CN119516477A 一种学生课堂行为智能分析判断系统及方法 （广东省教育研究院）

一种学生课堂行为智能分析判断系统及方法本发明公开了一种学生课堂行为智能分析2数据采集与存储模块，用于获取两个高清摄像头在课堂中所拍将提取出的边界框在对应帧图像中的坐标范围数据以及匹配学生的姓名数据存储在临时行为检测单元，基于每个边界框中对应学生的行为以及关键点结构图监测时间控制模块，用于对配置于教室前方的高清摄像头所拍摄课后反馈模块，用于在课堂结束时，分析该节课学生的异常行为次数所述监测图像表中存储着随着配置于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据中时长所述第一分析信号属性、第二分析信号属性以及第三分析信号属性的取值为“T”或频数据中预处理后的下一秒帧图像；基于YOLOv8算法识别该图像中所有学生的位置信息，基于人脸识别技术对每个边界框中的学生进行身份识别在接收到分析信号后，基于若干个待识别学生所对应的边3通过OpenPose模型对获取的历史数据中所有每秒帧图像中的每个边界框中的学生进实时获取配置于教室后方的高清摄像头所拍摄的每秒帧图像若识别出的人脸特征与当前班级中所有代课老师的人脸特征数阈值n0，分别比较每个学生在该节课中出现异常行为的总次数ni与异常行为次数阈值n0步骤一、获取两个高清摄像头在课堂中所拍摄视频中于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据的每秒帧图像实时存入本堂课程的监测图像表范围数据以及匹配学生的姓名数据存储在临时为识别模型并结合不同的分析信号进行对应学生的行为识步骤四、基于人脸识别技术对配置于教室后方的高清4步骤五、在课堂结束时分析该节课中每个学生的异常行5[0002]学生课堂行为是指在教育环境中，学生在课堂教学过程中所展现出来的各种行处理后将配置于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据的每秒帧图像实时存入本堂课程6[0010]具体的，实时获取配置于教室后方的高清摄像头所拍摄的每秒帧图像，并使用7置异常行为次数阈值n0，分别比较每个学生在该节课中出现异常行为的总次数ni与异常行配置于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据的每秒帧图像实时存入本堂课程的监测图坐标范围数据以及匹配学生的姓名数据存储在临时学据行为识别模型并结合不同的分析信号进行对应学生的行进行实时检测，判断是否出现人脸以及出现的人脸特征是否与班级教师的人脸特征匹配，8处理后将配置于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据的每秒帧图像实时存入本堂课程在教室的前后两面分别配置一个高清摄像头，并确定两个高清摄像头安装的位调整高清摄像头的高度使得该高清摄像头的拍摄范围能够完全覆盖班级内每个学生的整9向行为分析模块中的行为检测单元发送第一分析信号；法与Lableme标注技术生成代表学生位置的边界框，并基于人脸识别技术对每个边界框中姓名数据存储在临时学生信息表中；行为检测单元基于Lableme标注技术对每个学生对应行为识别；步骤2031、获取步骤201中从历史课堂视频数据的监测图像表中获取且使用边界框标记后的若干个每秒帧图像，再次使用Lableme图像标注软件对每个每秒帧图像中的每基于步骤201中每个学生对应的边界框在图像中的坐标范围数据，从当前时刻对应的帧图像中拆分出对应坐标范围的子图像，并进行行为识别操作；行为识别操作具体为：使用设置第一监测周期且间隔为T1，即对课堂中所有学生进行行为识别的监测周期，设置第二监测周期且间隔为T2，即对课堂中最后两排设置第三监测周期且间隔为T3，即对课堂中被特殊标周期，每当进入监测时间点时，将对应时间点的帧图像的第三分析信号属性的数值设为技术判断每秒帧图像中是否出现教师人脸，系统能够智能地调整学生课堂行为监测周期；异常行为次数阈值n0，分别比较每个学生在该节课中出现异常行为的总次数ni与异常行为配置于教室前方的高清摄像头所拍摄视频数据的每秒帧图像实时存入本堂课程的监测图坐标范围数据以及匹配学生的姓名数据存储在临时学进行实时检测，判断是否出现人脸以及出现的人脸特征是否与班级教师