CN119515758A 异常区域检测方法、装置、电子设备和存储介质 （杭州阿里云飞天信息技术有限公司）

本申请提供了一种异常区域检测方法、装2对目标图像进行分块处理，并基于分块处理后的多个子图像，确定所从所述目标子图像中确定处于所述异常像素值区间的像素构成的连续对所述多个区间的每个区间对应的像素数量进行统计，并基于统计基于所述像素统计数量最小的区间的相邻区间的像素统计数3.根据权利要求2所述的方法，在将所述目标子图像中所有像素的像素值分为多个区获取所述目标子图像中所有像素的最大像素将所述最小像素值和所述最大像素值构成的区间进行等量划分，以获得所述多个区如果所述相邻区间的像素统计数量小于预定阈值如果所述相邻区间的像素统计数量不小于预定阈值，则对所述目标子图像进行划分处理，以获得多个子图像单元，所述对所述多个区间的每个区间对应的子图像单元的数量进行统计，并基在所述多个区间的每个区间中对所述目标子图像中所有子图像单3从所述多个子图像单元中选择任意一个子图像单元，在所述多个区间的所述任意一个子图像单元所属的行和/或列中子图像单元进行统计，并基于每个区间对应8.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述从从所述目标子图像中获取处于所述异常像素值区间从所述至少一个像素中确定由坐标相邻的像素构成的连续从所述连续区域中选择满足所述尺寸阈值的连续区域作为所述目标子图像中存在异判断所述目标子图像中的异常区域是否与所述目标子图像的边界重叠且与所述目标如果是，则将所述目标子图像中的异常区域和所述目标异常像素值区间确定单元，配置来对目标图像进行分块处理，连续区域确定单元，配置来从所述目标子图像中确定处于异常区域确定单元，配置来基于所述连续区域的尺寸，确定所在执行所述计算机程序时实现权利要求1_11算机程序被处理器执行时实现权利要求1_114器学习/机器视觉的方式对工业产品和原材料的表面缺陷进行检测，机器学习模型需要收5[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚[0016]为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说[0017]在本申请之前的一种相关技术中，一些企业采用机器学习/机器视觉的方式对工进行训练且负样本(具有瑕疵的样本)收集较困难。机器学习模型和效果之间的关系不确体实施例对步骤S101至步骤S103进6[0022]摄像设备对需要进行异常区域检测的产品或原材料的表面进行拍照，生成的是[0023]在电子设备获取RGB格式图像之后，电子设备还可以将该RGB格式图像转换为HSV设备再将该RGB格式图像转换为HSV图像，同样以python代码为例，使用hsvImg=cv2.cvtColor(orgImg,cv2.COLOR_BGR2HSV)语句可以将存储在orgImg中的RGB格式图像转通过模拟人类视觉去检测产品或原材料表面的异常区域，所以需要将摄像设备拍摄的RGB[0024]在将RGB格式图像转换为HSV格式图像之后，还需要将该HSV格式图像转换为目标通道，即V通道),uniImg＝hsvImg[:,:,chan]语句可以HSV格式图像转换为具有V7性纹理的平面材料，则可以将卷积窗口的大小设置为该类平面材料最小瑕疵尺寸的倍数[0030]目标子图像可以用二维数组进行表示，该二维数组中的[0031]在获得了多个区间之后，可以对多个区间的每个区间对0123456789541.848.655.462.275.882.689.496.28间[89.4,96.2)对应的像素统计数量是否小于像素统计数量最小的区间[96.2,103]对应的像单元100中所有像素所属的区间。之后可以基于统计得到的每个区间对应的第一单元统9有子图像单元进行统计得到的数量，也可以为对某一个子图像单元所属的行和/或列中子和/或列中子图像单元进行统计，并每个区间对应的基于第三单元统计数量确定所述多个素所属的区间进行统计。下文的表2示出了在每个区间中对目标子图像中所有子图像单元0123456789241.848.655.462.275.882.689.496.2个区间中对任意一个子图像单元所属的行中子图像单元进行统计的统计表0123456789598766552141.848.655.462.275.882.689.496.2间对应的第三单元统计数量。可以根据异常区域的面积小于正常区域的面积的先验知识，将第三单元统计数量小于该任意一个子图像单元所属的行中子图像单元数量的一半对应意一个子图像单元所属的行中子图像单元数量的1/3或1/4对应的区间确定为异常像素值图像中的异常区域是否与所述目标子图像的边界重叠且与所述目标子图像的相邻子图像与目标子图像的边界重叠，需要进一步检查该区域是否与相邻目标子图像的异常区域连[0062]异常像素值区间确定单元201可以是电子设备中的一个组件，电子设备通过该组[0063]连续区域确定单元202，配置来从所述目标子图像中确定处于所述异常像素值区[0064]连续区域确定单元202可以是电子设备中的一个组件，电子设备通过该组件来确[0066]在一实施例中，异常像素值区间确定单元201进一步配置来将所述目标子图像中所有像素的像素值分为多个区间；对所述多个区间的每个区间对应的像素数量进行统计，[0069]在一实施例中，异常像素值区间确定单元201进一步配置来判断所述相邻区间的则将所述相邻区间与所述像素统计数量最小的区间确定为所述目标子图像的异常像素值[0070]在一实施例中，异常像素值区间确定单元201进一步配置来对所述目标子图像进[0071]在一实施例中，异常像素值区间确定单元201进一步配置来在所述多个区间的每的行和/或列中子图像单元进行统计，并基于每个区间对应的第三单元统计数量确定所述[0072]在一实施例中，连续区域确定单元202进一步配置来从所述目标子图像中获取处尺寸阈值的连续区域作为所述目标子图像中存在异常的异常目标子图像中的异常区域是否与所述目标子图像的边界重叠且与所述目标子图像的相邻图像，并将所述RGB格式图像转换为HSV格式图像；将所述HSV格式图像转换为所述目标图通信接口303可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustryStandard路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field易失性存储器可以包括只读存储器(Read_OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器问存储器(DynamicRandomAccessMemory，DRAM)、同步动态随机访问存储器动态随机访问存储器(SynclinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机访问存储器(Direct