《AIGC通识课》教学大纲

《AIGC通识课》教学大纲课程目标本课程旨在为学生提供人工智能生成内容（AIGC）的全面通识教育，涵盖从基础理论到高级应用的多个方面，使学生能够理解AIGC的核心概念、技术原理、应用场景及其带来的社会影响。课程结构课程分为12章，每章包含理论讲解、案例分析、作业和研究性学习任务，以促进学生的主动学习和深入理解。详细教学大纲第1章：人工智能基础教学目标：了解计算机器的发展历史，掌握大数据的基本特征，理解人工智能的定义和分类。教学内容：1.1计算的渊源1.1.1为战争而发展的计算机器1.1.2通用计算机1.1.3计算思维1.2大数据基础1.2.1信息爆炸的社会1.2.2大数据的定义1.2.3大数据的3V特征1.3人工智能时代1.3.1图灵测试及其发展1.3.2人工智能定义1.3.3强人工智能与弱人工智能1.3.4大数据与人工智能1.4从LLM、GAI、AIGC到AGI作业：完成相关练习题，加深对基础概念的理解。研究性学习：进入人工智能新时代，探索AI的发展历程。第2章：大语言模型基础教学目标：理解大语言模型（LLM）的基本概念和工作原理，掌握自然语言处理（NLP）的基础知识。教学内容：2.1Blockhead思维实验2.2从NLP起步2.2.1NLP研究内容2.2.2深度学习革命2.3LLM的定义2.4LLM工作原理2.4.1词元及其标记化2.4.2基础模型2.4.3词嵌入及其含义2.4.4基于Transformer模型2.4.5自注意力机制2.4.6生成和理解2.4.7预训练过程与微调作业：通过练习题巩固对LLM工作原理的理解。研究性学习：腾讯元宝：3D角色梦工厂，探索LLM在实际应用中的案例。第3章：定义GAI与AIGC教学目标：明确通用人工智能（GAI）和人工智能生成内容（AIGC）的定义，了解AIGC的多模态生成技术和应用场景。教学内容：3.1什么是GAI3.1.1定义GAI3.1.2GAI与AIGC的关系3.2定义AIGC3.2.1内容孪生3.2.2内容编辑3.2.3内容理解3.3AIGC多模态生成技术3.4AIGC的应用场景3.4.1典型应用场景3.4.2Web3.03.4.3元宇宙3.5AIGC常用工具（平台）3.6AIGC使用方法3.7案例：国内10个LLM测评3.7.1模型选择3.7.2分析规则3.7.3调研维度3.7.4测评分析作业：完成相关练习题，加深对GAI和AIGC概念的理解。研究性学习：熟悉国内主流LLM，了解其特点和应用。第4章：AIGC智能体教学目标：理解智能体的定义、结构和性能度量，掌握构建LLM智能体的方法，了解智能体驱动的商业模式。教学内容：4.1什么是智能体4.1.1智能体的定义4.1.2性能度量4.1.3智能体的理性4.1.4AIGC与智能体的联系4.2环境的本质4.2.1指定任务环境4.2.2任务环境的属性4.3智能体的结构4.3.1智能体程序4.3.2学习型智能体4.3.3智能体组件的工作4.4构建LLM智能体4.5智能体驱动的商业模式4.5.1软件即服务4.5.2智能体即服务4.5.3LLM即服务4.5.4机器人即服务4.5.5智能体商店4.5.6消费者服务4.5.7企业解决方案4.5.8按需平台4.5.9数据和分析4.5.10技术许可4.5.11众包和协作作业：通过练习题巩固对智能体概念和结构的理解。研究性学习：人形机器人创业独角兽FigureAI，探索智能体的实际应用案例。第5章：提示工程与技巧教学目标：掌握提示工程的定义、原理和技巧，了解提示词的分类、构成和调优方法。教学内容：5.1提示工程的定义5.2提示的原理5.2.1提示词的分类5.2.2提示构成5.2.3提示调优5.3提示工程技术5.3.1链式思考提示5.3.2生成知识提示5.3.3少样本提示5.3.4自一致提示5.3.5思维树提示5.4提示学习和语境学习5.4.1提示学习5.4.2语境学习5.5提示词写作技巧5.5.1提示词框架推荐5.5.2提示词实践技巧作业：完成相关练习题，加深对提示工程的理解。研究性学习：练习撰写提示词，提升提示词的编写能力。第6章：AIGC高效工作教学目标：了解AIGC如何促进办公自动化流程，掌握AIGC在个人工作中的应用，提升工作效率。教学内容：6.1AIGC促进OA流程6.1.1机器人流程自动化6.1.2AIGC与RPA结合6.2重新定义个人助理6.3AIGC赋能个人工作6.3.1弥补非专业知识6.3.2创作省时或验证6.3.3构思拒绝平庸6.3.4物料制作“最后一公里”6.4案例：AIGC助力Excel图形化技巧6.4.1构建图形化思维与目标6.4.2聚焦业务价值与主题聚焦6.4.3Excel饼图可视化6.4.4Excel帕累托图可视化6.5案例：AIGC打造电商文案6.5.1新品牌的建立6.5.2品牌心智概念设定6.5.3品牌心智刻入作业：通过练习题巩固对AIGC在工作中的应用的理解。研究性学习：熟悉讯飞公文写作工具——讯飞绘文，提升写作效率。第7章：AIGC助力学习教学目标：了解AIGC如何帮助学习进步，掌握多种AI教学工具的使用方法。教学内容：7.1AIGC助力学习进步7.2人工智能教学工具7.2.1QuillBot7.2.2Owlift7.2.3Grammarly7.2.4Gradescope7.2.5Fireflies.ai7.2.6Otter.ai7.2.7谷歌Scholar7.2.8Copy.ai7.2.9谷歌Bard7.3输入法加持人工智能7.4智能程序代码生成工具7.4.1GitHubCopilot7.4.2通义灵码7.4.3代码小浣熊7.4.4CodeWhisperer7.4.5MarsCode7.4.6CodeGeeX7.4.7Cody7.4.8CodeFuse7.4.9ProjectIDX7.4.10Codeium7.4.11CodiumAI7.4.12AskCodi7.5案例：AIGC生成程序代码作业：完成相关练习题，加深对AIGC在学习中的应用的理解。研究性学习：熟悉阿里云大模型“通义千问”，探索其在教育领域的应用。第8章：AIGC拓展设计教学目标：了解AIGC与设计师的协同模式，掌握AIGC在药物发现和搜索技术中的应用。教学内容：8.1AIGC与设计师的协同模式8.1.1嵌入模式8.1.2助手模式8.1.3代理模式8.2AIGC加速药物发现8.2.1AIGC在药物发现中的作用8.2.2为流程各个阶段增加价值8.2.3人工智能药物开发案例研究8.2.4药物开发的未来8.3AIGC与搜索技术8.4案例：用AIGC绘制UML设计图8.4.1用ChatGPT生成PlantUML代码8.4.2用Drawio绘制流程图作业：通过练习题巩固对AIGC在设计领域的应用的理解。研究性学习：利用AIGC完成人机交互界面设计，提升设计能力。第9章：AIGC成就艺术教学目标：了解AIGC在艺术创作中的应用，掌握多种人工智能绘图工具和视频生成工具的使用方法。教学内容：9.1人工智能绘图工具9.1.1StableDiffusion9.1.2MidJourney9.1.3文心一格9.1.4稿定人工智能9.2AIGC颠覆用户音乐体验9.2.1AIGC改变音乐体验9.2.2AIGC打开音乐想象空间9.2.3用技术创造的体验9.3AIGC生成视频9.3.1原理9.3.2工具9.3.3应用案例9.4AIGC用在营销创意中9.4.1AIGC推动营销升级9.4.2AIGC的独特视觉效果9.4.3AIGC创意的灵魂作业：完成相关练习题，加深对AIGC在艺术创作中的应用的理解。研究性学习：文生图：注册使用MidJourney绘图工具，提升艺术创作能力。第10章：AIGC安全问题教学目标：了解AIGC面临的安全问题，掌握LLM幻觉的分类、原因、检测方法和减轻措施。教学内容：10.1AIGC的安全问题10.2LLM的幻觉10.2.1幻觉的分类10.2.2产生幻觉的原因10.2.3检测LLM病症10.2.4减轻幻觉10.3“超人”AI的不堪一击10.3.1AI“围棋冠军”不堪一击10.3.2实现“超人”人工智能不简单10.4警惕AI“智能体风险”10.5案例：AIGC与“欺骗”10.5.1人工智能学会的欺骗10.5.2人工智能欺骗可能导致的风险10.5.3防止被骗人类所做的努力作业：完成相关练习题，加深对AIGC安全问题的理解。研究性学习：熟悉科大讯飞大模型“讯飞星火认知”，探索其安全性和可靠性。第11章：AIGC伦理与限制教学目标：了解AIGC面临的伦理挑战，掌握数据隐私保护对策和人工智能伦理原则，了解LLM的知识产权保护问题。教学内容：11.1AIGC面临的伦理挑战11.2数据隐私保护对策11.2.1数据主权和数据权问题11.2.2数据利用失衡问题11.2.3构建隐私保护伦理准则11.2.4健全道德伦理约束机制11.3人工智能伦理原则11.3.1职业伦理准则的目标11.3.2创新发展道德伦理宣言11.3.3欧盟可信赖的伦理准则11.4LLM的知识产权保护11.4.1LLM的诉讼案例11.4.2尊重隐私，保障安全，促进开放11.4.3边缘群体的数字平等11.5案例：AIGC抢了谁的饭碗11.5.1编辑的下岗11.5.24元的“萝卜快跑”作业：完成相关练习题，加深对AIGC伦理和限制的理解。研究性学习：人工智能独立完成的视觉艺术品无法获得版权，探讨其法律和伦理问题。第12章：面向AGI教学目标：了解通用人工智能（AGI）的定义、层次和关键特性，掌握从AIGC迈向AGI的关键步骤。教学内容：12.1GAI的层次12.1.1应用层12.1.2平台层12.1.3模型层12.1.4基础设施层12.2人工智能发展愿景12.2.1LLM用于智能制造12.2.2预测人类行为的新模型12.3AGI涌现12.3.1AGI的定义12.3.2LLM与AGI12.3.3AGI的关键特性12.4从AIGC迈向AGI12.4.1通往AGI的分级系统12.4.2迈向AGI的关键步骤作业：完成相关练习题，加深对AGI的理解。研究性学习：课程学习与实践总结，回顾和总结所学知识。附录与参考文献附录：习题参考答案，提供教材中作业和研究性学习的参考答案。参考文献：列出了教材引用的参考文献，供读者进一步学习和研究。评估方式平时