CN119512318A 一种平台共享时钟源的系统及方法 （鲸服科技有限公司）

由时钟缓冲器分配给飞腾处理器和万兆网卡的LVPECL时钟信号进行采样，以此来获取第一LVPECL时钟采样信号和第二LVPECL时钟采样信号处理算法来对于这两者的LVPECL时钟采样信进行信号波形语义联合表示和时钟缓冲器性能2所述现场可编程晶振器输出LVPECL时钟信号至时钟缓冲器，所述LVPE所述时钟缓冲器将所述LVPECL时钟信号分配给多个关通过FPGA芯片控制所述现场可编程晶振器从第一频率切换至第二2.根据权利要求1所述的平台共享时钟源的方4.根据权利要求1所述的平台共享时钟源的方法，其特征在于，所述时钟缓冲器为基于预定采样周期对由所述时钟缓冲器分配给所述多个关键部件的LVPECL时钟信号进行采样以得到第一LVPECL时钟采样信号和第二LVPECL时钟采分别对所述第一LVPECL时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号波形对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以得到时钟采样信号波形语义联基于所述时钟采样信号波形语义联合最优表示进行性能监控以确定时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECLLVPECL时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号输入基于深度可分离卷积神经网络模型的信号波形特征提取器以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作为所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹基于预定尺度对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量进行细粒度特征解耦以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集3计算所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量之间的基于所述双曲空间距离度量因子，对所述第一LVPECL时钟采征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合进行最佳LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向将所述最优第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量一第二L信号波形语义子成分特征向量配对的集合中的各个最优第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量配对输入特征多维将所述时钟采样信号波形语义最优子成分特征配对交互融合特征向量的集合进行级联以得到时钟采样信号波形语义联合最优表示向量作为所述时钟采样信号波形语义联合钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第从所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量以得到预定第一LVPECL时钟采样信号从所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量以得到预定第二LVPECL时钟采样信号计算所述预定第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量之间的差分向量的一范数的平方以得到时钟采样计算常数1与所述预定第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义计算常数1与所述预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第二LVPECL时钟采样信号波形语义计算所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分一范数表示和所述第二LVPECL时号波形语义子成分语义差异一范数表示与所述乘法表示进行相除以得到时钟采样信号波将所述时钟采样信号波形语义一范数语义隐含关联表示与常数2进行相乘后与常数14时钟信号传输模块，用于所述现场可编程晶振器输出LVPECL时钟信号至时钟缓冲器，时钟信号分配模块，用于所述时钟缓冲器将所述LVPECL时钟信号分配给多个关键部晶振器频率切换模块，用于通过FPGA芯5[0010]在一种可能的实现方式中，所述N个频率为三个频率，所述三个频率为125MHz、[0011]在一种可能的实现方式中，所述现场可编程晶振器为CY2XF24F现场可编程晶振[0015]基于预定采样周期对由所述时钟缓冲器分配给所述多个关键部件的LVPECL时钟信号进行采样以得到第一LVPECL时钟采样信号和第二LVPE[0016]分别对所述第一LVPECL时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号6波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号[0017]对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号述监控结果用于表示时钟缓冲器的工作状态是[0019]在一种可能的实现方式中，分别对所述第一LVPECL时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特述第二LVPECL时钟采样信号输入基于深度可分离卷积神经网络模型的信号波形特征提取器以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作为所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作为所述第二LVPECL时钟采第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以得到时钟采样信[0021]基于预定尺度对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量进行细粒度特征解耦以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向[0022]计算所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量之间的分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合进行第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征采样信号波形语义子成分特征向量配对的集合中的各个最优第一LVPECL时钟采样信号波多维度交互模块以得到时钟采样信号波形语义最优子成分特征配对交互融合特征向量的[0025]将所述时钟采样信号波形语义最优子成分特征配对交互融合特征向量的集合进行级联以得到时钟采样信号波形语义联合最优表示向量作为所述时钟采样信号波形语义征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语7[0027]从所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量以得到预定第一LVPECL时钟采样[0028]从所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量以得到预定第二LVPECL时钟采样[0029]计算所述预定第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量之间的差分向量的一范数的平方以得到时[0030]计算常数1与所述预定第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成[0031]计算常数1与所述预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成[0032]计算所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分一范数表示和所述第二钟采样信号波形语义子成分语义差异一范数表示与所述乘法表示进行相除以得到时钟采[0033]将所述时钟采样信号波形语义一范数语义隐含关联表示与常数2进行相乘后与常数1进行相加，并将得到的特征表示通过反双曲余弦函数以得到所述双曲空间距离度量因8稳定而导致的数据传输错误或者其他系统故障[0044]图3为本申请实施例的平台共享时钟源的方法中，进行时钟缓冲器性能监控的示[0045]图4为本申请实施例的平台共享时钟源的方法中，进行时钟缓冲器性能监控的数[0046]图5为本申请实施例的平台共享时钟源的方法中，对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以得到时钟采样信号波形语义联合最优表场可编程晶振器输出LVPECL时钟信号至时钟缓冲器，所述LVPECL时钟信号具有第一频率，其中，所述现场可编程晶振器为CY2XF24F现场可编程晶振器，所述时钟缓冲器为本申请的一个具体示例中，CY2XF24F现场可编程晶振器内部预存有三个不同的频率设定9[0051]也就是，为了能够使用单一晶振产生全部的时钟频率我们选择了Cypress的CY2XF24F现场可编程晶振，配合时钟缓冲器MC100LVEP210来给各个主要器件提供参考时程器件，但并不需要更换晶振。可以利用IIC接口将新工作频点的参数下载到CY2XF24F中的三个频率，系统上电是CY2XF24F会默认输出第一个频率，这时整个时钟网络工作在[0054]进一步地，考虑到时钟信号的质量直接影响到系统中的[0056]图3为本申请实施例的平台共享时钟源的方法中，进行时钟缓冲器性能监控的示定采样周期对由所述时钟缓冲器分配给所述多个关键部件的LVPECL时钟信号进行采样以钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征；S13，对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细器分配给所述多个关键部件的LVPECL时钟信号进行采样以得到第一LVPECL时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号时钟采样信号和所述第二LVPECL时钟采样信号输入基于深度可分离卷积神经网络模型的特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波二LVPECL时钟采样信号进行信号波形特征提取以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义所述第二LVPECL时钟采样信号输入基于深度可分离卷积神经网络模型的信号波形特征提取器以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作为所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量作为所述第二LVPECL时钟语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以号波形语义特征向量和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量分别包含了由所述时钟缓冲器分配给飞腾处理器和万兆网卡的第一LVPECL时钟信号和第二LVPECL时钟信步对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以得到时钟采样信号波形语义联合[0061]图5为本申请实施例的平台共享时钟源的方法中，对所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交互以得到时钟采样信号波形语义联和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量进行细粒度特征解耦以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和第二LVPECL时钟采样信号波形语向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合进行最佳特征子成分配对筛选以得到最优第一量第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量配对的集合中的各个最优第一特征向量配对输入特征多维度交互模块以得到时钟采样信号波形语义最优子成分特征配互融合特征向量的集合进行级联以得到时钟采样信号波形语义联合最优表示向量作为所成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第一LVPECL时钟采样信号波形述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中提取预定位置的第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量以得到预定第二LVPECL时钟采样信号波形预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量之间的差分向量的一范数的平方以得到时钟采样信号波形语义子成分语义差异一范数表示；计算常数1与所述预定第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分一范数表示；计算常数1与所述预定第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的一范数的平方之间的差值以得到第二LVPECL时钟采范数表示和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分一范数表示之间的乘法以得到通过反双曲余弦函数以得到所述双曲空间距离度LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合进行最佳特征子成分配对筛选以得到最优第一LVPECL时钟时钟采样信号波形语义子成分特征向量所在位置作为所述预定第一LVPECL时钟采样信号子成分特征向量第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量配对的集合中的各个义子成分特征向量配对输入特征多维度交互模块以得到时钟采样信号波形语义最优子成义子成分特征向量一第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量配对中的第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成时钟采样信号波形语义子成分点乘特征向量和所述时钟采样信号波形语义子成分加和特征向量之间的按位置加权和以得到时钟采样信号波形语义最优子成分特征配对交互融合波形语义特征和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征进行细粒度最优匹配特征交其中，v1为所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量，为所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量，Decouple为细粒度特征解i个和第n个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量，V21,V22,V2i,V2n分别为第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中的配对位置值，为所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中第成分特征配对交互融合特征向量的集合中第个时钟采样信号波形语义最优子成分特征配对交互融合特征向量，[;;]为向量的级联操作，为所述时钟采样信号波形语义联合最优时钟采样信号波形语义特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量进行基于集合和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中任意两个第一LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量和第二LVPECL时钟采样信号波形语义子成关联关系。采用双曲空间距离度量而非传统的欧几里得距离或其他度量方式的原因在于，二LVPECL时钟采样信号波形语义子成分特征向量的集合中的子成分特征向量进行最佳配模块以得到所述监控结果。也就是说，利用第一LVPECL时钟采样信号波形语义和第二合表示和时钟缓冲器性能监控，从而得到时钟缓冲器的工作状态是否存在异常的监控结于时钟信号不稳定而导致的数据传输错误或者其他系统故障是[0068]考虑到所述第一LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量和所述第二LVPECL时钟采样信号波形语义特征向量分别表示第一LVPECL时钟采样信号和第二LVPECL时钟采样信表示向量的时序特征交互表示具有基于不同局部特征交互融合分布的特征实例判决化缺其中，V表示所述时钟采样信号波形语义联合最优表示向量