跨境电商数据分析与应用 课件 实验6.3利用AI+Python实现跨境电商市场预测_第1页
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跨境电商数据分析与应用AI+BI版实验6.3利用AI+Python实现跨境电商市场预测主讲：谢丹厦门海洋职业技术学院实验卡片（编号实验6.3）：

实验难度：实验目的跨境电商市场预测实验关键词人机交互、监督式机器学习、统计检验实验步骤数4实验工具人工智能软件、商业智能软件、Python实验6.3利用AI+Python实现跨境电商市场预测跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析项目6.2代码撰写人机对话以人机对话方式描述需求与约束，由模型生成初版代码骨架，开发者聚焦业务逻辑与边界条件，减少重复性编码投入。代码调优交互式反馈针对性能瓶颈与可读性问题，通过交互式反馈逐步调整实现方案，在算法选择、结构重构与资源占用之间取得平衡。代码测试闭环迭代结合人工用例设计与自动生成测试，覆盖核心路径与异常分支，形成「撰写—调优—验证」的闭环迭代，提升交付质量与效率。实验预备知识-人机交互驱动的代码研发流程项目6.2跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析步骤一：制作代码提示词使用自然语言输入用户提示词，将生成结构化用户提示词，并核对

跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析项目6.2步骤二：代码调优并测试AI完成python代码编写，在AIstudio内运行并根据运行结果

跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析项目6.2步骤三：读取python运行结果拉动内层滑动条，获取模型的运行结果和检验结果

跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析项目6.2步骤四：完成市场预测可视化新增图表【柱形组合图】，并进行设置

跨境电商数据分析与应用（AI+BI版）跨境电商市场数据分析项目6.2实验观察与思考观察市场预测组合图，图中出现的销量高峰，与_______（访客量/CPI）指标的峰值高度重合，说明销量增长与该因素密切相关。从2024年11月至2025年11月的整体走势看，该行业实际销量呈现_______（上升/下降）态势结合市场预测与访客量变化、促销赋值与实际销量的波动关系，分析平台大促会如何影

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