CN119514538A 知识库生成方法、非易失性可读存储介质及电子设备 （广州视嵘信息技术有限公司）

2基于预设语言模型对所述会话内容进行处理，得到与所述会话内容对应的核心问题、根据各所述核心问题的关键词对各所述会话内容进行聚类处理，得到至少一个聚类根据所述聚类簇确定用于代表所述聚类簇的会话内容为目根据多个所述目标会话内容的问题描述及解决步骤将所述需求内容及所述会话内容封装成第一发送所述第一模型提示指令至所述预设语言模将与所述会话内容对应的核心问题封装成第二发送所述第二模型提示指令至所述预设语言模根据预设聚类算法对各所述会话内容的语句向量进行聚类处理，得到至少一个聚类6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在在所述聚类簇的多个语句向量中确定位于簇类中心的7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其将聚类簇的多个会话内容的解决步骤封装成第三3发送所述第三模型提示指令至所述预设语言模对多个所述会话内容进行预分类处理，得到至少一个会话集，所述会9.一种非易失性可读存储介质，其特征在于，所所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被45述第一模型提示指令输出与所述会话内容对应的核心问题及与所述核心问题对应的解决述第二模型提示指令输出与所述会话内容对应的关6话内容的核心问题为问题描述，根据多个目标会话内容的问题描述及解决步骤生成知识[0044]图2为本公开实施例提供的构建模型提示指令，并将模型提示指令输入到GPT3.57[0054]本实施例提供的知识库生成方法能够自动化地从大量会话内容中抽取FAQ以生成i为第i个会话内容。的是同一个对象，根据该会话集生成的问题描述及解将与读书机的故障状态关联的多个会话内容进行汇聚，得到读书机的故障状态的会话集。8[0073]在每个会话内容中提取出满足实质性条件的部分内9[0095]关键词为用于描述核心问题的主要意思的词组，比如当会话内容f1的核心问题设语言模型根据第一模型提示指令输出与会话内容对应的核心问题及与核心问题对应的[0098]模型提示指令为预设语言模型的prompt指令，prompt是[0105]抽取坐席的重要原始话术(不超过10个)来回答用户的核心问题并以列表形式输应的核心问题及与所述核心问题对应的解决步骤,此过程无需依赖人工来提炼核心问题或[0118]S13：根据各核心问题的关键词对各会话内容进行聚类处理，得到至少一个聚类[0122]本实施例通过将核心问题的关键词进行向量化，由于关键词能够反映出核心问决步骤，同时也避免会话内容相似却单独为各个会话内容配置对应的核心问题及解决步题描述是满足聚类条件的多个会话内容的具有代表____目标会话内容，并自动化地将目标会话内容的问题描述及解决步骤作为FAQ的问题描述及35用于根据多个目标会话内容的问题描述及解决步骤生成语言模型根据第一模型提示指令输出与会话内容对应的核心问题及与核心问题对应的解提示指令至预设语言模型，以使预设语言模型根据第三模型提示指令输出目标解决步骤，确定与目标解决步骤对应的会话内容为目标会子设备包括服务器、电脑或手机等具有逻辑计算和分析功能的设备或电子产品。如图4所[0151]处理器41和存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为[0152]存储器42作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程识库生成方法以及上述装置实施例的各个模[0154]所述程序指令/模块存储在所述存储器42中，当被所述一个或者多个处理器41执