《AIGC通识课》课程教案

《AIGC通识课》教案课程名称：AIGC通识课课程目标：本课程旨在为学生提供人工智能生成内容（AIGC）的全面通识教育，涵盖从基础理论到高级应用的多个方面，使学生能够理解AIGC的核心概念、技术原理、应用场景及其带来的社会影响。课程时长：12周，每周3课时教学对象：大学本科生、研究生，对AIGC感兴趣的学习者教学方法： 理论讲解 案例分析 互动讨论 实践操作评估方式： 平时作业（30%） 研究性学习报告（20%） 期末考试（50%）详细教案第1周：人工智能基础教学目标： 了解计算机器的发展历史 掌握大数据的基本特征 理解人工智能的定义和分类教学内容：1. 计算的渊源o 1.1.1为战争而发展的计算机器o 1.1.2通用计算机o 1.1.3计算思维2. 大数据基础o 1.2.1信息爆炸的社会o 1.2.2大数据的定义o 1.2.3大数据的3V特征3. 人工智能时代o 1.3.1图灵测试及其发展o 1.3.2人工智能定义o 1.3.3强人工智能与弱人工智能o 1.3.4大数据与人工智能4. 从LLM、GAI、AIGC到AGI教学方法： 理论讲解：通过多媒体教学工具，详细讲解每部分的理论知识。 互动讨论：组织学生讨论计算机器的发展对现代社会的影响。作业： 完成相关练习题，加深对基础概念的理解。研究性学习： 进入人工智能新时代，探索AI的发展历程。第2周：大语言模型基础教学目标： 理解大语言模型（LLM）的基本概念和工作原理 掌握自然语言处理（NLP）的基础知识教学内容：1. Blockhead思维实验2. 从NLP起步o 2.2.1NLP研究内容o 2.2.2深度学习革命3. LLM的定义4. LLM工作原理o 2.4.1词元及其标记化o 2.4.2基础模型o 2.4.3词嵌入及其含义o 2.4.4基于Transformer模型o 2.4.5自注意力机制o 2.4.6生成和理解o 2.4.7预训练过程与微调教学方法： 理论讲解：通过多媒体教学工具，详细讲解LLM的工作原理。 案例分析：分析具体的LLM应用案例，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。作业： 通过练习题巩固对LLM工作原理的理解。研究性学习： 腾讯元宝：3D角色梦工厂，探索LLM在实际应用中的案例。第3周：定义GAI与AIGC教学目标： 明确通用人工智能（GAI）和人工智能生成内容（AIGC）的定义 了解AIGC的多模态生成技术和应用场景教学内容：1. 什么是GAIo 3.1.1定义GAIo 3.1.2GAI与AIGC的关系2. 定义AIGCo 3.2.1内容孪生o 3.2.2内容编辑o 3.2.3内容理解3. AIGC多模态生成技术4. AIGC的应用场景o 3.4.1典型应用场景o 3.4.2Web3.0o 3.4.3元宇宙5. AIGC常用工具（平台）6. AIGC使用方法7. 案例：国内10个LLM测评o 3.7.1模型选择o 3.7.2分析规则o 3.7.3调研维度o 3.7.4测评分析教学方法： 理论讲解：详细讲解GAI和AIGC的定义及其应用场景。 案例分析：分析国内10个LLM的测评案例，帮助学生理解AIGC的实际应用。作业： 完成相关练习题，加深对GAI和AIGC概念的理解。研究性学习： 熟悉国内主流LLM，了解其特点和应用。第4周：AIGC智能体教学目标： 理解智能体的定义、结构和性能度量 掌握构建LLM智能体的方法 了解智能体驱动的商业模式教学内容：1. 什么是智能体o 4.1.1智能体的定义o 4.1.2性能度量o 4.1.3智能体的理性o 4.1.4AIGC与智能体的联系2. 环境的本质o 4.2.1指定任务环境o 4.2.2任务环境的属性3. 智能体的结构o 4.3.1智能体程序o 4.3.2学习型智能体o 4.3.3智能体组件的工作4. 构建LLM智能体5. 智能体驱动的商业模式o 4.5.1软件即服务o 4.5.2智能体即服务o 4.5.3LLM即服务o 4.5.4机器人即服务o 4.5.5智能体商店o 4.5.6消费者服务o 4.5.7企业解决方案o 4.5.8按需平台o 4.5.9数据和分析o 4.5.10技术许可o 4.5.11众包和协作教学方法： 理论讲解：详细讲解智能体的定义、结构和性能度量。 案例分析：分析智能体驱动的商业模式，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。作业： 通过练习题巩固对智能体概念和结构的理解。研究性学习： 人形机器人创业独角兽FigureAI，探索智能体在实际应用中的案例。第5周：提示工程与技巧教学目标： 掌握提示工程的定义、原理和技巧 了解提示词的分类、构成和调优方法教学内容：1. 提示工程的定义2. 提示的原理o 5.2.1提示词的分类o 5.2.2提示构成o 5.2.3提示调优3. 提示工程技术o 5.3.1链式思考提示o 5.3.2生成知识提示o 5.3.3少样本提示o 5.3.4自一致提示o 5.3.5思维树提示4. 提示学习和语境学习o 5.4.1提示学习o 5.4.2语境学习5. 提示词写作技巧o 5.5.1提示词框架推荐o 5.5.2提示词实践技巧教学方法： 理论讲解：详细讲解提示工程的定义、原理和技巧。 互动讨论：组织学生讨论提示词的编写技巧，分享各自的实践经验。作业： 完成相关练习题，加深对提示工程的理解。研究性学习： 练习撰写提示词，提升提示词的编写能力。第6周：AIGC高效工作教学目标： 了解AIGC如何促进办公自动化流程 掌握AIGC在个人工作中的应用，提升工作效率教学内容：1. AIGC促进OA流程o 6.1.1机器人流程自动化o 6.1.2AIGC与RPA结合2. 重新定义个人助理3. AIGC赋能个人工作o 6.3.1弥补非专业知识o 6.3.2创作省时或验证o 6.3.3构思拒绝平庸o 6.3.4物料制作“最后一公里”4. 案例：AIGC助力Excel图形化技巧o 6.4.1构建图形化思维与目标o 6.4.2聚焦业务价值与主题聚焦o 6.4.3Excel饼图可视化o 6.4.4Excel帕累托图可视化5. 案例：AIGC打造电商文案o 6.5.1新品牌的建立o 6.5.2品牌心智概念设定o 6.5.3品牌心智刻入教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC在办公自动化和个人工作中的应用。 案例分析：分析AIGC助力Excel图形化技巧和打造电商文案的案例，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。作业： 通过练习题巩固对AIGC在工作中的应用的理解。研究性学习： 熟悉讯飞公文写作工具——讯飞绘文，提升写作效率。第7周：AIGC助力学习教学目标： 了解AIGC如何帮助学习进步 掌握多种人工智能教学工具的使用方法教学内容：1. AIGC助力学习进步2. 人工智能教学工具o 7.2.1QuillBoto 7.2.2Owlifto 7.2.3Grammarlyo 7.2.4Gradescopeo 7.2.5Fireflies.aio 7.2.6Otter.aio 7.2.7谷歌Scholaro 7.2.8Copy.aio 7.2.9谷歌Bard3. 输入法加持人工智能4. 智能程序代码生成工具o 7.4.1GitHubCopiloto 7.4.2通义灵码o 7.4.3代码小浣熊o 7.4.4CodeWhisperero 7.4.5MarsCodeo 7.4.6CodeGeeXo 7.4.7Codyo 7.4.8CodeFuseo 7.4.9ProjectIDXo 7.4.10Codeiumo 7.4.11CodiumAIo 7.4.12AskCodi5. 案例：AIGC生成程序代码教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC在学习中的应用和多种教学工具的使用方法。 互动讨论：组织学生讨论AIGC如何提升学习效率，分享各自的使用经验。作业： 完成相关练习题，加深对AIGC在学习中的应用的理解。研究性学习： 熟悉阿里云大模型“通义千问”，探索其在教育领域的应用。第8周：AIGC拓展设计教学目标： 了解AIGC与设计师的协同模式 掌握AIGC在药物发现和搜索技术中的应用教学内容：1. AIGC与设计师的协同模式o 8.1.1嵌入模式o 8.1.2助手模式o 8.1.3代理模式2. AIGC加速药物发现o 8.2.1AIGC在药物发现中的作用o 8.2.2为流程各个阶段增加价值o 8.2.3人工智能药物开发案例研究o 8.2.4药物开发的未来3. AIGC与搜索技术4. 案例：用AIGC绘制UML设计图o 8.4.1用ChatGPT生成PlantUML代码o 8.4.2用Drawio绘制流程图教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC与设计师的协同模式和在药物发现中的应用。 案例分析：分析用AIGC绘制UML设计图的案例，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。作业： 通过练习题巩固对AIGC在设计领域的应用的理解。研究性学习： 利用AIGC完成人机交互界面设计，提升设计能力。第9周：AIGC成就艺术教学目标： 了解AIGC在艺术创作中的应用 掌握多种人工智能绘图工具和视频生成工具的使用方法教学内容：1. 人工智能绘图工具o 9.1.1StableDiffusiono 9.1.2MidJourneyo 9.1.3文心一格o 9.1.4稿定人工智能2. AIGC颠覆用户音乐体验o 9.2.1AIGC改变音乐体验o 9.2.2AIGC打开音乐想象空间o 9.2.3用技术创造的体验3. AIGC生成视频o 9.3.1原理o 9.3.2工具o 9.3.3应用案例4. AIGC用在营销创意中o 9.4.1AIGC推动营销升级o 9.4.2AIGC的独特视觉效果o 9.4.3AIGC创意的灵魂教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC在艺术创作中的应用和多种绘图工具的使用方法。 互动讨论：组织学生讨论AIGC如何提升艺术创作的效率和质量。作业： 完成相关练习题，加深对AIGC在艺术创作中的应用的理解。研究性学习： 文生图：注册使用MidJourney绘图工具，提升艺术创作能力。第10周：AIGC安全问题教学目标： 了解AIGC面临的安全问题 掌握LLM幻觉的分类、原因、检测方法和减轻措施教学内容：1. AIGC的安全问题2. LLM的幻觉o 10.2.1幻觉的分类o 10.2.2产生幻觉的原因o 10.2.3检测LLM病症o 10.2.4减轻幻觉3. “超人”AI的不堪一击o 10.3.1AI“围棋冠军”不堪一击o 10.3.2实现“超人”人工智能不简单4. 警惕AI“智能体风险”5. 案例：AIGC与“欺骗”o 10.5.1人工智能学会的欺骗o 10.5.2人工智能欺骗可能导致的风险o 10.5.3防止被骗人类所做的努力教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC的安全问题和LLM幻觉的相关知识。 案例分析：分析AIGC与“欺骗”的案例，帮助学生理解理论知识在实际中的应用。作业： 完成相关练习题，加深对AIGC安全问题的理解。研究性学习： 熟悉科大讯飞大模型“讯飞星火认知”，探索其安全性和可靠性。第11周：AIGC伦理与限制教学目标： 了解AIGC面临的伦理挑战 掌握数据隐私保护对策和人工智能伦理原则 了解LLM的知识产权保护问题教学内容：1. AIGC面临的伦理挑战2. 数据隐私保护对策o 11.2.1数据主权和数据权问题o 11.2.2数据利用失衡问题o 11.2.3构建隐私保护伦理准则o 11.2.4健全道德伦理约束机制3. 人工智能伦理原则o 11.3.1职业伦理准则的目标o 11.3.2创新发展道德伦理宣言o 11.3.3欧盟可信赖的伦理准则4. LLM的知识产权保护o 11.4.1LLM的诉讼案例o 11.4.2尊重隐私，保障安全，促进开放o 11.4.3边缘群体的数字平等5. 案例：AIGC抢了谁的饭碗o 11.5.1编辑的下岗o 11.5.24元的“萝卜快跑”教学方法： 理论讲解：详细讲解AIGC的伦理挑战、数据隐私保护对策和人工智能伦理原则。 互动讨论：组织学生讨论AIGC对就业的影响，分享各自的看法。作业： 完成相关练习题，加深对AIGC伦理和限制的理解。研究性学习： 人工智能独立完成的视觉艺术品无法获得版权，探讨其法律和伦理问题。第12周：面向AGI教学目标： 了解通用人工智能（AGI）的定义、层次和关键特性 掌握从AIGC迈向AGI的关键步骤教学内容：1. GAI的层次o 12.1.1应用层o 12.1.2平台层o 12.1.3模型层o 12.1.4基础设施层2. 人工智能发展愿景o 12.2.1LLM用于智能制造o 12.2.2预测人类行为的新模型3. AGI涌现o 12.3.1AGI的定义o 12.3.2LLM与AGIo 12.3.3AGI的关键特性4. 从AIGC迈向AGIo 12.4.1通往AGI的分级系统o 12.4.2迈向AGI的关键步骤教学方法： 理论讲解：详细讲解AGI的定义、层次和关键特性。 互动讨论：组织学生讨论从AIGC迈向AGI的挑战和