第四章预测和决策方法(建筑经济与企业管理自考教材)

1、第四章预测和决策方法，了解市场调查的重要性和作用，预测概念、功能和步骤，决策概念和决策过程；了解市场调查的内容、方法和程序，各种决策问题的条件，定性预测、肯定决策、回归预测和效用曲线法的基本方法；掌握主要的概率方法、平均增减趋势预测、时间序列预测、直线和指数曲线预测、风险决策、决策树方法和不确定性决策。上述预测和决策方法可以结合实际情况应用。(1)市场研究的重要性和作用市场：主要是指不同商品生产者之间以及生产者和消费者之间基于社会分工的商品交换关系的总和。商品交易的地方。市场调查是对各种产品的生产和需求进行的客观调查、收集、分析和研究。市场调研任务：的目的是探索商品销售的潜在数量，找出市场性条

2、件，寻求通过流通渠道向消费者顺利转移商品的形式。重要性：市场研究与预测和基于预测的决策密切相关。科学决策必须建立在科学预测的基础上，而对未来发展的科学预测必须建立在及时掌握市场信息和做好市场调查的基础上。市场调查是一项经常性的工作，对于确定项目建设计划、提高企业管理水平、提高预测和决策的正确性、促进社会生产发展都非常重要。第一节市场调查市场调查的作用是系统地收集和分析市场信息，并据此预测未来。(1)发现和寻找市场所需的新产品；(2)探索新产品和现有产品的新用途；(3)明确市场的位置和规模；(4)发现客户和竞争对手的趋势；(5)预测市场增长价值；(6)就市场策略提供意见；(7)经常分析企业的市场

3、和销售策略。(2)市场调查市场调查的内容可以根据产品层次分为不同商品市场的调查；根据空间层次，可分为国家、区域、区域和国际市场调查。根据时间层次，可分为定期、定期和临时调查。内容：(第6条)P66新建项目市场调查内容：(第6条)P66P67，第1节市场调查，(3)市场调查方案的市场调查方法选择：1。普查方法；2.典型调查方法；3、抽样调查方法(组织形式分为计划抽样、随机抽样、机械抽样、类型抽样等。)。市场调查方法：1。观察方法2。询问方法(访谈、电话、信函、问卷)3。实验方法：指在执行某些经济政策、某些产品或商业模式时，为收集数据和获得经验而进行实验的方法。(4)市场调查程序市场调查程序一般分

4、为四个阶段：1。分析问题并确定目标；2.收集情报数据；(2个来源)3。调查数据分析；(统计数据的分析和预测，如何修正和如何判断。(4)提出调查报告。(调查报告的一些内容)、预测和决策、生活：美国管理科学家和社会科学家在管理、经济学、组织行为学、心理学、政治学、社会学、计算机科学等方面有着深厚的造诣。他早年在芝加哥大学学习，1943年获得博士学位。自1949年以来，他一直是美国卡内基梅隆大学的计算机和心理学教授。他因“对经济组织决策程序的开创性研究”而获得1978年诺贝尔经济学奖。赫伯特西蒙管理是决策，预测是决策的前提，第2节预测方法，(A)预测的作用和步骤预测的概念，预测的作用，预测的步骤，预

5、测方法的分类。预测是以事物的历史数据为基础，通过一定的科学方法和逻辑推理，预测和推测事物未来的发展趋势，估计事物的发展规律，并对这种估计进行评价，以指导和规范人们的行为。(预测流程预测分析；预测技术预测方法)预测特征：科学性、近似性、局限性。预测的主要功能：1。预测是决策的前提；2.预测是制定国民经济和科技发展计划的重要依据；3.预测可以促进技术和产品更新，增强产品竞争力；4.预测是改善管理的重要手段。在第二部分中，预测方法包括以下步骤：1 .确定预测目标；2.收集和分析数据；3、建立预测模型；4.分析和评估；5.修改预测值。预测按时间分类：短期(1年和1年内)；中期(1年以上5年以下)；长期

6、(5年以上)。预测按方法分类：定性预测；定量预测；综合预测。预测的基本原理(1)惯性原理的含义：根据事物发展变化的连续性进行推理和判断。影响惯性或连续性的因素：时间；尺寸。运用惯性原理的条件：事物发展变化的相对稳定性。主观判断和时间序列分析。(2)类比原则的含义：根据事物或现象的相似性进行推理和判断。相似性表达：相同；人是相似的。大小相似。适用类比原则的条件：事物或现象之间的相似性(特别注意环境条件)；时间间隔。主观判断和时间序列分析。预测的基本原则(3)关联原则的含义：根据事物或现象之间的关联进行推理和判断。应用关联原则的条件：因果关联；直接相关(注意连续因果关系)；密切相关(注意相关)。进

7、化方法：主观判断法和线性回归法。(4)概率推理原理的含义：根据事物发展变化的可能性进行推理和判断。理论基础：概率论。概率高的事件被认为是不可避免的事件，概率低的事件被认为是不可能的事件。应用概率推理原理的条件：事物发展变化的可能性；可以量化的可能性。进化方法：主观判断法和数学模型法。第2节预测方法，(2)定性预测(定义)专家调查法塔尔菲律宾法(特点：匿名，反馈，集中判断)头脑风暴法主观概率预测法算术平均法加权平均法调和平均(倒数平均)法，专家调查法，a .含义专家调查法是一种利用专家的知识和经验，结合相关背景统计进行预测的定性预测方法。在这种预测方法中，对预测对象的调查和研究是由专家而不是预测

8、者自己来完成的，预测者只起组织作用，其任务是综合整理专家的意见并最终做出预测。优点这种方法的优点是在没有历史数据和先例可供参考的情况下，可以有效地预测预测对象的未来状态。具有一套选拔和组织专家、充分利用其创造性思维的基本理论和方法；主要依靠专家(包括相关领域的专家)进行预测；预测结果可以量化。专家是指专业理论水平较高或实践经验丰富的人。b .选择专家通常采用以下方法：选择组织者熟悉的专家；专家互相推荐；通过相关组织的推荐等。根据预测问题的规模，预测小组的专家人数一般在10-50人左右。特尔斐法塔菲法，定性预测法，是由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)在20世纪40年代提出的。1946

9、年，美国兰德公司首次用这种方法对o20世纪中叶，当美国政府决心发动朝鲜战争时，兰德公司提交了另一份预测报告，预测战争的失败。政府根本没有采纳它，结果完全失败了。此后，德尔菲法得到了广泛认可。德尔福是一个古希腊地名。传说太阳神阿波罗在特尔斐杀死了一条蟒蛇，成为了特尔斐的主人。德尔斐有一座阿波罗神庙，它是一个预测未来神谕的地方，所以人们用这个名字作为这个方法的名字。特尔斐法、定性预测法主持组织拟定项目的预测和选择计划，提出预测期，希望达到要求。(2)选择预测专家。选择的专家应与预测主题的主题领域一致，但考虑的范围应广泛，一般为10-50人。(3)通过询问的方式向专家发送询问表。(4)收集、整理、综

10、合专家意见，统计处理后，将收集到的资料反馈给专家进行第二轮咨询，通常需要三到四轮。(5)对专家的最终意见进行分析和处理，得到预测结果。特尔斐法的特点是，匿名反馈收敛广泛，特尔斐法具有集思广益的优势，可以充分发挥专家的集体智慧，从而避免主观性和片面性，提高预测质量，并且，由于通过信函征询专家意见，具有广泛的经济合理性。它有利于专家独立思考，表达自己的观点，充分表达自己的观点。有利于问题的探索性解决。通过反馈，专家们可以相互交流和启发，修改和完善自己的观点。特尔斐法的缺点，往往忽视了少数人的创造力。缺乏意识形态的对抗和讨论。组织者的主观意图是明显的。很容易让专家感到无聊、疲倦和厌恶，并占用更多的时

11、间。特尔斐法弥补措施更充分地提供了前一轮预测意见和相关背景材料，更具体地提出了组织者的目的和要求，适当减少了反馈的轮数。组织者通过事件发生的顺序、分数和概率进行统计，但组织者不能将自己的观点强加于他人，也不能给专家一些提示或诱导。部分取消匿名和增加意识形态对抗。特尔斐法的适用范围缺乏足够的信息；对主要趋势做出长期计划或预测；预测事件有许多影响因素。主观因素对预测事件有很大影响。头脑风暴法由奥斯本于1957年提出，很快被广泛使用。b .含义头脑风暴法是一种预测方法，它组织一组专家一起开会讨论，交流信息，相互启发，从而激发专家的创造性思维，相互补充，产生“组合效应”。分类创业头脑风暴：组织专家对要

12、解决的问题自由发表意见，头脑风暴并对要解决的问题提出具体解决方案。质疑集思广益：就已经制定好的某个计划召开专家会议，专家们会提出质疑，以完善计划。主专家的选择应与预测对象一致。会议的领导最好是预测专家的责任。被选中的专家最好互不认识。如果你们彼此认识，你们应该从相同的层次上进行选择。应该创造良好的环境条件。鼓励参与者改进和综合已经提出的想法。即优势，快速的结果，获取大量的信息，许多因素需要考虑，提供一个全面和广泛的计划。缺点容易受到权威、表达能力、心理因素和高实施成本的影响。第2节预测方法，(3)定量预测(定义)平均增减趋势预测平均增减趋势预测平均发展速度趋势预测时间序列预测简单平均法移动平均

13、法季节指数法指数平滑法线性趋势预测线性指数曲线二次抛物线回归预测1。移动平均法，指依次计算项目的顺序平均数，形成时间序列的时间单位：日、周、月、季、年移动平均法分类、第一移动平均法和第二移动平均法。时间序列计算规则的计算公式解释了递归公式示例序列的分析和讨论功能，该时间序列具有如下时间序列：1 23.t-1，t，t 1，t 2，N y1 y2 y3 .yt-1 yt，yt 1，yt 2，YN，计算规则，一次性移动平均法是指根据原始时间序列逐个移动，平均最近几个测量数据的方法，包括每次一个周期前进一个新的测量数据来计算移动平均，丢弃该数据点前几个周期的数据，并依次计算顺序平均。计算公式为：移动平

14、均法计算公式：N-每个时间平均中包含的项目数(时间数)T-每个移动平均中最后一个项目的周期数YT-最后一个项目的值yT-最后一个项目是T周期中的移动平均，移动平均法的递归公式，通过上述公式，可以知道下一个移动平均可以通过知道前一个移动平均来获得， 加上下一个移动平均线的第一个项目和上一个移动平均线的最后一个项目之间的差值，除以按时间顺序排列的项目数。 【例1】已知某建筑公司过去25个月的实际产值，其统计数据如下，当平均分割数据点为5和10时，找出其一次性移动平均值。移动平均法讨论数据使用的次数：每个周期中数据使用的次数不同，两端的数据使用的次数越接近中间的数据，中间的数据使用的越接近，数据在预

15、测中发挥的作用越大，但使用的次数不会超过n的值。 序列中项数的影响：序列中项数越大，信息损失越多，但偶然因素的干扰可以消除，反映变化的灵敏度低。 当n值较小时，信息损失较少，反映变化的灵敏度较高。移动平均法的作用是形成一个新的数字序列来修剪和消除部分干扰。它适用于短期预测。回归预测，(1)线性回归预测的数理统计方法，变量之间的关系 (1)函数关系：确定性关系，它具有必然性，(2)相关性关系：非确定性关系，它具有偶然性和随机性。回归分析步骤 (1)根据因变量和自变量的数据估计确定预测目标(因变量)和影响因素(自变量)之间的数学关系(经验公式或回归方程)(2)统计检验回归方程中的参数，分析影响因素

16、和预测目标之间的相关度(3)通过使用回归模型根据未来自变量的值预测因变量的值。(4)分析预测结果的准确性和误差范围。(1)单变量线性回归预测适用于预测目标主要受一个影响因素影响且两者之间存在线性关系的预测问题。第一步是建立一个单变量回归模型，用一组样本数据反映预测对象和某个变量之间的相关性：x1，x2，xn y1，y2，yn。根据经验判断或观察分析，如果两者之间存在明显的线性相关性，则可以建立单变量线性回归模型，其中y是公式y=a b x中的因变量(预测对象);x是自变量(影响因素)，A和B是回归变量当时间序列为奇数时；可以在中间阶段选择坐标原点；步长为1；相对坐标-3，-2，-1，0，1，2，3当时间序列为偶数时：可以在中间两个相位的中间选择坐标，步长为2；相对坐标-5，-3，-1，1，2，3。回归预测，步骤3:相关检验计算相关系数r相关检验，例4.1.1，例2下表所示为某建筑公司前五年的总产值，用回归预测法预测第六年的总产值，例计算结果，当A=318.8 B=118.2时，回归方程为y=318.8 118.2x，第六年的总产值为Y6=318.8 118.26=102