Python 的更多的方法

1、Python的列表数据类型包含更多的方法在list.append(x )列表的末尾添加元素。list.extend(L )将一个列表中的所有元素添加到另一个列表中。list.insert(i，x )将元素插入到指定位置。 第一个参数是之前插入的元素的索引。 例如，在整个列表之前插入a.insert(0，x )，a.insert(len(a )，x )相当于a.append(x )。删除list.remove(x )列表中具有x值的第一个元素。 如果没有此类元素，则返回错误。list.pop(i )从列表中的指定位置删除元素并返回该元素。 如果未指定索引，则a.pop ()返回最后一个元素。 元

2、素从链表中删除。 (方法I两侧的方括号表示此参数是可选的。 您不需要输入方括号对。 这是Python库参考手册中常见的标签。 (请参见。)list.index(x )返回列表中第一个值为x的元素的索引。 如果没有匹配的元素，则返回错误。list.count(x )返回x在链表中出现的次数。list.sort(cmp=None，key=None，reverse=False )对列表中的元素进行排序(参数可用于自定义排序方法，请参见sorted ()的详细说明)。list.reverse ()当场反转链表的元素del listi有一种删除指定索引中的子代而不是值的方法。 del语句。 与具有返回值

3、的pop ()方法不同。 语句del还可以从列表中删除切片，或清空整个列表(我们介绍了如何将空列表分配给列表切片)。dict ()构造函数可以直接从key-value对创建词典dict(sape，4139 )，(guido，4127 )，(jack，4098) )从密钥( a，b，0 )dict(zip(a，b，c )， 1，2，3 ) k : v在zip ( a，b，c， 1，2，3 ) x : x * *2for Xin (2，4，6 ) D=dict(a=1，b=2，c=3) c : c *4for c in 连接数量 lower () : c * 4！ for c in JoinQua

4、nt组没有符号的对象用逗号分隔，默认为元组(打印ABC，- 4.24 e93，18.6 j，xyz )x，y=1，2； (请参见。)元组的数据类型包含了更多的方法。tup.index(x，start，stop )，返回元组中从start到stop索引的第一个值为x的元素的整个列表的索引。 如果没有匹配的元素，则返回错误。tup.count(x )返回x在元组中出现的次数。cmp(tuple1，tuple2)比较元组中的两个元素。len(tuple )计算元组元素的数量。max(tuple )返回元组中元素的最大值。min(tuple )返回元组中元素的最小值。tuple(seq )将列表转换为

5、元组。元组不提供字符串、列表和词典方法。 在按相对元组进行排序时，要使用排序方法或使用sorted内置方法，通常必须转换为列表，使其成为可变对象。集合“集”是一组无秩序且不重复的元素。 基本功能包括关系运算和不重复的要素。 例如，它支持数学关系计算，如union (联合)、intersection (交叉)、difference (差异)和sysmmetric difference (对称差异集)。所有集合方法S.issubset(t (如果t是t的子集，则返回True；否则，返回FalseS.issuperset(t (如果t是t的超级集，则返回True；否则返回FalseS.unoin(t

6、 )返回一个新的集合，它是s和t的和集合。 s1|s2也可以使用，s1 s2不可用S.intersection(t )返回s与t的交叉点的新集合，且也可使用s1s2S.difference(t )返回虽然是s的成员，但不是t的成员的新集合。 也可以使用s1-s2S.symmetric_difference(t )对称差异是集合的异或，返回作为s或t成员的新集合，但也可以使用s1s2，而不是s和t共享的成员S.copy ()返回s的副本新集合仅适用于可变集合S.update(t )用t的元素修改s。 也就是说，s包括s或t的成员S.intersection_update s的成员是s和t的共同元

7、素S.difference_update s的成员是属于s且不包含在t中的元素S.symmetric_difference_update s的成员更新为包含在s或t中但不为s和t共享的元素s .向S.add(obj )集合s中添加对象objS.remove(obj )从集合s中删除对象obj，如果obj不是集合s中的元素，则出现错误如果s.discard(obj)obj是集合s的元素，则从集合s中删除对象objS.pop ()删除集合s中的任一对象并返回它S.clear ()删除集合s中的所有元素集合导出表达式语法：a= xforxinabracadabraifnotinaabc # ABC默

8、认为集合Python提供for循环和while循环(Python没有do.while循环)。 for循环比while计数器循环执行得快break语句在语句块执行时结束循环，并跳出整个循环continue语句在执行语句块时结束当前循环，离开该循环，执行下一个循环。pass语句是空语句，用于保持程序结构的完整性。 什么都不做，一般用作占位符语句。循环else块仅在循环成功结束时执行(未遇到break语句)PS/PS/PS与list或tuple参数的定义相比，可变参数的定义只在参数前面加*。 在函数内部，参数numbers接收到tuple，因此函数代码不会更改。 但是，调用此函数时，可以传递任何包括

9、0个参数的参数。#必要参数、缺省参数、“*”表可变参数、“*”表关键字参数德福函数(a，b，c=0，*args，*kw):打印a=，a，b=，b，c=，c，args=，args，kw=，kw调用函数时传递可变参数和关键字参数的语法：可变参数可以直接传递给func (1，2，3 )，也可以组合列表或tuple通过*args传递： func (* (1，2，3 ) )；关键字参数可以直接传递给func(a=1，b=2)，也可以组装dict并以*kw传递给func(*a: 1，b: 2 )。*使用*args和*kw是Python的习惯性写法，当然也可以使用其他参数名，但最好使用习惯性的写法。Pyth

10、on查找名字的规则是LGB规则大多数名称引用在三个范围内进行搜索：第一个局部(Local )、下一个全局(Global )和下一个内置(Build-in )。python使用lambda创建匿名函数lambda只是一个公式，函数本身比def简单得多。lambda的主体是表达式，而不是代码块。 只封装有限于lambda表达式的逻辑。lambda函数具有自己的名称空间，无法访问自己的参数列表之外或全局名称空间中的参数。虽然lambda函数看起来只写了一行，但与c和c的内联函数不同，它的目的是在调用小函数时提高执行效率而不占用堆栈内存。导入时间start=time.clock ()fib=lambd

11、a n，x=0，y=1:x if not n else fib(n-1，y，xry )打印PS (20 )end=time.clock ()打印读取： % fs % (结束-开始)=PS PS K (num ) :result= 0，1 范围(num-2 ) :result.append (result -2 result -1 ) )return result打印网站(15 )斐波那契数列：斐波那契数列是十三世纪意大利数学家斐波那契发现的。 数列中的一系列数字常常被称为奇数奇异数。 具体的数字序列包括0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233等，并且从该数字序列

12、的第三个数字开始，分别等于前两个相邻数字的和。 斐波那契数列相邻的两个商接近黄金分割数的0.618，与这个数字相关联的0.191、0.382、0.5、0.809等数字构成了股市市场时间和空间计算的重要数字。在金融市场的分析方法中，斐波那契数频繁出现。 例如，在波浪理论中，牛市行情可以用一个上升波表示，也可以用5个低级别的小波表示，还可以细分为21个或89个小波的空间分析系统中，反弹行情的高度通常为前方下降趋势幅度的0.382、0.5、0.618的呼叫一、几种常见的迭代器迭代器在python上以c语言运行，而while环路版本在python虚拟机上运行python字节码。范围(范围)zip允许使

13、用for循环同时使用多个序列。 zip获取一个或多个序列作为参数，返回元组列表，然后将这些序列的元素配对。enumerate可以获取元素和元素的偏移值map映射将传递的函数应用于序列对象的每个元素，并返回包含所有函数调用结果的列表。filter基于测试函数过滤几个元素reduce对每个元素对应用函数，直到最后结果Range: S=abcdefghijk范围(0，len(S )，2):打印s I =S=abcdefghijkforcins:60336302:打印czip : l1= 1，2，3，4 L2= 5，6，7，8 zip (l 1，L2):打印(x，y，xoy )编词典keys=a，b，

14、c巴尔斯= 1，3，5 D2=zip (键，值) : D2 k =vEnumerate: seasons=Spring，Summer，Fall，Winterdict (枚举(第三次，开始=3) )Out1: 3: Spring，4: Summer，5: Fall，6: WinterMap: map(lambda x: x 3)，1，2，3，4 ) out 2 : 4，5，6，7 Reduce: reduce(lambda x，y:x y )，1，2，3，4 ) out 3 :导入操作员，func工具func工具. reduce (操作者. add， 2，4，6 )Out4: 12列表导出式：列

15、表导出表达式可以由包含表达式的括号组成，表达式后面可以有for子句，然后可以有0个或多个for或if子句。 结果是表达式根据后续for和if子句的上下文计算的结果列表。eg :新心 1，2，3 新心 3，1，4 ifx！=yout : (1，3 )、(1，4 )、(2，3 )、(2，1 )、(2，4 )、(3，1 )、(3，4 ) matrix= 1，2，3，4 ， 5，6，7，8 ， 9，10，11，12 列表(zip (*矩阵) )out : 1，5，9 ， 2，6，10 ， 3，7，11 ， 4，8，12 Numpy程序库数组的某些属性：a.ndim #行数的显示a .检查形状#数组的维，并返回(n，m )。 其中n是行数，m是列数。显示a.dtype#32、numpy.float64等元素的类型Numpy的特殊数组主要包括：zeros数组：零数组，元素都是零NP.zeros (2，3，3 ) )ones数组：全部1个数组，元素全部1 NP.ones (3，4，4 ) )empty数组：空数组，元素都接近0的NP.empty (3，2，2 ) )数组：arange函数类似于Python的range函数，但属于Numpy库。 参数依次是开始值、结束值、步