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文档简介
道平山社区留仙大道4093号南山云谷本发明公开了一种基于智能物联的弱电监数据监测单元在弱电设备以及所处区域内进行设备识别单元对所有采集到的红外图像数据进应的具体区域,能够进一步分析设备的相关信2实时数据监测单元(1),所述实时数据监测单元(1)利设备识别单元(2),所述设备识别单元(2)接收红外图像数据,根故障检测单元(3),所述故障检测单元(3)接收红外图像数据,利用遗预警提示单元(5),所述预警提示单元(5)利用深度学习技术对温度数据监测单元(1)包括红外图像采集模块(101)、传感器数据采集模块(102)和数据关联模块点设置模块(202)根据设定的阈值对图像数据进行初步分割后,确定图像数据中的所有连别单元(2)还包括图像数据分割模块(203)和设备类型输出模块(204),所述图像数据分割模块(203)确定种子点的灰度值以及该点邻域内其他像素点的灰度值后,计算种子点与其3种子点的位置确定经过二次分割后的图像数据,所述设备类型输出模块(204)提取分割后测单元(3)包括闭合区域生成模块(301)和风险等级划分模块(302),所述闭合区域生成模中指定检测点的当前温度值,所述相对温差确定模块(304)提取检测点在正常区域内的温险评估模块(401)若当前设备为外部故障,则根据检测点相对温差所处范围确定故障对应则将异常区域的图像数据转换为模板图像,利用模板图像在整体图像数据上进行滑动比8.一种基于智能物联的弱电监控方法,其特S1、数据监测收集:利用巡检机器人中搭载45[0001]本发明涉及弱电监控技术领域,具体为一种基于智能物联的弱电监控系统及方6前温度值和正常区域内的温度值计算出该点对应的相对温差,并确定当前设备的故障状7温度值后,根据检测点的当前温度值和正常区域内的温度值计算出该点对应的相对温差,89[0041]实时数据监测单元1包括红外图像采集模块101、传感器数据采集模块102和数据[0042]设备识别单元2包括灰度值分析模块201和种子点设置模块202,灰度值分析模块点设置模块202根据设定的阈值对图像数据进行初步分割后,确定图像数据中的所有连通[0045]设备识别单元2还包括图像数据分割模块203和设备类型输出模块204,图像数据分割模块203确定种子点的灰度值以及该点邻域内其他像素点的灰度值后,计算种子点与有种子点的位置确定经过二次分割后的图像数据,设备类型输出模块204提取分割后的图[0046]故障检测单元3包括闭合区域生成模块301和风险等级划分模块302,闭合区域生[0050]故障检测单元3还包括温度分析模块303和相对温差确定模块304,温度分析模块域中指定检测点的当前温度值,相对温差确定模块304提取检测点在正常区域内的温度值[0051]故障定位单元4包括风险评估模块401、特征点标注模块402风险评估模块401若当前设备为外部故障,则根据检测点相对温差所处范围确定故障对应
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