CN119517401A 用于生理参数分析的方法、设备和系统 （美国雅培糖尿病护理公司）

201980070041.92019.10.25使用网织红细胞生产指数(RPI)值计算至少所述第一HbA1c水平和(3)所述kage计算至少一种glygly红细胞生成速率常数(k)和表观糖化常数(K)。此外，可以基于所述至少一种生理参数估计和/2基于网织红细胞生产指数RPI值确定红细胞消除基于(1)第一时间段内的多个第一葡萄糖水平、(2)对应于第一化血红蛋白HbA1c水平和(3)kage确定选自以下的至少一个生理参数：红细胞糖化速率常数基于所述至少一个生理参数和由时间间隔ti分开的多段时间的多个第二葡萄糖水平确定计算的糖化血红蛋白cHbA1c水平，其中所述时间间隔ti是(a)大于或等于三小时并且小于或等于二十四小时，并且(b)所述多个第二葡萄糖水平中存在的时间上相邻的葡萄糖水3.根据权利要求1所述的系统，所述系统进一步包含显示所述至少一个生理参数的显或多个处理器进一步计算与所述至少一个生理参数相关的误差；和当所述误差为或大于7％时接收至少一个新的葡萄糖水平和/或接收至少一个新6.根据权利要求1所述的系统，其中第一时间段为至少3或多个处理器进一步接收对应于第一时间段开始时的第9.根据权利要求1所述的系统，其中多个葡萄糖水平中的至少一些是用体内分析物传3[0002]对个体内各种分析物的测量有时对监测其健康状况是至关重要的。在哺乳动物糖基化血红蛋白的水平反映了这个时间段内的平均血糖水平。HbA1a和HbA1b的结合更强并且程度更高，通常将血液中HbA1c的量度(HbA1c测试)用作120驱糖尿病和糖尿病的筛查和诊断测试。可在一个时间段内多次进行HbA1c测试来监测受试[0004]市售的体外血糖测试条和体内传感器(及其相关设备和系统)提供各种程度测量内传感器(及其相关设备和系统)是可靠且准确的，但是当[0007]图1示出了实例时间线100，其示出了一个时间段内至少一个HbA1c值和多个葡萄[0008]图2示出了根据本公开内容的一些实施方案的提供生理参数分析的生理参数分析[0009]图3示出了根据本公开内容的一些实施方案的提供生理参数分析的生理参数分析4[0011]图5A示出了根据本公开内容的一些实施方案的测定个性化目标葡萄糖范围的方[0013]图6示出了个性化目标葡萄糖范围报告的实例，所述报告可作为根据本公开内容[0016]图9A_C示出了在第200天(±5天)两种不同模型的实验室HbA1c水平相对于估计HbA1c(eHbA1c)值的比较(9A和9B)和本公开内容的动力学模型的计算HbA1c(cHbA1c)值[0018]图11示出了稳态葡萄糖和平衡HbA1c之间的关系：(1)如使用HbA1c标准转换成估[0019]图12示出了使用本公开内容的动力学模型的不同HbA1c目标值的K(dL/mg)和均值数来计算更可靠的计算HbA1c和/或个性化目标[0025]随着时间的推移，包括糖化红细胞在内的红细胞不断从受试者的循环系统中消gengen5[0028]本公开内容仅使用以下一组假设来对式1中示出的生理过程进行动力学建模。第[0033]假设稳态，其中葡萄糖水平是恒定的而糖化和非糖化红细胞浓度保持稳定((d“平衡HbA1c”(EA)(通常报告为a％(例如6.5％)但在计算中以十进制形式使用(例如[0042]其他人也已经得出该结论并且产生了动力学模型，以将测量HbA1c值与平均葡萄6ageglyagegly×10_6dL*mg_1*天_1<kgly<8.0×10_6dL*mg_1*天_1和0.006天_1<kage<0.024天_1的合理的生理ggggggggggg较短的时间间隔t获取的数据来确定以第二相对较长的时间间隔存储的数据(例如，平均g7ggggg[0053]对受试者(约400个)样品的葡萄糖史进行的实例分析(其中葡萄糖数据点通常以一分钟至十五分钟的时间间隔t存在)，表明可在不显著丧失准确性的情况下选择在三小gg隔ti的值是最准确的。小于三小时的时间间隔ti的值可能会因数值舍入误差而开始表现出需的准确度水平和其他因素例如葡萄糖数据点之间的gg[0054]在时间间隔ti的选择中的另一个因素是个体葡萄糖史中是否存在缺口(gap)或缺g[0055]值HbA1cz是本发明的动力学模型的估计HbA1c，其在本文中被称为cHbA1c(计算水平和个体红细胞动力学常数k和k之间的[0063]网织红细胞生产指数(RPI)(也称为校正网织红细胞计数(CRC))是网织红细胞占8[0065]假定典型的kmat为3.47天_1，可以从测量的RPI估计kage。可以通过常规方法确定胞百分比(RP)、根据测量的红细胞压积百分比确定成熟校正(MC)以及根据方程12计算RPI[0072]一旦计算出kage，可考虑到在紧接HbA1c测量之前的一段时间内的至少一个测量HbA1c值(也称为HbA1c水平测量)和多个葡萄糖水平(也称为葡萄糖水平测量)而根据本文[0073]图1示出了实例时间线100，其示出了在时间段106和108内的至少一个测量HbA1cglygly[0075]在第一实施方案中，可以使用一个测量的RPI值110b来计算kage，并且一个测量HbA1c102b可与计算的kage和时间段106内的多个葡萄糖测量一起使用来计算kgly和/或K。101用方程6计算K。然后可根据方程3计算kgly。因此，在该实施方案中，不一定需要初始9[0077]其中可以使用一个测量HbA1c值102b的实施方案包括约100天到约300天(或更长了很长时间(例如，6个月或更长时间)但HbA1c值(在时间段106开始时的第一测量HbA1c值102a和在时间段106结束时的第二测量g小于一年。这种葡萄糖水平的频率平均每天约为14,400次(例如，约每6秒的时间间隔t)ggggg一些实施方案中，该误差可用于确定是否应在时间点101附近测量另一个HbA1c值(未示水平104b和在时间点103测量HbA1c值102c)和/或是否应相对于时间段106期间的葡萄糖水平测量104a的频率增加在延长时间段108的葡萄糖水平测量104b的频率。在一些实施方案glyageglyage值102c)，和/或是否应相对于在时间段106期间的葡萄糖水平测量104a的频率增加在延长[0085]受试者个性化糖尿病管理的一个或多个生理参数和/或一个或多个参数或特征可间的cHbA1c。本文进一步描述的一些实施方案可以使用这种比较来(1)监测受试者个性化并执行一个或多个相关分析(例如，个性化目标葡萄糖范围、个性化目标平均葡萄糖、glyageglyage[0091]图2示出了根据本公开的一些实施方案的用于提供生理参数分析的生理参数分析系统211的实例。生理参数分析系统211包括一个或多个处理器212和一个或多个机器可读存储介质214。一个或多个机器可读存储介质214包含用于执行由一个或多个处理器212执一些实施方案的用于提供生理参数分析的生理参数分析系统311[0096]生理参数分析系统311包括具有受试者接口320A和分析模块320B的健康监测设备还提供葡萄糖监测器324(例如，体内和/或体外(离体)设备或系统)和数据处理终端/个人个或多个处理器执行对应于分析模块320B的指[0098]虽然健康监测设备320、数据处理终端/PC326和葡萄糖监测器324被示出为各自可操作地连接到数据网络322以用于与服务器/云328进行来回通信，但是健康监测设备320、数据处理终端/PC326和葡萄糖监测器324中的一个或多个可以被编程或配置为绕过缩等。糖监测器324和服务器/云328中的一个或多个执行生理参数分析，其中所得分析输出在生[0102]在本文所述的不同时间段内对多个葡萄糖水平的测量可通过体内和/或体外(离体)方法、设备或系统来完成，所述方法、设备或系统用于测量体液(例如血液、间质液[0103]体内方法、设备或系统的实例测量血液或ISF中的葡萄糖水平和任选的其他分析试者皮肤表面下方)。设备的实例包括但不限于连续分析物监测设备和闪式分析物监测设请公开号2011/0213225中找到，其每一篇的全部公开内容出于所有目的通过引用并入本[0106]一旦测量了葡萄糖水平，葡萄糖水平可用于确定一个或多个生理参数(kg理来自葡萄糖传感器的信号和(2)将处理后的葡萄糖信号传送到健康监测设备320、服务器/云328和数据处理终端/PC326中的一个[0107]在本文所述的不同时间对一个或多个HbA1c水平的测量可根据任何合适的方法进[0108]HbA1c水平测量的频率可能从平均每月到每年发生变化(如果受试者的平均血糖个可以接收HbA1c水平以通过本文所述的一个或多个方法进106结束时的测量HbA1c水平102b以及任选地在时间段106的开始处测量HbA1c水平102a来的HbA1c水平102b，[Gi]是在时间段108(或在时间段108期间确定cHbA1c的时间段108的部glyageglyage个生理参数。重新测量RPI值和测量HbA1c之间的时间可取决于(1)葡萄糖水平测量的一致中还包括最近测量RPI值(开口圆)、最近测量HbA1c水平(十字)和由生理参数分析系统211[0115]在一些情况下，cHbA1c可与先前的cHbA1c和/或先前的测量HcHbA1c和/或先前的测量HbA1c水平相比cHbA1c的变化可能表明饮食和/或运动计划是否有[0116]在一些情况下，cHbA1c可与先前的cHbA1c和/或先前的测量HcHbA1c相对于先前的cHbA1c和/或先前的测量HbA1c水平变化0.5个百分比单位或更多(例glygly[0120]使用可接受的正常葡萄糖下限(LGL)和可接受的正常HbA1c上限(AU)，可从方程6于K，因为葡萄糖范围的上限基于等效的细胞外葡[0125]目前可接受的上述值为LGL＝54mg/dL，⃞=6.2x10"dL*mg"*天-1,而AU[0128]图5A示出了确定个性化目标葡萄糖范围530的方法的实例。具有下限534和上限葡萄糖范围，其中可根据方程13(或方程15)±7％改变葡萄糖下限和/或根据方程14(或方程16)±7％改变葡萄糖上限。相对于上述每个计算值的±7％允许基本上接近要使用的计[0130]参考图2，图5B示出了可由本公开内容的生理参数分析系统211作为输出218生成但不限于动态葡萄糖曲线(AGP)图、个性化目标葡萄糖范围的数字显示与最近的葡萄糖水疗(例如胰岛素剂量)的葡萄糖监测器和[0137]在一些情况下，受试者的个性化糖尿病管理可能包括为未来时间点设定HbA1c值目标。例如，参考图1，受试者在时间段106内可具有时间点101的测量RPI值110b和测量HbA1c值102b以及在此之前的多个葡萄糖水平测量。受试者的个性化糖尿病管理可包括与受试者的健康改善相关的时间点103的目标HbA1c值(AT)。方程17可用于计算下一时间段108的个性化目标平均葡萄糖水平(GT)，并且基于在时间点101计算的目标HbA1c值(AT)和[0139]在一些实施方案中，生理参数分析系统可确定时间段108期间受试者的平均葡萄用目前平均血糖水平和目标平均血糖水平来自我监测其在时间段108内的进展。在一些情glyglyglygly[0145]当k是6.4×10_6dL*mg_1*天_1或更小时、当k是6.0×10_6dL*mg_1*天_1或更小glyglyglygly_6dL*mg_1*天_1或更小时或者当k是5.0×10_6dL*mg_1*天_1或更小时，一些实施方案可包括将受试者筛选分类为具有连续glygly萄糖范围跨度和/或本文所述的其他因素和(2)动作步骤之间的其他相关性(例如，数学算[0156]葡萄糖模式透视报告的实例可见于美国专利申请公开号2014/0188400和2014/系统)的输出218的葡萄糖模式透视报告的实例。所示出的葡萄糖模式透视报告包括AGP与中给定的较短时间段的一种或多种(所示出的为三种)血糖控制措施与受试者的平均葡萄葡萄糖的变化程度，超出(低于和/或高于)个[0159]在一些实施方案中，葡萄糖模式透视报告可以用作糖尿病药物滴定系统的一部[0160]包括使用本文所述的动力学模型的葡萄糖模式透视报告和相关分析可以为患有10_6dL*mg_1*天_1的受试者的个性化目标葡萄糖范围约为67±4.5mg/dL至约174±12mg/色交通信号灯)，则认为增加胰岛素是安全的。如果低葡萄糖的可能性表明存在中等风险[0161]尽管前述实例讨论了葡萄糖模式透视报告作为输出218，但是在其他实施方案中[0166]已经基于接近实时的葡萄糖读数开发了向受试者推荐或施用胰岛素剂量的闭环[0170]糖尿病是由于受试者的胰腺不能产生足够的(或任何)胰岛素而引起的疾病。但glyglyglygly时间点101的kgly1和/或K1以及在时间点103的相应的kgly2和/或K2(如上所述)，并在时间段的时间段结束时确定相应的kgly3和/或K3，以便与一个或多个先前确定的生理参数进行比较。在时间点101和时间点103之间以及在时间点103和对应于kgly3和/或K3的时间点之间的[0173]作为一种选择，剂量建议为受试者和/或自动药物递送系统提供了待施用的下一初始剂量可以由受试者的目前状况、受试者的kgly1和/或K1以及本文所述的其他因素来定和药物剂量期间测得的葡萄糖水平来确定kgly2和/或K2。然后可以将kgly2和/或K2与(1)kgly1操作方案和/或(2)解释过去的剂量变化如何影响受试者的系统来增加剂量推荐(称为控制[0174]使用k和/或K监测糖化药物的功效和滴定度用于治疗糖化生理异常的受试者对glyageglyage生理正经历疾病状态而使得受试者体内发生潜glygen[0179]当k和/或k随时间显著变化以致该变化临床上显著时，这样的临床上显著变glygenglygen[0180]k和/或k的临床上显著变化还可或作为一种选择与体内的氧感应机制相关。glygen随着时间的推移，不断增加的kage和/或kgen可能表示受试者的身体需要红细胞携带更多的glygenglygenage和/或K来测量糖尿病或糖尿病前期可能比标准的空腹葡萄糖测试和测量HbA1c员用于兴奋剂的补充剂和药物包括但不限于人生长激素、增加代谢水平的补充剂和药物长时间内的连续监测可以鉴定出可能指示兴奋剂的生理参数突然变化。这可以单独使用，也可以与上述一个或多个生理参数在正常范围之外的实54岁的受试者可能会更频繁地进行心血管疾病的体征和/[0194]可以使用利用对等交互作为动力的分组程序系统和方法来处理个体的健康状况。和/或维护参与者在其中与促进者和/或彼此交互以更有效地遵循似特征来选择一组参与者的步骤。可以使用本文所述glyage与者减肥以降低其患糖尿病的风险，通过运动和/或饮食方案来指导被诊断患有肥胖症的[0197]除了组的选择之外，方法还可包括通过网络从匹配的参与者组接收身体量度测着目标或目的的进一步进展。领导匹配组的促进者和/或匹配组中的参与者可以提供针对匹配组整体和/或匹配组中的各个参与者量身定制的反馈和支持。接收和分析测量并提供和/或cHbA1c)和一个或多个上述其他因素，进行分组决策可以是一个分层或分阶段的过入本文以用于所有目的：美国专利公开2013/0117040(“MethodandSystemforSupportingaHealthRegimen”)；美国专利0214443(“SystemsandMethodsforDisplayingMetricsAssociatedwithaHealthImprovementProgram”)；美国专利公开2014/0222454(“SystemsandMethodsthat的实施方案可用于监测和/或处理关于葡萄糖以及在一些情况下至少一种其他分析物的信读取器设备对扫描或数据的请求而从传感器控制设备传输数据(例如采用近场通信(NFC)器控制设备接收感测到的分析物数据。这些读取器设备可以以任何数量的形式向受试者处系统一起使用或集成入其中。[0208]例如，参考图3，体内分析物监测系统的传感器或其一部分可以是葡萄糖监测器体内分析物监测系统860监测葡萄糖以及在一些情况下的一个或多个其他分析物。关于人[0211]体内分析物监测系统860包含彼此通过本地通信路径(或链路)866通信的传感器控制设备862(其可以是图3的葡萄糖监测器324的至少一部分)和读取器设备864(其可以是至本申请之日或以后开发的变体形式存在的那些过通信路径(或链路)870与计算机系统868(其可以是图872(其可以是图3的数据网络322和/或服务器/云328的至少一部分)进行通信。与网络872的通信可涉及与网络872内的受信计算机系统876的通信，或者通过网络872经由通信链路[0213]设备862和864的变体以及适用于与基于体内分析物监测系统一起使用的该系统的其他组件和本文所示方法实施方案描述于美国专利申请公开号2011/0213225(下文称为合贴片884并且突出远离壳体880。粘合贴片884包含用于附着至受试者身体皮肤表面的粘[0216]传感器882和任何伴随的传感器控制电子器件可以以任何期望的方式应用于身[0218]导引器(也称为插入设备)的实例描述于美国专利申请公开号2008/0009692、[0219]应当认识到，分析物监测系统860可以包括在本文中为了简洁起见而不必描述的[0220]在从受试者的身体收集原始数据之后，传感器控制设备862可以将模拟信号应用将该数字原始数据处理为代表受试者测量生物特和读取器设备864将数字原始数据传输到另一计算机系统以进行算法处参数或从中导出的诸如cHbA1c的输出)和/或接受来自受试者和/或医疗服务人员的输入其中显示器可以测量显示器上物理接触触摸868的外部设备进行有线数据通信。示例性数据通信端口890包括但不限于USB端口、迷你USB端口、USBType_C端口、USBmicro_A和/或micro_B端口、RS_232端口、以太网端口、Firewire端口或配置为连接到兼容数据电缆的其他类似数据通信端口。读取器设备864还算机系统876或网络872之前，可以将从传感器控制设备862接收的数据(永久或临时)存储合适的数据处理设备。计算机系统868可以是(或包括)用于数据管理和分析以及与分析物[0226]受信计算机系统876可以物理地或虚拟地通过安全连接由传感器控制设备862的[0227]体内分析物监测系统可以与集成糖尿病管理系统结合或作为其一部分使用。例如，集成糖尿病管理系统可以包括体内分析物监测系统和补充剂/药物递送系统，更具体物的剂量和时间。开环系统允许受试者完全控制分析物的测量时间以及补充剂/药物的剂glygenglygen3并且其中体内分析物传感器是用于递送胰岛素剂量的闭环控制系统或混合闭环控制系统方法还包括基于至少一个生理参数来确定受试者的异常或患病的生理状况；以及元素19：结束的第一糖化血红蛋白(HbA1c)agegly第一HbA1c水平和(3)kageglygenagegenageglygen时间段结束时的第一糖化血红蛋白(HbA1glygenglygenglygen时间段之后的第二时间段内的多个葡萄糖水平计算cHbA1c，并在一些情况下输出包含隔ti分开的多个时间，时间间隔ti为(a)大于或等于三小时且小于或等于二十四小时和/或(b)在第二时间段内，多个葡萄糖水平中的相邻葡萄糖水平之间的最大缺口持续时间的至个或多个处理器进一步：基于至少一个生理参数输出针对受试者的治疗的筛选分类建议，合；元素1或元素20与元素21_34中的一个或多个元素组合，包括元素21_34的任何前述组确定选自以下的至少一个生理参数：红细胞糖化速率常数(kgly)、红细胞生成速率常数(1)第一时间段内获取的多个第一葡萄糖水平和(2)对应于第一时间段结束时的第glygly16_19中的一个或多个。元素的组合的实例包括但不限于元素11_19中的两个或更多个组[0242]实施方案I是一种用于在基于同伴的治疗项目中确定匹配的参与者组的计算机实段结束时的第一HbA1c水平，确定选自以下的至少一个生理参数：红细胞糖化速率常数少一个生理参数来确定基于同伴的治疗项目中的匹配的参与者组；并输出匹配的参与者少应根据所报告的有效数字的数目并通过应用普通的舍入技个。[0249]分析了来自参加两个具有六个月连续葡萄糖监测的先前临床研究的148个2型和(±5天)和第200天(±5天)进行了3次HbA1c测量，并在整个分析时间段内进行了频繁的皮下葡萄糖监测，从而可以分析每位参与者的两个独立的数glygly[0251]图9A_C示出了在第200天(±5天)实验室HbA1c水平相对于估计HbA1c值之间的比数(开口圆)、cHbA1c模型值(长[0254]图11示出了稳态葡萄糖和平衡HbA1c之间的关系：(1)如使用HbA1c标准转换成估计平均葡萄糖确定的(带误差线的虚线)和(2曲线(实线)代表平均葡萄糖与实验室测量HbA的提高，需要更大的葡萄糖变化才能实现相同的HbA1c变化。与先前对糖化指数的评估相反，本公开内容的动力学模型表明，个体糖化指数在所有水平的HbA1c上都不恒定。与mg)和均值葡萄糖水平目标(mg/dL)之间的关系。换言之，如果受试者靶向特定的HbA1c值容的教导的本领域技术人员显然不同但等效的方式来修改和实践本公开内容的教导。此在本文未具体公开的任何元件和/或本文公开的任何任选元件的情况下适当地实践。尽管用并入本文的一个或多个专利或其他文件存在任何冲突，则应采用与本说明书一致的定[0260]存储器，所述存储器可操作地连接到一个或多个处理器并具有存储在其上的指一糖化血红蛋白HbA1c水平和(3)kage确定选自以下的至少一个生理参数：红细胞糖化速率[0263]基于所述至少一个生理参数和由时间间隔ti分开的多段时间的多个第二葡萄糖水平确定计算的糖化血红蛋白cHbA1c水平，其中所述时间间隔ti是(a)大于或等于三小时并且小于或等于二十四小时，并且(b)所述多个第二葡萄糖水平中存在的时间上相邻的葡[0266]3.根据实施方案1所述的系统，一个或多个处理器进一步基于kage和/或于7％时接收至少一个新的葡萄糖水平和/或接收至少一个新的Hb一个或多个处理器进一步接收对应于第一时间段开始时的第二Hb[0272]9.根据实施方案1所述的系统，其中多[0276]13.根据实施方案12所述的系使一个或多个处理器进一步基于所述至少一个生理参数计算个性化目使一个或多个处理器进一步基于所述至少一个生理参数计算个性使一个或多个处理器进一步基于所述至少一个生理参数和第一时间段之后的第二时间段小时和/或(b)第二时间段内的多个第一葡萄糖水平中时间上相邻的葡萄糖水平之间的最个或多个处理器进一步基于至少一个生理参数对受试者的治疗个或多个处理器进一步基于至少一个生理参数调整糖尿个或多个处理器进一步基于至少一个生理参数调整糖个或多个处理器进一步基于至少一个生理参数确定受试者的异常或患病个或多个处理器进一步基于至少一个生理参数确定受试者体内药物或补充剂的类型或其[0289]基于所述至少一个生理参数和以时间间隔ti隔开的多个时间的多个第二葡萄糖水平确定计算的糖化血红蛋白cHbA1c水平，其中所述时间间隔ti为(a)大于或等于三小时且小于或等于二十四小时，并且(b)多个第二葡萄糖水平中存在的时间上相邻的葡萄糖水[0291]24.根据实施方案23所述的计算[0294]27.根据实施方案23所述的[0295]28.根据实施方案23所述的计算机实现[0296]29.根据实施方案23所述的计算机实现的方法[0297]30.根据实施方案23所述的计算至少一个生理参数相关的误差；和当所述误差为或大于7％时接收至少一个新的葡萄糖水[0299]32.根据实施方案23所述的计算机实现的[0300]33.根据实施方案23所述的计算机实现些是用体内分析物传感器接收的，所述体内分析物传感器具有被定位与体液接触的部分，所述体内分析物传感器生成对应于体液中的多个葡萄糖水平[0301]34.根据实施方案33所述的计算送胰岛素剂量的闭环控制系统或混合闭环控制系统[0302]35.根据实施方案23所述的计算机实现[0303]36.根据实施方案23所述的计算机实[0304]37.根据实施方案36所述的计算[0305]38.根据实施方案23所述的计算机实现[0306]39.根据实施方案23所述的计算机实现[0307]40.根据实施方案23所述的计算机实少一个生理参数和第一时间段之后的第二时间段内的多个葡萄糖水[0308]41.根据实施方案23所述的计算机[0309]42.根据实施方案23所述的计算机实现的[0312]存储器，所述存储器可操作地连接到一个或多个处理器并具有存储在其上的指[0313]基于接收的网织红细胞生产指数RPI值确定红细胞消除常数kage，其中kag[0318]45.根据实施方案43所述的系[0320]47.根据实施方案43所述的系使一个或多个处理器进一步基于kage和/或大于7％时接收至少一个新的葡萄糖水平和/或接收至少一个新的Hb[0326]53.根据实施方案43所述的系[0327]54.根据实施方案53所述的系统[0328]55.根据实施方案43所述的系统，[0329]56.根据实施方案43所述的系统，其[0330]57.根据实施方案56所述的使一个或多个处理器进一步基于所述至少一个生理参数计算个性使一个或多个处理器进一步基于所述至少一个生理参数和第一时间段之后的第二时间段[0333]60.根据实施方案59所述的系统，时和/或(b)第二时间段内的多个葡萄糖水平中时间上相邻的葡萄糖水平之间的最大缺口[0334]61.一种用于确定基于同伴的治疗项目中匹配的参与者组的计算机实现的方法，[0339]62.根据实施方案61所述的计算[0340]63.根据实施方案61所述的计算机实[0341]64.根据实施方案61所述的计算机实现的方[0342]65.根据实施方案61所述的计算至少一个生理参数相关的误差；和当所述误差为或大于7％时接收至少一个新的葡萄糖水[0344]67.根据实施方案61所述的计算机实[0346]69.根据实施方案61所述的计算机实现的些是用体内分析物传感器接收的，所述体内分析物传感器具有被定位与体液接触的部分，所述体内分析物传感器生成对应于体液中的多个葡萄糖水平[0347]70.根据实施方案69所述的计算机送胰岛素剂量的闭环控制系统或混合闭环控制系统[0348]71.根据实施方案61所述的计算[0349]72.根据实施方案61所述的计算机实现[0350]73.根据实施方案72所述的计算机[0351]74.根据实施方案61所述的计算[0352]75.根据实施方案61所述的计算机实[0353]76.根据实施方案61所述的计算机实少一个生理参数和第一时间段之后的第二时间段内的多个葡萄糖水[0354]77.根据实施方案76所述的计算等于二十四小时和/或(b)第二时间段内的多个葡萄糖水平中时间上相邻的葡萄糖水平之[0360]基于(1)多个葡萄糖水平、(2)第一HbA1c水平和(3)kage确定选自以下的至少一个