CN119506481A 酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法 （安徽希普生物科技有限公司）_第1页
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酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统及方法2获取待酶解的动物蛋白原料的关键属性参数，建立原料分级模根据调整后的生产参数启动酶解反应，实时采集酶解过程的关键参Δt为预测时间步长。所述原料的新鲜度由原料的pH值和挥发性盐基氮含量加38.酶解动物蛋白生产工艺智能控制系统，其用于实现权利要求1_7中任一项所述的酶参数预测模块：用于根据调整后的生产参数启动酶解反应，实时参数修正模块：用于将最优生产参数组合中的最优生产参数，与循环模块：用于根据修正后的生产参数组合继续执行酶解9.一种电子设备，包括存储器、中央处理器以及存程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1_7中任一项所述的酶解动物蛋白生产工艺4[0003]公开号为CN118550263A的中国专利申请公开了一种硅酮密封胶生产用控制系统[0004]公开号为CN104419697A的中国专利申请公开了一种以温度高效调控水相中酶促[0005]公开号为CN115078298A的中国专利申请公开了一种基于光谱监测的蛋白酶解过要关注酶解过程的终点控制，对于原料投料阶段和酶解启动阶段的生产参数优化关注不生产全流程的动态优化和精准管控。本发明提出的酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法，5更新的过程参数序列；将实时采集的过程参数序列输入预训练的最优生产参数预测模型中，动态预测下一时刻t+Δt的最优生产参数组合；将最优生产参数组合中的最优生产参6计算机程序被执行时实现上述的酶解动物蛋7[0045]图2为本发明的酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法中得到调整后的生产参数的[0046]图3为本发明的酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法中得到修正后的生产参数组的可追溯档案。步骤S1120是通过传感器技术和理化检测手段获取反映原料品质的关键属89pH1连续监测酶解体系的pH值、温度和酶浓度。这些参数是影响酶解效率的关键因子。步骤T1[0100]步骤S2000，根据调整后的生产参数启动酶解反应，实时采集酶解过程的关键参的时间序列数据。将采集到的各参数值与时间戳一一对应，形成结构化的时间序列数据P模型作为最终的最优生产参数预测模型保存，用于在线预测酶解过程的最优生产参数组[0109]步骤S2220，将实时采集的过程参数序列P(t)输入到训练好的最优生产参数预测观两个层面表征了蛋白产品的关键品质属性。将检的酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法。酶解动物蛋白生产工艺智能控制方法可例如包过程参数序列输入预训练的最优生产参数预测模型中，动态预测下一时刻t+Δt的最优生的生产参数组合继续执行酶解过程；并在执行过程中持续监测和采集酶解过程的关键参

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