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文档简介
本发明公开了一种滑坡形变预警系统及方角度值矩阵,并根据这些角度值筛选出异动区形变程度值。本发明通过多维度监测和精确评2所述布置子系统用于对待检测区域横向布置Nx个倾斜仪、纵向布置Ny所述三维矩阵构建子系统用于提取三维立体所述异动提取子系统用于根据三维立体监测网络中每个倾斜仪的空所述三维矩阵分离子系统用于对每个时刻的三维空间角度值矩阵分离出所述异动倾斜仪提取单元用于将三维立体监测网络中空间角度值大于空间角度阈值3到横纵角度差值矩阵,将t时刻的纵竖角度矩阵与t1时刻的纵竖角度矩阵相减,得到所述均值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元的第一输出端连接;所述最大值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元的第所述第一特征强化单元的第一输入端与均值特征融合单元的输出端所述第二特征强化单元的第一输入端与最大值特征融合单元的输出端所述全连接层的输入端分别与第一特征强化单元的输出端和第二特征强化单元的输,Y2=Maxpool[conv11(x1)+conv11(x2)l,其中4t10.一种滑坡形变预警方法,基于权利要求1~9任一项所述的滑坡形变预警系统实现,5现有技术存在滑坡区域的整体滑坡形变情况评[0013]异动倾斜仪提取单元用于将三维立体监测网络中空间角度值大于空间角度阈值6为纵竖角度矩阵中第j行第n列元素;为横竖角度矩阵中第i行第n列元素。到横纵角度差值矩阵,将t时刻的纵竖角度矩阵与t1时刻的纵竖角度矩阵相减,得到[0030]均值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元的第一输出端连接;最大值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元7[0033]全连接层的输入端分别与第一特征强化单元的输出端和第二特征强化单元的输[0035]Y=Avg,征提取单元第二输入端的输入,conv1x1为1*1大小的卷积层,AvgPool为平均池化层,89[0064]异动倾斜仪提取单元用于将三维立体监测网络中空间角度值大于空间角度阈值为纵竖角度矩阵中第j行第n列元素;为横竖角度矩阵中第i行第n列元素。到横纵角度差值矩阵,将t时刻的纵竖角度矩阵与t1时刻的纵竖角度矩阵相减,得到[0086]均值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元的第一输出端连接;最大值特征融合单元的输入端分别与3个特征提取单元[0089]全连接层的输入端分别与第一特征强化单元的输出端和第二特征强化单元的输输出的最大值特征进行融合,第一特征强化单元采用异动系数对融合的均值特征进行强[0093]Y=Avg,征提取单元第二输入端的输入,conv1x1为1*1大小的卷积层,AvgPool为平均池化层,[0094]本发明通过分别对特征提取单元第一输入端的输入和第二输入端的输入进行和最大池化层
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