CN119513313A 基于检索增强的网络策略意图转译系统和方法 （北京邮电大学）

基于检索增强的网络策略意图转译系统和基于检索增强的网络策略意图转译系统和用自然语言输入的网络策略意图；(2)检索增强模块检索出与业务场景高度相关的检索文档；络策略生成模块将预期中间意图模板转化为具体的网络配置策略；(5)网络策略验证模块对网络配置策略进行验证；(6)网络策略下发模块将网络配置策略转换为具体的网络配置命令并推2意图获取模块：该模块的功能是获取用户用自然语检索增强模块：该模块的功能是接收意图获取模块发来的网络策略意图转译模块：该模块的功能是(a)对从意图获取模块接收的网络策略意图执行深层次语义分析以识别出关键的网络配置需求，并将其转换为特定格式的初始中间意图模板；(b)接收来自检索增强模块发来的所述检索文档，意图转译模块根据初始中间意图模板和网络策略生成模块：该模块的功能是根据从意图转译模块所接收的预期中间意图模检索增强模块利用基于加权因子的关键词检索算法从知识库中高效检索出与业务场景高首先通过关键词权重模型提取用户网络策略意图中的关键词，并为其分配相应的权重，形成一个关键词及其权重的列表其中3在系统初始化阶段，检索增强模块对所有文档进行向量化处对于给定的用户用自然语言输入的网络策略意图，检索增强模块对其输出得分最高的topk2个文档作为检索结果；所述的相似度计算方法包括但不限于余弦相意图转译模块是一种基于Transformer架构的网络大模型，能利用自注意力机制捕捉用户为避免在微调过程中导致模型的灾难性遗忘问题，采用了LoRA(Low_RankAdaptation)微4(1)意图获取模块获取用户用自然语言输入的网络策略意图，并将该网络策略意图转(2)检索增强模块接收意图获取模块发来的网络策略意图，利用基于加权因子的关键(3)意图转译模块对从意图获取模块接收的网络策略意图执行深层次语义分析以识别(4)网络策略生成模块根据从意图转译模块所接收的预期中间意图模板，使用网络策略生成算法将所述的预期中间意图模板转化为具体的网络配置策略即领域特定语言DSL，(5)网络策略验证模块对从网络策略生成模块所接收到的网络配置策略进行全面的有(6)网络策略下发模块接收来自网络策略验证模块发来的已验证成功的配置策略集，5[0001]本发明涉及基于检索增强的网络策略意图转译系统和方[0004]尽管现有的多数IBN系统已经引入了命名实体识别(namedentityrecognition,然语言中存在的歧义性和多样性使得NLP技术仍然难以完全准确地理解和处理用户的意6[0005]例如中国专利CN112507730A和CN116933098A均采用了较检索效果，实现高效准确的意图转译成为网络策略意图转译领域急需解决的一个技术难[0011]意图转译模块：该模块的功能是(a)对从意图获取模块接收的网络策略意图执行7[0015]所述的检索增强模块利用基于加权因子的关键词检索算法从知识库中高效检索法处理，生成一个包含默认权重的关键词列表c={(k,w)…(k,,we)…(k,w.)》,其中i)为词项Qi的权重，K=ka•((1-b)tb⃞)+f(,D),k3是与业务场景高度相关的检索文档，计算查询向量与所述检索文档向量之间的相似度得分，最终输出得分最高的topk2个文档作为检索结果；所述的相似度计算方法包括但不限于余[0026]所述的意图转译模块是一种基于Transformer架构的网络大模型，能利用自注意8网络应用场景；为避免在微调过程中导致模型的灾难性遗忘问题，采用了LoRA(Low_对话的形式提出其对当前的优化中间意图模板的意见和建议，具体指出需要调整的部分；[0030](1)意图获取模块获取用户用自然语言输入的网络策略意图，并将该网络策略意[0031](2)检索增强模块接收意图获取模块发来的网络策略意图，利用基于加权因子的关键词检索算法和向量检索算法，从知识库中高效检索出与业务场景高度相关的检索文[0032](3)意图转译模块对从意图获取模块接收的网络策略意图执行深层次语义分析以[0033](4)网络策略生成模块根据从意图转译模块所接收的预期中间意图模板，使用网络策略生成算法将所述的预期中间意图模板转化为具体的网络配置策略即领域特定语言[0034](5)网络策略验证模块对从网络策略生成模块所接收到的网络配置策略进行全面[0035](6)网络策略下发模块接收来自网络策略验证模块发来的已验证成功的配置策略9[0036]本发明的有益效果在于：本发明系统和方法不仅采用了基于Transformer架构的[0045](a)对从意图获取模块接收的网络策略意图执行深层次语义分析以识别出关键的[0047]endpoint＝local,service＝videostreaming,traffic＝爱奇艺，time＝9:00,resolution＝2K,bandwidth＝5[0048](b)接收来自检索增强模块发来的所述检索文档，意图转译模块根据初始中间意[0053]所述的检索增强模块利用基于加权因子的关键词检索算法从知识库中高效检索i)为词项Qi的权重，K=k•((1-b)tb⃞)+f(,D),k3是[0064]对于前述的例子，检索增强模块得到的最相关的文档得分为[0.5361,0.3369,与业务场景高度相关的检索文档，计算查询向量与所述检索文档向量之间的相似度得分，最终输出得分最高的topk2个文档作为检索结果；所述的相似度计算方法包括但不限于余[0068]对于前述的例子，检索增强模块最终输出得分最高的topk2个文档即检索结果如[0069](1)在爱奇艺上观看2K视频推荐的最小带宽为10Mbps，实际可能需要16Mbps或更9:00,resolution＝2K,bandwidth＝10Mbps_*,device_type＝Hu[0072]所述的意图转译模块是一种基于Transformer(VaswaniA.Attentionisallyouneed[J].AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,2017.)架构的网对话的形式提出其对当前的优化中间意图模板的意见和建议，具体指出需要调整的部分；21:00,resolution＝2K,bandwidth＝10Mbps_*,device_type＝模板，使用网络策略生成算法将所述的预期中间意图模板转化为具体的网络配置策略如[0081](1)意图获取模块获取用户用自然语言输入的网络策略意图，并将该网络策略意[0082](2)检索增强模块接收意图获取模块发来的网络策略意图，利用基于加权因子的关键词检索算法和向量检索算法，从知识库中高效检索出与业务场景高度相关的检索文[0083](3)意图转译模块对从意图获取模块接收的网络策略意图执行深层次语义分析以[0084](4)网络策略生成模块根据从意图转译模块所接收的预期中间意图模板，使用网络策略生成算法将所述的预期中间意图模板转化为具体的网络配置策略即领域特定语言[0085](5)网络策略验证模块对从网络策略生成模块所接收到的网络配置策略进行全面[