CN119496652A 一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法 （中国船舶集团有限公司第七○八研究所）

号一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密本发明提出一种低带宽条件下的高效数据根据数据敏感程度采用不同的加密等级以保证在窄带宽条件下数据压缩和加解密中存在的一2发送方实时获取多种类型的环境数据，将环境数据划分为结构化时序数据和文本数对于整型数据采用Delta_of_Delta算法和Zig_Zag编码进行压缩，对于浮点型数据采根据数据来源、内容及内容在特定应用场景中的重要性预定义安实时监测数据传输网络的性能指标，折算出当前数据接收方获取输出密文并匹配输出密文相对应的解密算法进行分割根据发送方传输的解密数据流相对应的压缩算法，若压缩算法为Delta_为ZFP算法，则通过反向预测编码和量化操作逐步恢复浮点型数据，若压缩算法为Bit_根据发送方传输的解密数据流相对应的原始数据顺序、数据索引信解压缩后的解密数据流恢复为原始数据结构，并根据时间戳还原结构化时序数据的顺序，将压缩后的整型数据和文本数据分割为预设大将原始密钥转化为系列子密钥；39根据最优总时长min(T)计算所述发送方对所述结构化时述根据总时长T公式计算最优总时长min对总时长T的最终表达式调用minimize函数进行非线性规划优化得到最优总时长min10.如权利要求7所述的一种低带宽条件下的高效数据压缩加解密方法，其特征在于，计算总时长T的最终表达式相对于结构化时序数据的压缩时间的梯度，通过沿梯度下4降的方向移动使总时长T的最终表达式的值减小进行更新迭代，判断结构化时序数据的压5[0006]航空系统中的数据压缩加密方法中针对航空系统中用户加密数据过大导致交互适用于某些文件格式中含有分隔符和长度记录6[0008](1)不同的数据类型具有不同的统计特性和冗余模式，采用统一的压缩方式忽略[0014]对于整型数据采用Delta_of_Delta算法和Zig_Zag编码进行压缩，对于浮点型数7[0019]根据发送方传输的解密数据流相对应的原始数据顺序、数据索引信息和结构信[0036]根据最优总时长min(T)计算所述发送方对所述结构化时序数据进行压缩开始计[0040]对总时长T的最终表达式调用minimize函数进行非线性规划优化得到最优总时长8[0054]计算总时长T的最终表达式相对于结构化时序数据的压缩时间的梯度，通过沿梯度下降的方向移动使总时长T的最终表达式的值减小进行更新迭代，判断结构化时序数据9向计算恢复数据差值序列及编码转换还原原始数据；对于浮点型数据，使用ZFP解压缩算法，通过反向预测编码和量化操作逐步恢复原始浮点数据；对于布尔数据，采用Bit_[0088]将经过解压缩和重组后的数据保存到预先指定的数据库或数据存储系统中的过,[0109]通过计算目标函数相对于变量TC的一阶导数(梯度)，优化算法能够确定搜索方[0113]收敛判定是指在优化过程中，当目标函数值变化很小或解密方案。0014+12＝16[0158]步骤三：通过一种类似离散余弦变换的方法对整数进行高性能定制化去相关操[0159]步骤四：按照幅度递减的顺序对系数进行排序：系数大小往往与序列相关(成反[0168]③bit移位操作，移位后合并。例如：一个布尔型数组包含4个布尔型数据：