CN119516215A 区域土壤成分检测方法、装置、电子设备和存储介质 （西北师范大学）

并基于匹配结果对高光谱图像进行空间点位的2基于激光诱导击穿光谱技术LIBS获取所述待检测区域内空间述LIBS光谱数据中包括各空间点位的土壤成分和基于所述空间位置信息，将所述高光谱图像与所述LIBS光谱数据基于所述标注高光谱图像，对所述待检测区域的土壤成分进行检测基于所述校正点与所述标注点之间的距离，以及所述标基于所述第一修正结果与所述土壤成分检测结果之间的差异，对基于所述校正点与所述标注点之间的距离，确定每个标注点对于所述校正点的权重基于所述权重值将所述标注点对应的标注土壤成分进行融合，将融合否则，基于所述第一修正结果与所述校正点的相邻点的土壤成分检测结果之间的差获取所述待检测区域内空间点位的原始LI基于多项式基线扣除的方式对所述原始LIBS光谱数据进行去背景处37.根据权利要求1至6中任一项所述的区LIBS光谱数据获取单元，用于基于激光诱导击穿光谱技术LIBS土壤成分检测单元，用于基于所述标注高光谱图像，对所述待检9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述区域土壤成4有技术中通过手动标注高光谱图像导致区域土壤成分检测准基于激光诱导击穿光谱技术LIBS获取所述待检测区域内空间点位的LIBS光谱数基于所述校正点与所述标注点之间的距离，以及所述标注点对应的标注土壤成5[0009]根据本发明提供的区域土壤成分检测方法，所述获取待获取所述待检测区域内空间点位的原始LI机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述区域土壤成诱导击穿光谱技术LIBS获取待检测区域内空间点位的LIBS光谱数据，基于空间位置信息，6据中包括各空间点位的土壤成分和空间位置信息；基于空间位置信息，将高光谱图像与7[0036]步骤120，基于激光诱导击穿光谱技术LIBS获取待检测区域内空间点位的LIBS光8待检测区域通常是野外大面积的广阔区域，为了得到大面积广域下的土壤成分检测结果，谱作为测试组对训练的网络模型进行质量检查，从而得到已训练的区域土壤成分检测模9步骤221，基于校正点与标注点之间的距离，确定每个标注点对于校正点的权重[0059]若第一修正结果与土壤成分检测结果之间的差异小于第一差异阈值（10%则将HSI成像仪接收来自定位系统的定位信息，按照规划的航线获取该区域的原始高光谱图像[0064]其中DNargec是指待测物的像元亮度值，DNaark是指成像光谱仪本身所产生的值，Refwhire是指参考板的标准反射率值。DNarger-DNaark是消除成像光谱仪系统噪声的待测物的DN值，DNwhire-DNdark是消除光谱仪系统噪声的参考板DN值。[0066]其中Rrixred是大气校正·y表示两个向量的点积，llxll和llyll分别表示两个向量的模长。[0077]具体地，图5是本发明提供的LIBS光谱数据获取方法的流R(x)=0(x)-p(x)[0082]根据NIST数据库中波长对应的元素信息与土壤成分相关的元素波长对LIBS光谱[0084]通过预处理筛选出有效的光谱信息，并构建特征元素波长强度与土壤成分的关[0088]基于上述任一实施例，图6是本发明提供的区域土壤成分检测方法的流程示意图不同盐分梯度的土壤样本用于构建LIBS光谱与土壤盐分关系。图7是本发明提供的区域土然后将LIBS检测系统和HSI检测系统分别与地面基站相连接。划定检测区域后设定检测路检测装置与上文描述的区域土壤成分检测方法LIBS光谱数据获取单元920，用于基于激光诱导击穿光谱技术LIBS获取所述待检基于所述校正点与所述标注点之间的距离，以及所述标注点对应的标注土壤成获取所述待检测区域内空间点位的原始LI述LIBS光谱数据中包括各空间点位的土壤成分和空间位置信息；基于所述空间位置信息，发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以区域的高光谱图像；基于激光诱导击穿光谱技术LIBS获取所述待检测区域内空间点位的序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的区域土壤成分检测方法，并基于匹配结果对所述高光谱图像进行空间点位的土壤成分标注，得到标注高光谱图像；以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部