优化配置方法相同的发明构[0105]关联道路数据获取模块30，所述关联道路数据获取模块30用于在交互GIS系统获[0108]动态更新模块60，所述动态更新模块60用于将所述交通管制时长的1/K作为分流[0110]区块路况数据获取单元，所述区块路况数据获取单元用于在所述智能交通系统分流比例系数和多个车流数据分片映射计算关联流出端在所述关联道路网络定位H个分流[0132]实时承载能力获取单元，所述实时承载能力获取单元用于交互获得所述H个分流[0134]分流适应度获取单元，所述分流适应度获取单元用于采用所述H个实时承载能力[0135]分流候选道路获取单元，所述分流候选道路获取单元用于根据所述H个分流适应度从所述H个分流适应道路筛选获得满足预设适应度阈值的所述多个分流[0137]分流适应度提取单元，所述分流适应度提取单元用于从所述H个分流适应度提取[0138]实时承载能力提取单元，所述实时承载能力提取单元用于从所述H个实时承载能新结果进行所述多个分流候选道路的信