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文档简介
本申请公开一种火电机组调频调峰性能优煤量和煤粉流速的预测信号以及火电机组的负定入炉煤量信号与煤粉流速信号之间的延迟信2基于所述历史工况数据构建目标预测模型,向所述目标预测模型输入实时工况数据,确定未来入炉煤量和煤粉流速的预测信号以及火根据所述预测信号与对应的实际信号,确定入炉煤量信号与煤粉根据所述负荷变化量,确定入炉煤量以及风量的调整值,基于所将所述历史工况数据划分为训练集及验证集,向所述初始预基于互相关延时估计算法分析煤量信号与实际入炉煤粉流量信号基于所述互相关值确定使互相关函数达到最大值的滞后时间,入炉煤量信号与煤粉流速信号之间的延迟关基于所述滞后时间生成延迟信息并反馈至控制系统,以补偿信号将煤量信号和实际入炉煤粉流速信号作为输入,设置多个不同的滞后基于所述互相关函数得到在不同时间延迟下煤量信号与煤粉流速信号之间的互相关3内环控制基于PID控制器根据设定的目标风粉流速与实际测得的风粉流速之间的偏差t+k,模型创建模块,被配置为构建引入局部敏感哈希自注意力机制的初始预测模块,被配置为基于所述目标预测模型,输入实时工况数据确定延迟补偿模块,被配置为根据所述预测信号与对应的实际信号,确定4所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1_7中任一项所述的一种火电机组程序指令被处理器执行时实现权利要求1_7中任一项所述的一种火电机组调频调峰性能优5常面临响应滞后和调节精度不足的问题,锅炉的燃烧效率和稳定性对火电机组的调频调峰6基于互相关延时估计算法分析煤量信号与实际入炉煤粉流量信号之间的相关性,表征入炉煤量信号与煤粉流速信号之间的延基于所述互相关函数得到在不同时间延迟下煤量信号与煤粉流速信号之间的互[0009]在可能实现的一些实施例中,所述将煤量信号和实际入炉煤粉流速信号作为输内环控制基于PID控制器根据设定的目标风粉流速与实际测得的风粉流速之间的7[0012]与现有技术相比较,本申请实施例提供的技术方案至少包括以下有益效果或优效降低了自注意力机制计算时的复杂度,使模型在面对复杂的煤粉流量与入炉煤量数据[0015]4)通过整合串级控制策略,这种控制机制的内环部分专注于风粉流速的实时调模型创建模块,被配置为构建引入局部敏感哈希自注意力机制的初始预测模型,8所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面提供的所述一种火电机组调频调图2是根据本申请实施例的一种火电机组调频调峰性能优化方法的控制原理流程9的模型输入所述验证集进行验证,并根据验证结果调整训练策略得到所述目标预测模型;希参数,有效降低了计算复杂度,同时确保对重要特征的敏感性;学习率的初始值设为对初始预测模型模型进行训练,示例性的,首先将数据集划分为训练集(80%)和验证集个控制系统的稳定性得到了显著增强,使火电机组在应对电力需求波动时更加灵活和高之间的时间偏差,并计算出最佳的对齐路径,首先,计算两个信号之间每个时间点的距离D(i,j)=x(i)-y()l,然后通过递归计算每个点的累积距离:通过对齐路径的时间差来确定两者的延迟Tmax,延迟Tmax即为优化后的时间偏差,反映了信时,局部敏感哈希自注意力机制能够自动聚焦于与负荷变化和燃烧效率相关的关键特征,[0047]请参阅图5,图5示出了本实施例提供的一种火电机组调频调峰性能优化系统200模型创建模块220,被配置为构建引入局部敏感哈希自注意力机制的初始预测模煤量和煤粉流速的预测信号以及火电机组的负可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序503其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一计算机可读存储介质示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是相同的实施者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识
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