CN119511137A 一种基于5g通信的通信电源状态监测方法及系统 （深圳市特发泰科通信科技有限公司）

道圩镇社区福田路24号海岸环庆大厦一种基于5G通信的通信电源状态监测方法据拟合序列中各数据来源的波动重要性以及预测的各数据来源的数据量确定网络节点的预测2获取通信网络中网络节点处通信电源输入的电力功率信息、所述根据所述网络节点的所述数据来源的数据量、所述数据处理根据各所述数据拟合序列的拟合有效性、各所述数据拟合序列动重要性以及预测的各所述数据来源的数据量确定所述网基于所述预测功率阈值和所述通信电源为所述网络节点根据所述数据来源的数据量和所述数据处理总量确定所述网络节点的数据来源的占确定所述数据处理总量中所述数据来源的占比参数组成的占比组合对应的电力波动根据所述电力波动区间中的电力功率信息的第一平均值和标准差根据任意两个数据来源的占比参数的变化情况确定任意两个数据来源的占比参数的根据所述任意两个数据来源的占比参数的变化差异情况、任意所述数据来源的数据量和所述数据处理总量确定所述网络节点的数据来源的占比参数包确定所述数据来源的数据量和所述数据处理总量之间的第一比值为所述网络节点的确定所述第一平均值和所述标准差之间的第二比值为所述占比组合中的数据点分布3对所述任意两个数据来源的电力波动区间中的数量进行反比例归一化计算所述任意两个数据来源的电力波动区间中的聚确定所述第一乘积与所述任意两个数据来源的占比参数的变化差异情况之间的第五6.根据权利要求1_5任意一项所述的基于5G通信的通信电源状态监测方法，其特征在的波动重要性以及预测的各所述数据来源的数据量确定所述网络节点的预测功率阈值包根据各所述数据拟合序列的拟合有效性和各所述数据拟合序列中各所述数据来源的从所述网络节点的历史数据中筛选具有相同的所述预测的各所述数据来源的数据量根据各所述数据序列的拟合有效性、所述目标历史数据的电力功率各所述数据拟合序列的拟合有效性和各所述数据拟合序列中各所述数据来源的波动重要对各所述数据拟合序列的拟合有效性进行叠加，得到第一叠加值加值与所述数据拟合序列中第一个数据来源的波计算所述第一叠加值与各所述数据拟合序列中各所述数据来源的波动重要性之间的确定所述第二乘积与所述第二叠加值之间的第三比值为所述数据来源对后续的电力计算所述预测的各所述数据来源的数据量与所述计算各所述数据序列的拟合有效性与所述目标历史数据的电力功率信息之间的第五4确定所述第三叠加值与所述目标历史数据的数量之间的第四比值为所述网络节点的5电源的状态进行监测时可以利用第五代移动通信技术（FifthGenerationMobile6波动区间之间的距离差异以及当前的数据来源中的数据同时在任意两个数据来源的电力的占比参数的变化差异情况之间的第五比值为数据来源的来源在历史数据中的次数和各数据来源对应的权重，确定网络节点中的预测数据处理总息和目标历史数据的数量确定网络节点的预第二乘积与第二叠加值之间的第三比值为数据来源对后续的电力三叠加值与目标历史数据的数量之间的第四比值为网络节点的预7列中各所述数据来源的波动重要性以及预测的各所述数据来源的数据量确定所述网络节[0017]图1为本发明一个实施例提供的一种基于5G通信的通信电源状态监测方法的流程图2为本发明一个实施例提供的一种网络节点的数据处理总量和电力功率信息之图3为本发明一个实施例提供的一种基于5G通信的通信电源状态监测系统的结构[0020]下面结合附图具体地说明本发明所提供的一种基于5G通信的通信电源状态监测8请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的基于5G通信的通信电源状态监测的每个网络节点的电源输入位置，获取到各个网络节点的输入电源的电流信息和电压信值可以进行动态的调整。在进行获取的阈值时需要分析当前的网络节点中的信息处理情时根据不同组成成分的数据可以进行调整电力功率的阈值要经过网络节点B进行作为数据传输的中继，对应的获取的数据的处理情况相当于一个数9,的占比参数。ZBiz表示获取的第i个网络节点的第2个数据来平均值和标准差之间的第二比值为占比组合中的数据点分布[0034]具体来讲，本发明实施例具体采用下式计算占比组合中的数据点分布的聚集情,上式中，Da表示获取的第a个占比组合中的的第a个占比组合中当前电力波动区间中的电力功率信息的参数的变化差异情况之间的第五比值为数据来源的数,,意两个数据来源的占比参数的变化差异情况。AZB1表示获取的第i个网络节点的第1个数参数的变化情况。AD表示获取的任意两个数据来源的电力波动区间中的聚集情况的差异全包含关系。表示获取的数据同时在两个区间中的数量当前的数据来源中的数据同时在任意两个数据来源的电力波动区间中的数量，其数量越多说明其电力的使用情况变化越重要性以及预测的各数据来源的数据量确定网络节点数据拟合序列中各数据来源的波动重要性以及预测的各数据来源的数据量确定网络节点,上式中，Qru表示获取的在数据处理总量F下的第1个exp(-MSE)z表示获取的第z个数据拟合序列的拟合有效性。Wu表示获取第z个数据拟合数据拟合序列的第个数据来源中的波动重要性。对所有的[0044]进一步的，权重的计算是通过当前的数据来源对最后的电力功率信息进行确定[0046]进一步的，本发明实施例通过ARIMA算法利用获取的每个网络节点的不同数据来,,和相同的预测数据处理总量作为后续阈值计算的参考情况，或者说相似的历史数据也可,信电源状态监测系统用于执行上述基于5G通信的通信电源状态监测方法，图3为本发明另状态监测系统上执行存储器302中