CN119516752A 公路危品运输车辆安全监管报警方法、系统及设备 （上马科技有限公司）

感数据和危险品传感数据对危险品传感数据的2获取运输车辆上设置的车辆传感器采集的车辆传感数据以及所述运输车辆的危险品在所述危险品传感数据与所述风险判断标准不匹配的情况下，在所述危险品预测数据与所述风险判断标准匹配的情况下，确其中，所述数据预测模型是使用训练数据对初始网络模型是基于样本时段内的车辆传感数据以及所述样本时段内的样本危险基于所述样本时间段内车辆速度的变化情况对车辆的震动变化进基于所述样本时间段内的预测震动数据与所述震动情况的差异确定所述速度影响因基于所述样本时间段内震动情况的变化情况对车辆的速度变化基于所述样本时间段内的预测速度数据与所述车辆速度的差异确定所述震动影响因在所述危险品传感数据与所述风险判断标准匹配的情况下，在确定出对所述判断结果进行校验的情况下，结合所述车辆在所述危险品传感数据与所述异常判断标准不匹配的情况下，基于所述定位数据确定所述运输车辆当前行3在所述运输车辆中的危险品类型与所述路况信息匹配的情在所述车辆传感数据与所述路况信息匹配的情况下，确定所述在所述危险品传感数据未超出所述安全范围的情况下，确在所述波动幅度大于所述幅度阈值的情况下，确定所述危险品传感数据在所述危险品传感数据超出所述安全范围的情况下，基于所述7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆传感数据确定监测时在所述波动幅度大于预设的幅度阈值的情况下，基于所述车所述物联网网关分别与所述车辆传感器、所述危险品传感器和所述所述中央处理器用于执行权利要求1至8任一项所述的公路危品运输车辆安全监管报至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储4获取运输车辆上设置的车辆传感器采集的车辆传感数据以及所述运输车辆的危数据是基于样本时段内的车辆传感数据以及所述样本时段内的样本危险品传感数据确定的;5所述样本数据包括速度影响因素和震动影响因素,所述样本数据的确定过程包基于所述样本时间段内的预测震动数据与所述震动情况的差异确定所述速度影基于所述样本时间段内的预测速度数据与所述车辆速度的差异确定所述震动影步结合车辆传感数据对危险品传感数据的变化进行预测，如此可以有助于进行风险预判，在确定出不对所述判断结果进行校验的情况下，确定所述运输车辆存在安全风在确定出所述运输车辆不存在危险驾驶行为的情况下，确定对判断结果进行校6基于所述定位数据确定所述运输车辆当前行据未落入所述安全范围内的情况下确定所述运输7所述中央处理器用于执行第一方面提供的任一种公路危品运输车辆安全监管报[0025]图1是本申请实施例提供的一种公路危品运输车辆安全监管报警方法的流程示意图2是本申请实施例提供的另一种公路危品运输车辆安全监管报警方法的流程示图6是本申请实施例提供的一种公路危品运输车辆安全监管报警系统的结构示意8[0026]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1_7及实施步骤101，获取运输车辆上设置的车辆传感器采集的车辆传感数据以及运输车辆9基于样本时间段内车辆速度的变化情况对车辆的震动变化进行预测，得到预测震动数据；v1为速度v0的所属的速度区2为速度v2对应的震动情况。[0047]上述示例中，考虑到不同的车辆传感数据对安全状态的影响可能会出现叠加效[0058]具体而言，确定危险品预测数据与风险判断标准是否匹配的方式与上述步骤102车辆上设置的车辆传感器采集的车辆传感数据以及运输车辆的危险品容器上设置的危险[0066]步骤202，在确定出不对判断结果进行校验的情况下，确定运输车辆存在安全风[0068]可选的，结合车辆传感数据和危险品传感数据确定运输[0114]车辆传感器610设置在运输车辆的车辆上，用于采集车辆传感数据。在一个示例[0117]中央处理器640用于执行上述方法实施例提供的公路危品运输车辆安全监管报警子设备700的结构并不构成对本申请实施例（DigitalSignalProcessor，数据信号处理器ASIC（ApplicationSpecific件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方（PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（Extended型的总线。息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（ElectricallyErasable[0123]存储器703用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执何限制。