CN119497116A 一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置 (北京邮电大学)_第1页
CN119497116A 一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置 (北京邮电大学)_第2页
CN119497116A 一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置 (北京邮电大学)_第3页
CN119497116A 一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置 (北京邮电大学)_第4页
CN119497116A 一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置 (北京邮电大学)_第5页
已阅读5页,还剩20页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

一种面向电力巡检的智能反射面覆盖增强本发明实施例提供了一种面向电力巡检的几何工具给出了用户覆盖率的半闭式理论分析2针对智能反射面协同组网系统,建立智能反射面与巡检无智能反射面群组网中统计平均方法基于网络性能的大尺同属于一个区域的网格进行合并,在不同的区域下对覆盖率分别对状态进行去条件化、对不同网格进行遍历得到整个网络的统计是位于网格Φi多智能反射面网络基站处于特定状态时的网络性能指标值,P(gird=i)是3根据路径长度、智能反射面的反射特性以及传播介质的损耗特性,对干扰项log_Laplace变换L(s)和变换后n阶导进行求解,通考虑智能反射面距无人机距离r和和部署高度H,将复杂的路损结构上述关系经过矩阵表示可以抽象为一个Toeplitz矩阵,只需要完成对Toe表示数据中心Bi与反射面IRSj之间的距离,表示IRSi与典型用户之间的距离,和分别表示从数据中心Bi到智能反射面IRSj和智能反射面IRSj到典型巡检设备UE的信道矩阵,其中表示维数是NX1的复数矩阵,[·]T表示矩阵转置,数据中心Bi与反射面IRSj的第n个反射单元IRS;之间的信道建模为:4智能反射面反射单元之间的信道和智能反射面反射单元到典型巡检设备的信道均服从瑞d,i表示入射信道的相位。考虑将智能反射面部署在数据中心附近,用一个聚簇点过程(MCP)来建模智能反射面56[0009]步骤200,建立智能反射面与巡检设备统一调度模型,针对多智能反射面组网网其能够根据无人机的飞行轨迹动态调整反射方向,始终为无人机提供最佳的信号反射服概率模型和路径损耗,将干扰站的分布建模为关于站点自身服务能力和路损的排序过程,动的干扰站点分布函数和调度站点数量的概差大小等)随相关性因子的变化特征,分析链路耦合因子对天空地一体化群组干扰管理的实现无人机与智能反射面以及地面控制站之间的交互和协调。7[0019]图1为本发明的面向电力巡检的智能反射面覆盖增强方法及装置的实际应用场8将空间合理地划分为边长适宜的正方形或六边形网格,每个网格作为一个独立的分析单9=i)是位于网格Φi多智能反射面网络基站处于特定状态时的网络性能指标值。P(gird=于实现对网络性能的局部和整体分析相结合。通过对每个网格内的性能数据进行统计平渐进等价为初等解析形式,即可完成Laplace变换的求解。根据Leibniz公式,构造n阶[0048]其中,R是聚簇半径。用户分布服从密度为λu的二维泊松分布点过程,根据距离典型用户最近的数据中心为B0,典型用户与B0间的距离是l0,则根据泊松点过程的特面辅助B0向典型用户发送信号。为了控制智能反射面级联信道两段距离中至少有一段较于智能反射面的无源特性,智能反射面需要与数据中心做协同信号处理进而形成数据中dxy,表示数据中心Bi与反射面IRSj之间的距离,表示IRSi与典型用户之间的距离,和分别表示从数据中心Bi到智能反射面IRSj和智能反射面IRSj到典型巡检设备UE的信道矩阵,其中ce表示维数是N×1的复数矩阵,[·]T表示矩阵转置。数据中心Bi与反射面IRSj的第n个反射单元Bi与智能反射面反射单元之间的信道和智能反射面反射单元到典型巡检设备的信道均服备UE的信道h,r建模为:零均值、方差为1的圆对称复高斯(CSCG)分布,则其模值|ζij,n|和ζjU,n|服从形状参数为[0057]用表示第j个智能反射面的反射特性,第n个反射单元的反射系数为b,e",其中βn和θj,n分别表示幅度响应和相移,为了简单起1。即级联信道以数据中心_智能反射面信道与智能反射面_巡检设备信道以乘m个单元的相位。

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论