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变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法及减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪域和时频域特征种类多，提高了有效特征的提2基于谱减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪后基于数据扩充后的声纹数据，结合变压器的基频以及频率分布将本底声纹信号幅值谱信息和噪声段信号的相位谱信息融合，得到融合后的全谱信基于样本幅值谱，对所有样本根据设定的峰值条件进行峰值幅值按照基准序列有效值和相位谱及混合后峰值序列幅值谱进行IFFT计算，3对数据扩充后的声纹数据滤波后计算包络得到对包络信号进行FFT计算后，结合声纹信号高频段包络频谱，计算共振解调工频相关降噪模块，其用于基于谱减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪后的声纹数数据扩充模块，其用于对降噪后的声纹数据进行数据扩充，特征提取模块，其用于基于数据扩充后的声纹数据，结合变行时实现如权利要求1_6中任一项所述的变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法中的步9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1_6中任一项所述的变压器局部放电缺陷声4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技于单样本展开，未充分考虑到在变电站采集到的声音大多为不同声源直射和反射的叠加，56[0055]图7是本发明实施例提供的声纹信号1和声纹信号2混合加权定向增强扩充后的效7[0062]如图1所示，本实施例提供变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法，包括如下步[0064]步骤2：基于改进的谱减法对变压器原始声纹数据进行降噪得到降噪后的声纹数[0065]步骤201、基于改进的谱减法对原始声纹处理得到降噪后的时域信号来提高信噪[0066]如果变压器附近存在间歇干扰，且信号干扰频带与变压器本体声纹频带存在交[0070](3)以典型风机噪声为例，由于变压器运行和风机运行产生的声纹信号均为平稳8[0084]本实施例中，所述变压器本体声纹信噪比的特征为：变9充后样本在低频段200Hz以内具备样本滤波器中的项数，也称为滤波器的阶数；x(n_k)为输入时间序列，包括x(0)，x(1)，x移后信号，然后和原始时域信号共同构成解析信号(ye＝abs(y(n)+y(n)*h(n)))，包络谱中50Hz和100Hz成分在50即放电脉冲)，当存在以工频周期发生的放电时，工作解调谱中会出现大量50Hz及谐波成[0119]本实施例中，根据共振解调工频相关性PD_CORR的的值来判断是否存在局部放电理器执行时实现如上述所述的变压器局部放电缺陷声纹特征提取方法中现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0134]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一碟、光盘、只读存储记忆体(Read_OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random

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