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文档简介

1、本资料来源,SPSS统计软件教程全科医学教研室制作日期:2009年10月,实验一SPSS软件安装、数据库建立及相关基本操作、应用,一.SPSS简介二.数据库的建立三.数据的编辑四.数据的整理五.数据的分析,SPSS简介(一),SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences,社会科学统计软件包)最显著的特点是运用菜单和对话框的操作方式,绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成,易于操作,是应用最多的统计软件之一。SPSS的Windows版本由最初的4.0版本发展升级到现在的13.0以上版本。安装SPSS10.0forWindows软、硬件要求:1、Windows95

2、及以上版本;2、16MB或以上内存;3、80MB及以上可用硬盘空间。,SPSS简介(二),SPSS的启动:在快捷工具栏单击SPSS10.0图标开始程序SPSS10.0forWindowsSPSS软件分析的基本步骤:数据选择分析程序选择要分析的变量进行分析得出结果以文件use1.sav为例。,SPSS简介(三),SPSS的四个窗口:数据编辑窗口(DataEditor):启动SPSS后自动打开;Filenewdata。程序编辑窗口(SyntaxEditor):Filenewsyntax。结果输出窗口(Viewer):第一次产生分析结果的SPSS过程后自动出现;Filenewoutput。图表编辑窗

3、口(ChartEditor):选定要编辑的图表,双击它,即进入此窗口。,数据库的建立(一),新建数据文件:FileNewData第一步:定义变量(VariableView)第二步:录入数据(DataView)参见文件use1.sav.,数据库的建立(二),定义变量:Name(变量名)-最大允许8个英文字符、4个中文字符Type(变量类型)-最常用的有数值型(Numeric)、字符型(String)Labels(变量标签)-对变量的说明Values(数值标签)-说明分组变量的取值情况Measure(数据量度)-Scale为连续型变量、Ordinal为有序分类变量、Nominal为无序分类变量。,

4、数据库的建立(三),例用下面数据建立数据库:,数据库的建立(四),录入数据:数据库为一个二维表结构,一行为一个个体或一条记录,一列为一个变量。有三种录入方法:(1)直接录入(2)连续多个相同值的输入(3)将Excel数据直接引入SPSS。,数据的处理,1数据的修改2数据的复制和粘贴3数据的删除4变量的删除,其它格式数据文件的调用,File菜单Open子菜单Data;或单击快捷工具栏上的“打开”按钮,出现“openfile”对话框,例如:打开Excel文件(*.xls),如use2.xls。对于文本文件(*.dat,*.txt),FileReadTextdata,选择文本文件并打开,弹出Text

5、ReportWizard对话框,完成6个步骤后即可读入到SPSS数据编辑窗中。,保存数据文件,File菜单Save、Saveas子菜单可以保存为最常用的SPSS自身文件(*.sav)和Excel文件(*.xls)。,整理数据文件,Data菜单SortcasesTransposeMergeFilesSplitFileSelectCasesWeightCases其他,SortCases过程(排序),将文件按某变量值的升或降的次序排列。例:在数据文件use1.sav中,按年龄从小到大(升序)排列;或按其从大到小(降序)排列。若按两个及其以上变量值排序,则按变量在“Sortby”栏中选入的顺序依次进行

6、。,Transpose过程(转置),对数据进行行列互换,即:变量名与个体记录对换,使新文件的行是原文件的列,新文件的列是原文件的行。一般什么情况下要进行行列互换?1、所调用文件中的数据与SPSS数据录入要求不相符;2、根据数据分析的特殊要求。以use05.sav为例,进行行列互换。在“Variable”行列转置变量栏中,放入需要行列转置的变量名;未放入栏中的变量会在文件中遗失;字符串变量不能转置。,MergeFiles过程(合并数据文件),1纵向合并-AddCases:增加个体;2横向合并-AddVariables:增加变量。一、AddCases(纵向合并):相互合并的数据文件中应有相同的变量

7、,如use3.sav与use4.sav的个体合并。若两文件中的变量不全相同,如v1.sav与v2.sav的个体合并,在对话框中选择“Indicatecasesourcesvariable”。结果中只看到共同的变量和指示个体来源的变量。,MergeFiles过程(合并数据文件),二、AddVariables(横向合并):增加变量时,外部文件与当前数据均须为升序排列文件。相互合并的数据文件中应有同样的记录,如v2.sav与v3.sav两个文件的个体合并。若两文件中的记录不全相同,如v1.sav与v2.sav的个体合并,合并后的文件残缺不全。,SplitFile过程(拆分文件),将数据文件分组拆分进

8、行处理分析。例:在use1.sav中,按性别分组,分别分析男、女的变量值X的平均情况。若想还原,仍按此步骤,选中对话框中“Analyzeallcases”;否则拆分命令一直有效。,SelectCases过程(筛选记录),筛选一部分符合某要求的记录来分析。例:在use1.sav中,只分析男性(或女性)的变量值X的平均情况。若不改变选择条件,否则此筛选一直有效。,WeightCases过程(加权),在选择分析程序之前,确定数据文件中的频数变量,常用于频数表资料和计数资料。如:频数表中的频数需要确定为频数变量,见v5.sav;卡方检验中需确定频数变量,见v6.sav,然后才能正确分析。,频数表、四格

9、表,其他过程,InsertVariable-在当前列插入新变量,InsertCases-在当前行插入新记录,GotoCases-指向第几条记录。,编辑数据文件,Transform菜单ComputeRecodeCountCategorizeVariablesRankCasesReplaceMissingValues,Compute过程(计算),建立一个新变量,它可以是数值型或字符型的,新变量的数据是对每个个体求数值表达式的结果。以数据文件use1.sav为例。例如:原有变量age,现在求一个新变量X,X=lg(age);若只求sex=1条件下的X,则先单击“IF”按钮,打开条件表达式IfCase对话框。,常用的算术函数,ARSIN反正弦函数;EXP以e为底的指数函数;LG10以10为底的对数函数;LN自然对数函数;SQRT平方根函数;RND四舍五入后取整;,Recode过程(重置代码),1intosamevariable:即变量名不变,变量值改变;2intodifferentvariable:即变量名和变量值都改变。以数据文件use1.sav为例。例:现在由原变量age转变成另一个有序分类变量X,如:age30,则x=1;30age50,则x=2;ag

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