CN119496806A 基于物联网的设备数据分析预警方法、系统及存储介质 (小未科技(珠海)有限公司)_第1页
CN119496806A 基于物联网的设备数据分析预警方法、系统及存储介质 (小未科技(珠海)有限公司)_第2页
CN119496806A 基于物联网的设备数据分析预警方法、系统及存储介质 (小未科技(珠海)有限公司)_第3页
CN119496806A 基于物联网的设备数据分析预警方法、系统及存储介质 (小未科技(珠海)有限公司)_第4页
CN119496806A 基于物联网的设备数据分析预警方法、系统及存储介质 (小未科技(珠海)有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩27页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

本发明公开了基于物联网的设备数据分析2获取物联网设备,所述物联网设备集成电表传感器组和无线通过所述无线通信模块对所述多维运行数据流进行数据传输解根据所述数据处理中心获取数据标准化程序,基于所述数据标准构建分级预警机制,基于所述电表异常运行参数触发所述分级预警机制进行策略分基于所述数据通信需求因素对所述多维运行数据流进行分析,获按照所述多维数据通信需求参数集对所述多维运行数据流进行通信分流通过所述无线通信模块获取数据无线通信链路列表,基于所述分级通信获取电表数据应用标准,按照所述电表数据应用标准对所述多维基于所述电表数据应用标准对所述可用多维运行数据流进行数据根据所述电表野值数据集,分类得到不一致电表数据、缺失电对所述不一致电表数据进行比对校正,获得电表校正数据,同时基于所述电表校正数据、所述电表规范化数据和所述电表完整性数据,3对所述缺失电表数据进行缺失类型判定,获得数据缺失类型,并基于所述滑动窗口长度对所述缺失电表数据进行邻近数据采集,获得邻近区域数据基于所述邻近数据回归模型对所述缺失电表数据进行数值预测补获取电表异常分析目标,对所述电表异常分析目标进行指标拆采集获取电表历史多维运行数据集,将所述电表历史多维运行数据集利用数据挖掘算法对所述电表异常指标关联运行数据集进行算法模型选择和集成训分别获取所述电表异常指标关联运行数据集中各指标运行数据的异常分析需求信息根据数据挖掘算法获取数据挖掘算法模型集,按照所述异常分采用所述异常指标匹配算法模型集对所述电表异常指标关联运行数据集进行集成训采用所述异常指标匹配算法模型集对所述电表异常指标关联运行数据集进行监督训按照模型集成策略将所述异常指标分析子模型集进行集成融合和评通过所述电表传感器组实时监测获取目标电表设备的多维数据传输单元:通过所述无线通信模块对所述多维运行数据流标准化处理单元:根据所述数据处理中心获取数据标准化程序,基于4异常分析单元:利用数据挖掘算法构建电表异常分析自适应运行预警单元:构建分级预警机制,基于所述电表异常运行参数行时实现如权利要求1_7中任意一项所述的基于物联网的设备数据分5[0001]本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于物联网的设备数据分析预警方法、[0002]随着智能电网和物联网技术的不断发展,电表作为电力6通过所述设备预警策略对所述目标电表设备进7多维运行数据流通过无线方式传输到数据处理中心,执行多维运行数据流的标准化处理,8会对电表设备的多维运行数据流进行分析,识别出每个维度的运行数据流的具体因素值,业务需求和专家决策确定,记录了每种类型的数据流的构成形式和对应的数据敏感程度,于数据敏感度,系统终端是根据确定的数据类型从数据流模板中进行敏感度匹配确定的,表,该列表包含了所有可用的通信链路,这些链路可能是不同的通信协议(如Wi_Fi、9通常是由于传感器故障、通信错误或其他技术问题导致的与预期数据模式不一致的数据,分为正常历史多维运行数据集和异常历史多维运行数据集,对于异常历史多维运行数据这些异常指标分析子模型进行集成,与电表异常分析自适应网络的输入层和输出层相连,分别获取所述电表异常指标关联运行数据集中各指标运行数据的异常分析需求析指标的需求信息和数据特性,系统终端会匹配出适合的预定数量的数据挖掘算法模型,采用所述异常指标匹配算法模型集对所述电表异常指标关联运行数据集进行监运行数据集划分的电表异常指标关联运行数据子集输入到对应的异常指标匹配算法模型标关联运行数据子集进行模型训练,通过计算信息增益或基尼系数来选择最佳分裂特征,适应网络将作为电表异常分析自适应网络进行输出,这个网络是由多个子模型集成而成,[0038]在一个实施例中,构建分级预警机制是为了根据电表设备的运行状态和异常情所述无线通信模块对所述多维运行数据流进行数据传输解析,获得多级数据无线通信链分别获取所述电表异常指标关联运行数据集中各指标运行数据的异常分析需求

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论