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文档简介
一种基于半监督的超表面多波束快速生成本发明公开了一种基于半监督的超表面多参数迁移到新的模型中再基于传统算法优化后初始训练得到的模型对无标签数据样本进行标2步骤二,利用口径场叠加得到的大量样本对统优化算法得到的相位编码矩阵使用口径叠加法可以得3[0002]智能超表面(ReconfigurableIntelligentSurface,RIS)是由大量反射或透射系统并不能模拟实际使用中的情况,也不能满足大规模RIS的实际需求。为了满足大规模[0005]针对现有RIS多波束码本生成方法在多用户场景下生成速度慢的问题,本发明提45[0038]第二部分使用两个全连接层进行实现,先通过第一个全连接层进行降维,通过6[0048]利用传统优化算法对预备样本集Datas进行优化得到初始样本集D模型的卷积层参数Ws提取出来作为初始模型Modelt[0051]在该流程中使用了三训练法,基于步骤二训练得到三个[0059]其中f≤m,将伪标签样本数据和已有的标签数据T1一起作为训练7[0076]由于E(u,v)是多波束方向图,因此可以在(u;,)的一定范围区域内搜8
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