金融行业智能大数据平台方案

金融行业智能大数据平台方案一、公司介绍二、方案介绍三、案例介绍四、Q&A数据践行数据营销闭环SMCE整体逻辑架构DMP平台(TDSMCE)数据获取数据准备数据探索数据发布ID

Mapping统一客户标识顾客分群人群扩大顾客画像(TD用户管家)内部其它数据接口数字化营销平台营销效益管理营销活动管理营销计划管理营销知识库营销规则库广告营销(TD营销云)投放人群定义投放人群画像投放管理短信／电话营销(TD营销管家)人群定义人群画像投放管理DSP客流系统(TD客缘)客流数据采集客群分析客群画像内部人本数据第三方数据市场移动设备数据标签数据数据收集人群数据人群数据人群画像人群数据人群画像人群数据DSP效果数据投放排期投放物料SMCE核心功能数据管家(DataCloud)–SMCE平台系统基础设施配置管理监控管理权限和认证管理数据获取全域数据连接数据准备可视化元数据管理智能数据同步可视据数据Pipeline动态全局任务调度数据探索数据发布大规模数据实时探索交互式智能探索机器学习引擎探索一键化数据服务发布Restful

API自助封装直连数据市场Data

App

-大数据业务应用营销管家推送营销短信营销广告营销客缘线下传感器采集数据客流分析客群画像用户管家实时标签和人群管理可视化精准画像洞察ID图谱描绘和关联数炫可灵活集成得报表服务自定义可视化报表非SMCE数据接入酷屏实时动态展示大屏自定义可视化大屏数据接入统计分析平台用户分群分析漏斗模型分析多维钻取分析SMCE–数据管家数据管家数据采集器企业一方数据合作方数据第三方数据连接器探索数据接口统计分析元数据管理加工编织器调度器数据源注入准备探索分析发布数据应用机器学习数据接入数据目录数据工厂数据发布知识管理数据源管理数据质量管理发布管理SMCE–用户管家标签管理精准人群标签,梳理特征标签定义系统标签标签分类人群洞察人群画像，相似人群预测人群列表人群放大用户微观用户属性及行为数据展现用户档案探索深层数据挖掘数据下载调度任务计算过程存档及分析调度日志计算日志SMCE中用户管家主要包含标签配置和用户分群,及对于用户群的分析和洞察,并通过多种数据挖掘算法找到相似目标人群,帮助企业定位更多的潜在客户标签加工标签管理标签应用用户画像营销目标客户管理信息推送服务用户群分析渠道业务系统客服外部数据用户标签人口统计信息性格心理信息社会属性信息金融属性信息通过渠道数据获取、业务数据导入、线上客服、外部数据整合,对于用户进行标签化处理对客户标签进行系统性管理,形成自主管理、实时更新的标签数据库,为营销活动、推送内容及用户价值分析、分类基于数据支持基于数据分析、用户标签库给予客户精准画像,针对不同客户群体结合银行业务线给出不同的营销方案及信息推送服务SMCE–用户管家创建好的标签会出现在标签列表中,列表中显示每个标签的基本信息

可对现有标签进行重新编辑或计算,以重新计算人群调度日志页面,可查看该标签对应的调度日志和计算日志SMCE–用户管家人群画像-地域分布不同城市级别地域图形展示依据人群计算结果,得到详细的人群画像SMCE–用户管家人群画像-一方数据画像会员账号等级性别年龄段婚姻状态职业学历依据人群基础属性,建立对应的人群画像SMCE–用户管家人群画像-终端特征应用版本分辨率操作系统网络类型品牌机型依据终端特征,建立对应的人群画像SMCE–用户管家用户档案-用户管家整合多方数据,形成用户档案用户档案包含标准化信息和行业信息各行业信息有所不同-用户档案标准化信息用户基础人口属性（ID.姓名、性别等）DMPPlus深入挖掘出的用户标签用户行为数据SMCE–用户管家用户档案资产数据信用信息消费数据产品信息-用户档案行业信息各行业（金融、地产、零售等)信息均有所不同以金融行业为例，主要包含信用信息、消费数据、资产数据、已购买产品信息等用户档案行业信息是精准营销和深度数据挖掘的基础SMCE–用户管家调度任务监测调度任务日志调度日志详情计算对象日志计算日志详情方便用户直观查看任务细节和计算过程，后台不再是黑盒!SMCE–用户管家B类潜在人群收入中产60%财经资讯75%户外运动65%住A类公寓89%爱喝星巴克75%住别墅30%年龄30-45岁90%…30%富二代外企高管金融、互联网从业喜欢看书爱记账活跃于A类商圈文艺青年关注基金本科以上学历多数Volvo汽车收入中产

自驾游爱旅行摄影爱好者A类潜在人群C类潜在人群机器学习，关联算法LookalikeD类潜在人群种子人群外语达人潜客人群采用Lookalike关联算法,进行机器学习,分析种子人群第一标签与其他标签间的关系,并找出非第一标签中的强关联标签根据机器学习得到的强关联标签,在系统中匹配更多具有同类客户ID,作为初步人群扩展的结果输出。

高风险偏好基于银行现有客群（如高价值客户)，通过集合TalkingData线上特征标签，在全样本数据中，寻找相似的潜客SMCE–用户管家潜客挖掘

SMCE–营销管家活动通知在节假日和推广活动上线时通知用户，拉动活跃沉默唤醒对有流失风险的用户发送吸引性消息，唤醒沉默用户精准营销针对特定的人群进行精准的营销，推送不再盲目所有人群上传设备列表自定义推送概览A/B

Test自定义参数多通道选择Closed

Loop

Marketing人群选择效果评估精准推送TD-PUSH推送营销活动列表数据趋势图3.投放报告系统生成投放报告,投放效果可评估50%50000/10000038%62%38000/10000062000/100000AdNetworkMediaDSP1.实时对接高性能服务引擎支持RTB投放并评估投放平台2.触达预估投放前,系统模拟计算目标人群在不同投放平台触达率,优选投放平台前置服务引擎2000QPS<4MS目标人群1目标人群2目标人群3RTB投放投放报告受众/平台多维搜索深度转化(需集成AdTracking)算法计算重构潜客人群评估受众质量媒体再优选利用最佳触达场景&对接更多流量平台SMCE-营销管家外部渠道定向投放和归因,形成数据闭环服务SMCE-营销管家-推送活动列表创建好的推送活动和保存的草稿均会出现在推送活动列表中,列表中显示每个推送活动的基本信息

。报表功能则可查看推送效果.SMCE-营销管家-新建推送活动①

填写活动名称（不可为空)

②

选择人群来源

③

选择产品

④

选择推送目标平台

⑤

选择目标人群：

所有人群—向以上筛选条件下的所有人发

精准人群—向以上筛选条件下的某个人群发

我们可以创建最多三个A/BTest对比方案，并可以通过拖拽滑块来控制每个方案的流量占比；若开启富文本，则可以对消息标题和消息内容进行文本定义；请谨慎选择是否勾选"让本条推送消息不可被删除”；开启声音提示需要输入应用包中声音文件名

发什么_

Android/IOSSMCE-营销管家-新建推送活动推送概览显示推送活动每个方案到达每一步的用户数,以及每一步之间的转化率推送数据趋势显示推送活动每个方案每一步用户到达的时间趋势对比情况，可切换显示形式为"折线图”、"柱状图”或"表格”SMCE-营销管家-查看推送效果SMCE–数炫数据管家统计分析平台客缘文件数据库API竞争雷达数炫数据接入自定义报表帐户集成权限管理报表应用报表管理系统企业门户客缘用户管家SMCE

Data

App数据接入报表定义报表应用丰富的报表应用,提升数据展示效果。

SMCE–酷屏实时数据获取多设备查看简单面板创建灵活屏幕管理

通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用,满足企业日常业务监控、大屏演示等多场景使用需求,让关注业务的人能够看到业务全貌。

运营咨询服务Step

1移动运营现状评估数据埋点应用测评行业分析竞品分析流量评估总体运营评估（渠道、产品、用户）Step

2

数据运营咨询数据运营体系建设运营组织架构建设

运营指标体系建设客户标签体系建设运营基础能力规划数据运营平台工具统计分析平台Adtracking平台第三方移动侧数据Step

3数据运营交付渠道运营咨询产品运营咨询

用户运营咨询

移动运营评估报告运营体系1.0运营工具建设第三方数据营销活动建议书营销活动评估报告渠道投放效果量化分析报告产品评估咨询报告版本对比分析报告埋点效果评估报告运营计划书特定客群运营策划书特定用户活动运营分析报告运营咨询步骤和产出Phase

0Phase

1Phase

2移动运营现状评估－App评测分析评测类别评测项目评测细则评测打分实际得分类别得分优秀(5)良好(4)普通(3)较差(2)差(1)总分权重评分细项得分应用内容信息展示内容特色是否明确或友好的表达，标签化357428149内容风险是否明确告知或者暗示描述306530内容收益性及描述，文字展示255525内容的发布、时间周期描述是否清晰204520内容是否具有用户转化驱动力306318内容浏览方便度10248内容是否进行了友好分类和标示153412动作驱动内容展示是否具有对比能力10224内容的排序和筛选10224效果呈现画面表现色调，字体，UI设计美观程度10248104.5触控方式设计5144核心业务展现204312特效展示不同业务场景的Loading展现模式204416切换及转场的效果102510加载联网短信通道2.50.552.5Loading速度（0.1s，1s，10s）2044163G153412WIFI51442G255420运营能力消息推送公告，弹窗2042846基础内容推送10248运营活动运营接口设计204312推送，消息接口设计30616用户激励，活跃，收入204312评测类别评测项目评测细则评测打分实际得分类别得分优秀(5)良好(4)普通(3)较差(2)差(1)总分权重评分细项得分应用功能用户教学产品教学引导10236159用户反馈及教程10236设备适配崩溃情况306318内容适配255420更新机制（脚本更新）153412体验设计非注册用户的信息浏览153412产品与用户的情感沟通204312输入及点击简化能力10236文字表达10236操作方式手感，适应性5144帮助系统人性化即时帮助（应用内详细帮助信息）7.51.523成就系统用户成就体验（反馈直接，间接，目标）20428任务系统应用的任务（趣味性，种类，成长激励，规则）15326消息系统应用和用户消息的设计和刺激转化10224升级系统用户成长（积分），多样性，成就感，追求度20428交流机制交流通畅性，易用性，分享，屏蔽等个性需求7.51.523强制操作诸如登录注册，绑定等功能的引导和刺激204416用户系统用户的个人信息汇总，介绍15339操作流畅流程订单转化流畅性35732189用户登录注册流程逻辑306424功能即内容点击复杂度255420操作点击精准度和操作区15339误操作提示，操作反馈15339输入法调用10236应用名称xxx3.0评测时间Dec-15满分812.5总得分评测分数评测等级应用类型金融理财评测设备华为C8817D,

iPhone6S权重162.5547.567.38%B开发商信息xx银行评测系统android4.4.4项目48客户端大小15.9M评测版本v3.0应用内容效果呈现应用功能操作流畅运营能力开发平台ios，android评测网络wifi；4G；离线80.54%78.87%60.00%68.46%46.00%移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－竞品分析比较同类竞品产品,挖掘竞品在内容及功能上与本司产品的共性及特性。在了解己方情况的同时,更好的把握竞品动态。除了app产品分析之外,竞品分析中也加入了对内售理财、基金产品的属性分析,更好的为产品运营提供输入。

缺少对竞争市场的关注,无论从产品体验,还是市场排名数据等方面,对市场的动态,发展,策略了解信息不多,无法有力驱动产品的迭代,制定更加符合市场的发展策略和思路。

移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－版本迭代分析移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－运营活动评估分析全民红包（2015.12.11-2016.1.8)春节红包（2016.2.7-2016.2.22)掌柜暖心红包（2016.1.21-2016.1.30)春节红包伴你行（2016.1.1-2016.2.6)高原露红包（2016.1.1-2016.7.31)厦航红包（2016.1.13-2016.7.31)针对钱包活动流程进行追踪分析，了解红包活动整体的效果和产出比。分析该活动是否促进了新客增长，以及有没有带动存量客户积极参与到活动中，真正通过现金的形式普惠于钱大用户。此外，通过开户时间和交易特征判断是否存在"薅羊毛”客户。

移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－行业分析报告移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－用户画像和用户评估报告移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－流量评估咨询报告移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付移动运营现状评估－基线评估报告移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付收入Revenue活跃Activation获客Acquisition传播Refer感知Awareness留存Retain可视化报表体系建设，掌握日/周/月/年工作进展数据专题分析/挖掘，以数据分析结论驱动运营支撑支撑支撑支撑支撑支撑产品团队运营团队渠道团队活动团队渠道覆盖广告投放渠道推广选择竞品更迭跟踪市场排名市场排名活动执行资源投入各渠道带来的客户数及客户类型各渠道带来的客户活跃各渠道带来的客户资产各渠道带来的客户收入ROI分析以获客为目的活动带来的客户数以活跃为目的活动促活情况拉新/促活活动的客户留存活动带来的收入分析/ROI分析活动带来的传播各页面、功能点击及转化产品内容更新产品版本更迭业务转化/流失产品自发传播新客增长情况新/老客活跃新客留存老客流失各项业务的收入产品传播产品使用体验竞品差异化分析数据团队根据客户内外部标签体系，设计互联网数据产品依托数据基础，进行战略分析及业务辅助决策数据运营咨询－运营组织架构建设移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付业务总览:用户现状分析、市场分析等指标获客:新增有效用户数等指标活跃:交易人数／笔数、业务使用率、产品持有人数、业务关联度等指标留存和流失:账户流失客户等指标创收:账户总资产、交易额、管理费等指标覆盖核心业务，实现对直销银行活期业务、定期业务、基金业务、贷款业务、贵金属业务、生活交付业务、信用卡业务等业务监控分析;及时把握各平台、各项业务漏损、转化、质量、趋势等数据支持;数据运营咨询－移动运营指标体系建设移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付覆盖三端一微，实现产品/运营/策划/渠道等数据化驱动，成基于3A3R的运营体系，为渠道合作/运营/活动/产品优化等提供便捷数据支持;感知:APP市场排名获客:APP新增数据活跃:APP用户活跃、时段分析等留存:APP用户留存情况收入:APP用户重点业务参与情况数据运营咨询－移动运营指标体系建设移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付两个主要目的:

从业务场景或者产品出发，寻找目标客户为用户设计产品或开展营销活动基础属性特征：年龄、性别、学历等资产构成：历史/当前资产，持仓构成、理财偏好等客户行为：开户渠道、平台偏好、使用习惯等开户信息活跃情况积分情况平台使用情况内部标签礼物上网活跃度：高住酒店上海终端：iPhone男性33岁爱旅游喜爱理财经常出差电子渠道喜欢某品牌银行高端客户微博控爱社交有个儿子行为特征：网上购物、订阅分析报告、搜索、邮件等偏好特征：美食、旅游、购物、教育等旅游行为：接送服务，旅行社，酒店和景点偏好等位置信息：出没规律、出行规律、商圈级别、差旅习惯等社交网络：交往人群、圈子、影响力等家庭状况：家人、亲戚、家庭资产、消费习惯等外部数据人群行为偏好线下信息etc等外部标签客群360°画像数据运营咨询－用户标签体系建设直销银行移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付自有线下渠道品牌商务合作自有线上渠道流量交换商务合作移动互联网付费移动互联网免费整合渠道运营京东金融玖富理财其它金融客户合作应用市场广告平台搜索引擎微信、微博、论坛、知乎内容运营，事件运营星巴客中国石化中国移动官网三方渠道自有APP微信公众号数据运营交付－渠道运营移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付对产品各项主要功能和页面的数据埋点和监测，可以了解某项预期动作被完成的次数和转换情况,有针对性地调整和优化，从而提升关键步骤转化率产品设计针对不同人群显示不同的活动内容，基于内外部数据结合，寻找用户画像，典型营销资源刺激找到合适群体，最大化流量经营效果营销推荐通过产品埋点采集的一方数据结合三方数据对产品错误、产品事件、产品体验等方面进行诊断评估，通过产品运营活动减少错误率，完善产品在功能、页面、交互等方面的设计产品埋点详细监测数据，客观反映产品版本迭代前后的效果，找到产品在设计、开发、运营上的改进点。基于实时的数据分析动态调整产品服务内容，及时根据现状做出更新产品迭代数据运营交付－产品运营移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付利用产品采集到的客户消费偏好和位置信息，进行市场细分和客户群体细分，实施定价策略，获取不同价格敏感群体的消费者客户群体细分潜在高价值客群挖掘基于内外部的数据匹配和机器学习，建立潜在高价值客群模型，挖掘潜在高价值客群为精准营销识别目标客群，以二八法则为理论基础,通过高价值客户营销迅速提升资金流用户精准营销刻画典型用户的特征，形成针对营销和运营的标签体系数据运营交付－用户运营移动运营现状评估数据运营咨询数据运营交付企业级数据运营咨询服务3A3R行业指标体系咨询AwarenessAcquisitionActivenessRetentionRevenueRetention战略层面指标层面运营层面业务战略目标收入目标客户发展目标客户活跃目标Traffic(渠道运营咨询)Product

(产品运营咨询)User

(用户运营咨询)用户体验内容运营活动运营客户指标产品结构产品流程产品迭代产品指标资源配置流量聚集流量监测渠道指标数据平台SMCE数据管理平台运营数据采集数据集成和打通数据探索人群管理营销管理……数据资产战略咨询移动APP战略咨询人本数据整合标签梳理咨询一、公司介绍二、方案介绍三、案例介绍四、Q&A数据践行线上APP运营某股份制银行移动运营推广服务案例客户规模客户需求解决方案和价值体现该银行的理财客户端从推出后一直采用内部渠道推广，基本靠自然量，到目前位置客户端的客户数仍然较少内部渠道虽然成本比较低，但是无法放量，带来投资收益增长乏力需要尝试通过外部渠道进行大量获客;同时验证投放流程各个环节的协同及需要改进的问题;纪录推广全流程各环节的效果类数据，指导推广优化及积累数据资产人群洞察：通过分析该股份制银行现有客户特征，形成人群360度洞察;人群深入挖掘分析：通过分析股份制银行用户的特征标签，深入洞察不同特征的客群之间的交叉度，更深入的了解客户，发掘潜在客户特征;通过数字化运营，为客户选取最优化的渠道和推广方式，优化企业内部推广涉及到的各个部门业务流程，完成推广运营KPI该客户是12家全国性股份制商业银行之一，目前在全国设有14家一级分行，2家总行直管行，共256家分支机构；另外还发起设立了5家村镇银行。在英国《银行家》杂志发布的"2015年全球银行1000强”排名中，该银行位列全球第170位数据来源:TalkingData数据中心.我们不承诺客户"有效投资客户成本”，但我们会让客户实实在在看到数据指导推广的效果推广效果的优化是一个反复迭代尝试的过程尝试阶段放量阶段商旅人群宅男宅女金融从业优化阶段投资人群DSPHeroAPP投放效果数据人群响应分析人群响应分析报告人群优化素材优化广告位优化着陆页优化分包／监测优化单客户注册成本:300元单客户注册成本:100元单客户注册成本:50元我们做了什么第一方DMP搭建数据标签梳理人群画像和数据服务TDC咨询服务用户运营+基于数据服务的渠道选择TDC咨询服务渠道运营统计分析平台搭建用户行为采集和分析TDC咨询服务10X日新增活客2X绑定率3X月活跃率＋55%覆盖人群40%休眠客户激活

（一年以上）8%-10%产品业务转化率+35%“我叫MT”获客+15%“刀塔传奇”获客产品运营内容与效果应用使用频次和留存用户DataPeriod:Oct11th2014toFeb14th2015DataSource:TalkingData

活跃用户+1周+2周+3周+4周+5周+6周+7周20141221~20141227

1,19272.3266.9561.7457.2157.0551.8548.6620141228~20150103

116,28084.3876.3171.6266.9162.8859.25

20150104~20150110

263,07063.1355.7751.6350.1345.8

20150111~20150117

336,53859.3152.7750.8345.98

20150118~20150124

342,11061.2956.4550.71

20150125~20150131

351,42663.6455.25

20150201~20150207

383,36659.73

20150208~20150214

379,228

由于该版本在此时间段推出,用户使用习惯不稳定,开始下载后使用处于尝鲜心理,因此2周内流失率高,需要对此流失用户进行营销。

此部分用户属于忠诚度高用户,建议推出奖励机制,鼓励用户留存。

用户使用频次在1周到2周内用户，属于短期用户，尤其有新应用推出，短期用户会在2周后留存;而长期用户在2-4+周内，此时留存的用户需要奖励机制，进行鼓励留存。

用户使用频次基于使用行为的用户运营用户特征：追求生活品质的乐活族兴趣爱好：金融理财、出行、网购、游戏、美食;崇尚自然，追求舒适，喜欢运动健身、美食目标受众关联应用TOP10英文中文关联排名CreditCard信用卡1MobileBank手机银行2Booking预定3GroupPurchase团购4FinancialManagement理财5Game游戏6Flight航班7Taxi打车8E-Commerce电商9Dianping点评10目标受众线下进店客流量TOP10店铺名称店铺分类客流量排名全棉时代内衣1格兰磨尔咖啡咖啡水吧2中国移动电信营业厅3耐克特卖场运动户外4RADO品牌手表5C&A牛仔休闲6ErmenegildoZegna商务男装7台湾刷刷锅特色正餐8安踏运动户外9PORTS成熟女装10休闲范小资情调生活化商务自然舒适运动健身美食了解用户外部特征–360度用户画像应用类型人群I人群II人群III人群IV通讯社交1.001.001.000.95银行1.001.001.000.38支付0.790.890.900.38股票0.210.400.290.28金融工具0.100.300.260.18P2P0.080.160.130.11房产0.020.100.060.01电商网购0.750.620.590.21新闻资讯0.521.000.460.25视频0.760.800.750.00音乐0.740.740.710.00餐饮0.390.830.790.10汽车服务0.120.320.210.17订票0.070.200.160.02旅游0.050.110.080.05出行0.200.750.720.10母婴0.180.160.160.03幼儿教育0.060.040.030.02可穿戴设备0.030.090.070.01智能家居0.020.020.010.00智能家电0.010.010.010.00酒店0.010.040.030.03营销建议属未来潜力股通过朝朝盈、分期付款、信用卡额度提升等方式刺激客户消费，培养粘性对优惠、儿童产品敏感，建议针对性的推送“限时特惠”、“优惠快讯”，开展亲子类活动等，增加粘性通过高收益理财留住客户思考如何让客户在商旅出行中享受贴心服务，思考与高科技产品的结合营销挖掘高资产客户，此类客户不习惯互联网产品，可通过电话触达、进行一对一服务，可能会有意想不到效果根据应用类别聚类结果,对四类人群的特点采取定制的营销策略去经营客户人群描述有一定经济基础，对投资、科技均感兴趣估计以白领上班族为主手机app使用极其不活跃，互联网基因较弱估计以老年人为主商旅出行是强需求，投资行为明显，经常使用可穿戴设备、智能家居估计以高端商旅人群为主对金融理财偏保守，对母婴、幼儿教育感兴趣，有空闲时间看视频、听音乐估计以家庭妇女为主，时间比较充裕人群I家庭主妇型人群IV保守顽固型人群II高端商务型人群III小资生活型基于画像的用户分类和营销建议

客户分群结果（数值表示使用该类应用的占比)对渠道投放效果进行监测渠道策略优化渠道表现：微信红码活动上线后，红码渠道下载量激增。策略支撑：及时优化渠道投放，扩大红码投放范围至官网、信用卡账单等。提供全面渠道数据监测，为快速衡量和评估各渠道的用户获取数量，调整渠道投放策略提供决策支撑。渠道投放策略支持中覆盖低覆盖银行组III高覆盖高活跃银行组II低覆盖高活跃高覆盖数据来源:TalkingData数据中心样本量:233,412,463时间周期:2016.3.1-2016.3.31银行组I低活跃通过移动数据运营咨询带来的成效基于数据的跨界运营刀塔传奇我叫MT200+500+2000注册后9积分1999积分1,500+8009积分99积分每天合计5,000个礼包Sample金融行业高净值客户的线上营销闭环针对非理财和理财休眠客户的推送转化率分别达到4.9%和6.4%响应人群:推送时间推送人数理财购买人数理财购买总金额（万）人均购买金额（万）理财响应率4月28号（周四）******432*4.9%6月2号(周四）*********20563**6.4%非理财客户转化理财客户贡献800万，转化率0.3%。

营销后理财共计贡献2亿，响应

率6.4%。

非理财客户转化:理财休眠客户响应:理财买入流水2亿理财响应率6.4%金融行业沉睡客户的线上营销闭环

选取试点省当年开户客户人群一、三方数据模型识别潜在高净值客户群;同时准备随机客户群两周观察期内,业务人员对两组用户销售同样理财产品.阶段汇总(人均)预测高净值组和随机组对比提升资金转入~300倍资金转出~2倍资金净转入~7倍期初资产~74倍期末资产~200倍资产增量~9倍交易量~200倍佣金~30倍Plan券商沉睡、瞌睡客户唤醒数据算法执行Assessment交易量提升200倍期末资产增量9倍运营咨询服务

产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)产品运营（P)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)渠道运营（T)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)用户+数据运营（U)线上运营活动策划和分析

基于SMC制定金融行业细分沉默客群差异化策略累计沉默客户量达到千万量级1.投放2.判定引导目标3.到达引导目标曝光并点击仍安装APPAPP内活动页已卸载APP直接打开APPAPP页面的相关活动页面打开APPStore／应用市场下载页面应用市场与常规投放相比,老客召回成功率提高近1倍。适合做为常规运营手段定期开展案例效果TalkingData为该金融客户沉默客群进行进一步用户分群和用户洞察,为不同细分客群制定不同的召回策略,通过采用Deeplink技术,对不同客群推出差异化内容,提高召回响应率未流失沉默客群竞品转移客群竞品交叉客群面向目标人群推广不同产品,获得品牌效益并促成购买借助SMC平台大数据筛选目标人群,针对不同档次产品将目标人群进行细分,将近3亿数据前置给Adserving平台,按优选策略实时查询,在视频网站进行OTV曝光通过大数据精准定向目标人群,上线1个月,TA提升2倍。CTR与常规购买相比提高近3倍通过SMC标签精准触达用户效果策略目标细分人群3细分人群2细分人群1借助SMC平台,利用LBS地理位置圈定目标场所的人群,并且对其进行lookalike放大,扩大潜客人群,对其精准触达LBS定位TA种子目标场所经纬度500m范围圈定人群根据CBD区域地理围栏圈定人群选取高档场所（住宅小区、高尔夫球场，高端会所等)住宅小区1km范围圈定人群Lookalike放大TALBS＋Lookalike定位目标受众方式实现了目标人群的规模覆盖CTR提升2/3CPC降低1/3基于LBS定位人群通过SMC进行lookalike放大目标希望通过LBS地理位置圈定有购买意愿的人群,对其精准推送品牌信息策略效果用户游戏需求关联用户跨界合作关联分析王者荣耀目标:激活沉睡老用户获得APP新用户增加王者荣耀用户到店消费刺激积分消耗培养用户APP储值习惯目标:获得新用户提升老用户活跃度为用户争取线下福利异业合作策略资源:线下门店广告曝光优惠券/代金券会员短信活动推送线下门店销售资源