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文档简介
号基于物联网监测的工程造价动态调整方法本申请公开一种基于物联网监测的工程造技术将这些工程进度数据实时传输至数据中心和深度学习的数据处理和分析算法来对这些工以此来捕获到工程进度语义在时间维度的动态传播编码表示输入到训练完成的工程造价预测的时序动态变化和信息传播语义来自动进行工2在所述数据中心,对所述工程进度数据进行时序动态信息传将所述工程进度时序动态传播编码表示输入训练完成的工程造价预测模型以得到工其中,在所述数据中心,对所述工程进度数据进行时序在所述数据中心,将所述工程进度数据按照时间维度进行在所述数据中心,对所述工程进度数据的时间队列进行基对所述工程进度数据的时间队列中的各个工程进度数据进行嵌入编码以得到工程进度数据嵌入编码向量的时间队列;对所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列进行基于时序节点私有特征写入的特述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列进行基于时序节点私有特征写入的特征动态传对所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列进行初始动态传播编码以得到工程进计算所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列中的各个工程进度数据嵌入编码向量相对于所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量的节点私有特征以得到工程进度基于所述工程进度数据节点私有特征编码向量的序列进行门控写入以得到工程进度融合所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列和所述工程进度数据述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列进行初始动态传播编码以得到工程进度数据初前向LSTM模型的序列推理模块以得到所述工程进度数据初始特征动态传所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列中的各个工程进度数据嵌入编码向量相对于所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量的节点私有特征以得到工程进度数据节点3计算所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列中的各个工程进度数据嵌入编码向量分别与所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量之间的工程进度数据节点差异因基于所述工程进度数据节点差异因子的序列,对所述工程进度数间队列进行节点私有特征调制以得到所述工程进度所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列和所述工程进度数据初始特征有特征编码向量的序列中的各个工程进度数据节点私有特征编码向量输入基于Softmax函数的门控写入单元以得到所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列。所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列和所述工程进度数据初始特征将所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列中的各个工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量进行按位置加和以得到工程进度数据门控写入节点私有将所述工程进度数据门控写入节点私有特征全局表征向量和所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量进行级联以得到所述工工程进度信息时序传播处理模块,用于在所述数据中心,对所工程造价预测模块,用于将所述工程进度时序动态传播编工程进度数据时序规整单元,用于在所述数据中心,将所述工度进行数据规整以得到工程进度数据的时间队列;工程进度时序综合分析单元,用于在所述数据中心,对所述工程进度数据进行基于工程进度数据嵌入信息的时序动态传播优化处理以得到所述工程进度时序动态求1至7任一项所述的基于物联网监测的工程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的基于物联4[0003]中国专利申请CN118691353A提供了一种工程造价的数智一步通过引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对这些工程进度数据进[0007]根据本申请的一个方面,提供了一种基于物联网监测的5将所述工程进度时序动态传播编码表示输入训练完成的工程造价预测模型以得度数据的时间队列;息的时序动态传播优化处理以得到所述工程进度时[0008]根据本申请的另一个方面,提供了一种基于物联网监测的工程造价动态调整系物联网监测传输模块,用于将所述工程进度数据通过物联网技术传输至数据中行时序动态信息传播处理以得到工程进度时序动态传播编述处理器执行所述基于物联网监测的工程造价动度学习的数据处理和分析算法来对这些工程进度数据进行时序分析和信息传播作用理解,[0012]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、6图2为根据本申请实施例的基于物联网监测的工程造价动态调整方法的数据流动图3为根据本申请实施例的基于物联网监测的工程造价动态调整方法中工程进度[0016]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性在本申请的技术方案中,提出了一种基于物联网监测的工程造价动态调整方法。7适的通信网络对于确保数据传输的稳定性和可8入信息的时序动态传播优化处理以得到所述工程进度时序动态传播编排序过程使得原本杂乱无章的数据变成了有规律的时间序列,为进一步的分析提供了便9于工程进度数据嵌入信息的时序动态传播优化处理以得到所述工程进度时序动态传播编进度数据转换为计算机可以处理的形式,使得机器学习模型更容易从中学习到有用的特特征写入的特征动态传播编码以得到工程动态传播编码向量作为所述工程进度时序动态程进度数据嵌入编码向量分别包含了有关于每个时间点的工程进度数据的嵌入编码特征,而各个工程进度数据嵌入编码特征之间在时间维度上具有着时序的关联关系以及时序动码向量的时间队列进行基于时序节点私有特征写入的特征动态传播编码以得到工程动态传播编码向量作为所述工程进度时序动态传嵌入编码向量的时间队列进行初始动态传播编码以得到工程进度数据初始特征动态传播输入基于前向LSTM模型的序列推理模块以得到所述工程进度数据初始特征动态传播编码来捕捉工程造价数据嵌入语义特征序列的初始传播推理信息。特别地,前向LSTM(Long动态传播编码公式对所述工程进度数据嵌入编码向量的时间队列进行初始动态传播编码[0036]v;=LSTM({x,x2,..,x:,...,xn)入编码向量相对于所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量的节点私有特征以得到向量的时间队列中的各个工程进度数据嵌入编码向量分别与所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量之间的工程进度数据节点差异因子以得到工程进度数据节点差异因子量的时间队列进行节点私有特征调制以得到所述工程进度数据节点私有特征编码向量的被忽视,这对于工程进度嵌入编码语义信息的时序传播表达和工程造价预测任务尤为重度数据嵌入编码向量的时间队列中的各个工程进度数据嵌入编码向量相对于所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量的节点私有特征以得到工程进度数据节点私有特征编异权重矩阵,sigmoid(·)为sigmoid函数,p;为对应的工程进度数据节点差异因子,g(x,v)表示计算xi和D之间的节点私有特征,xb;是工程进度数据节点私有特征编码向量的序列中的第个工程进度数据节点私有特征所述工程进度数据节点私有特征编码向量的序列中的各个工程进度数据节点私有特征编码向量输入基于Softmax函数的门控写入单元以得到所述工程进度数据门控写入节点私有该私有特征有秩序和选择地写入到工程造价数据时序语义的初始传播推理信息中以得到编码向量的序列中的各个工程进度数据节点私有特征编码向量进行基于节点位置的线性权重分别对所述各个工程进度数据节点私有特征编码向量进行私有特征加权以得到所述基于所述工程进度数据节点私有特征编码向量的序列进行门控写入以得到工程进度数据节点私有特征编码向量的序列中的节点位置,softmax(·)是softmax函数,是xb;对应的进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列。将所述工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量的序列中的各个工程进度数据门控写入节点私有特征编码向量进行按位置加和以得到工程进度数据门控写入节点私有特征所述工程进度数据初始特征动态传播编码向量以得到所述工程动态传播编码向量;其中,利用工程进度的时序动态信息传播表示来输入训练完成的工程造价预测模型进行工程造计算所述工程动态传播编码向量的所有特征值的绝对值之和与平方和的平方根程动态传播编码空间结构值和第二工程动态传播编码空间结构值减去所述特征值与所述特征值总数的乘积以获得的第一工程动态传播编码长计算所述特征值总数的平方根乘以所述特征值的乘积减去所述第二工程动态传播编码空间结构值以获得的第二工程动态传播编码将所述第一工程动态传播编码长程依赖值作为自然常数的指数计算得到的指数值与所述第二工程动态传播编码长程依赖值的倒数进行加权求和以获得每个特征值对应将所述优化特征值组成的优化的工程动态传播编码向量输入训练完成的工程造间结构缺失导致工程造价预测模型的权重矩阵基于特征地隐含推断空间结构信息使得收码向量输入训练完成的工程造价预测模型得到的工程造价预本申请还提供一种基于物联网监测的工程造价动态调整系统,图4为根据本申请例的基于物联网监测的工程造价动态调整系统400,包括:工程进度实时数据流采集模块输入训练完成的工程造价预测模型以得到工程造度数据的时间队列进行基于工程进度数据嵌入信息的时序动态传播优化处理以得到所述中的各个模块的具体操作已经在上面实施例一的基于物联网监测的工程造价动态调整方[0055]如上所述,根据本申请实施例的基于物联网监测的工程造价动态调整系统400可以实现在各种无线终端中,例如具有基于物联网监测的工程造价动态调整算法的服务器监测的工程造价动态调整系统400可以是该无线终端的操作系统中的一个软件模块,或者态调整系统400同样可以是该无线终端的众多硬件模终端也可以是分立的设备,并且该基于物联网监测的工程造价动态调整系统400可以通过请的各个实施例的工程造价动态调整以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如摄像头采集的工程进度数算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“实施例一”部分中描述的根据本申请各种实施例的基于物联网监测的工程造价动态调整方法的步骤。[0
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