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文档简介
福州大学硕士学位论文图3-14是经过邻域二值化方法处理之后进行光流计算得到的光流。从图中可以看出，该方法计算的光流误匹配明显降低，效果更好。图3-SEQ图_3-\*ARABIC13原始光流算法计算得到的结果图3-SEQ图_3-\*ARABIC14经过预处理之后LK光流计算结果综合上述光照变化鲁棒性光流算法静态实验验证结果可以得知：在光照条件发生变化的情况下，利用邻域二值化方法处理之后的图像在进行光流计算时，可以有效降低光流AEE误差与STD误差。提高了光流的精度与稳定性。受光照环境变化导致灰度发生变化的图像经过邻域二值化方法处理之后，再进行光流计算之时，特征点的检测数量及跟踪率都会得到提升。
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