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文档简介
本发明提供一种电源输出电路的寿命预测信号采用信号时频变换进行处理,得到第二信使得电源输出电路的寿命预测便捷且更符合其2通过所述信息采集点位采集所述目标电源输出电路的第一信号,对所述第二信号执行特征提取,得到所述目标电源输出电路的对所述第一特征进行特征筛选,得到第二特征,所述第二特征用通过示波器及所述采样设置采用最小接地环路法采集所述对所述第一信号进行预处理,所述预处理包括采用所述信号时频包括小波包分解和经验模态分解中的至所述小波包分解用于对所述第一信号执行傅里叶变换处理,得到频谱图的主峰频率;通过所述经验模态分解将所述第一信号执行经验模态分解,得到本征模态函数信号,对所述重构信号和所述本征模态函数信号进行和En分别表示所述重构信号各频段的能量和各所述本征模态函数信号的能量,Epj,n和Epn分3其中S(X)为小波包分解后的频段信号的信息熵,L(X)为本征模态函数信号的信息熵,其中p(x)为频段信号的能量或本征模态函数信号对小波包分解后的主峰所在频段信号和本征模态函数信号进行时域统若所述第一特征的样本数小于等于样本预设值时,以斯皮尔7.根据权利要求6所述的电源输出电路的寿命预测方法,其特征在于,所述方法还包对所述目标电源输出电路进行持续检测,并对所述第二特征第二模块,用于通过所述信息采集点位采集所述目标电第四模块,用于对所述第二信号执行特征提取,得到所第六模块,用于根据所述第二特征对所述目标电源输4所述处理器执行所述程序实现如权利要求1_7中任一项所述的电源输出电路的寿命预理器执行实现如权利要求1_7中任一项所述的电源输出电路的寿命56[0019]所述经验模态分解将所述第一信号执行经验模态分解,[0020]根据所述的电源输出电路的寿命预测方法,其中对所述[0021]对所述重构信号和所述本征模态函数信号进行分段能量提取,并计算能量百分En分别表示所述重构信号各频段的能量和所述各本征模态函数信号和Epn分别表示所述频段信号和所述本征模态函数信号的能量百分比,其中j[0028]对小波包分解后的主峰所在频段信号和本征模态函数信[0029]根据所述的电源输出电路的寿命预测方法,其中对所述7[0044]第二模块,用于通过所述信息采集点位采集所述目标电所述第一信号用于表征所述目标电源输出电路的原始[0055]本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得8相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。在后续的描述一组含有实际物理意义的本征模态函数(IntrinsicM计数据文件,确定信号采集点位;采集装置200通过信息采集点位采集目标电源输出电路9[0089]在一些实施例中,经验模态分解通过经验模态分解将第一信号执行经验模态分解,得到本征模态函数信号,其中本征模态函数信号用于表征第一信号的频率分布[0122]图7是本发明实施例的电源输出电路的寿命预测装置图。该装置包括第一模块多个电信号特征采用斯皮尔曼相关性分析,筛选具有电源输出电路退化趋势的电信号特述程序被处理器执行实现如前面所述的电源输出电路的[0130]在一些可选择的实施例中,在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被说明,所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干等同的变形
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