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文档简介
1、,t 检验 和 u检验,1.假设检验 2.t检验 3.u检验,本章内容,样本均数所代表的未知总体均数与已知总体均数的比较,两样本均数所代表的未知总体均数的比较,第一节 t 检验,假设检验是通过两组或多组的样本统计量的差别或样本统计量与总体参数的差异来推断他们相应的总体参数是否相同; 医疗卫生实践中最常见的是计量资料两组比较的问题,如两种疗法治疗糖尿病的疗效比较; t检验 (one-sample t-test) 是用于计量资料两组比较的最常用的假设检验方法。, 25例糖尿病患者随机分成两组,甲组单纯用药物治疗,乙组采用药物治疗合并饮食疗法,二个月后测空腹血糖(mmol/L) 问两种疗法治疗后患者
2、血糖值是否相同?,药物治疗,药物治疗合并饮食疗法,1,2,n1=12,=15.21,=10.85,n2=13,甲组,乙组,总体,样本,?,推 断,例7-1 以往通过大规模调查已知某地新生儿出生体重为3.30kg.从该地难产儿中随机抽取35名新生儿作为研究样本,平均出生体重为3.42kg,标准差为0.40kg,问该地难产儿出生体重是否与一般新生儿体重不同? 本例已知总体均数0=3.30kg,但总体标准差未知,n=35为小样本, S=0.40kg,故选用单样本t检验。,实例分析,(1) 建立检验假设,确定检验水准 H0:0,该地难产儿与一般新生儿平均出生体重相同; H1:0,该地难产儿与一般新生儿
3、平均出生体重不同; 0.05。 (2)计算检验统计量 在=0成立的前提条件下,计算统计量为:,检验步骤,(3)根据P值,做出推断结论 查附表2,得t0.05/2,34=2.032。因为t t0.05/2,34,故P0.05,表明差异无统计学意义,按 0.05水准不拒绝H0,根据现有样本信息,尚不能认为该地难产儿与一般新生儿平均出生体重不同。,One sample t test,二、配对样本均数t检验,配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。 配对设
4、计(paired design)是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子,每对中的两个个体随机地给予两种处理。,1.配对样本均数t 检验原理,配对设计的资料具有对子内数据一一对应的特征,研究者关心是对子的效应差值。 配对样本t检验的基本原理是假设两种处理的效应相同,理论上差值d 的总体均数d 为 0,现有的不等于0差值样本均数可以来自d = 0的总体,也可以来d 0的总体。,Paired t test,可将该检验理解为差值样本均数与已知总体均数d(d = 0)比较的单样本t检验.其检验统计量为: 式中d为每对数据的差值,为差值样本的均数,Sd 为差值样本的标准差, 即差值样本的标准误,n为
5、配对样本的对子数。,Paired t test,实例分析,例7-2 某项研究评估咖啡因对运动者的心肌血流量的影响,先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下的心肌血流量(ml/min/g),数据如表7-1所示,问饮用咖啡前后运动者的心肌血流量有无差异。,Paired t test,检验步骤,(1)建立检验假设,确定检验水准 H0:d=0,饮用咖啡前后运动者的平均心肌血流量差异为零; H1:d0,饮用咖啡前后运动者的平均心肌血流量差异不为零; 0.05 (2)计算检验统计量 本例:,Paired t test,计算差值均数: 计算差值标准差: 计算差值的标准误: 计算t值得:,Paired
6、 t test,(3)根据P 值,作出推断结论 查附表2,t0.05/2,11 = 2.201,t t0.05,11,P F0.05(11,12) ,P 0.05,认为两组体重增加量的总体方差不等。,二、 检验,当两总体方差不等(方差不齐)时,两独立样本均数的比较,可采用 检验,主要有Satterthwaite法近似t检验、Welch法近似t检验和Cochran & Cox法近似t检验。其中Cochran & Cox法是对临界值校正 ;而Satterthwaite法和Welch法是对自由度进行校正。,第三节 t 检验中的注意事项,第四节 假设检验中两类错误,假设检验是针对H0,利用小概率事件的原理对总体参数做出统计推论。无论拒绝H0还是接受H0,都可能犯错误。,小 结,1. t 检验是计量资料两均数比较的一种假设检验方法,包括单样本均数的t 检验、配对样本均数的t 检验、两独立样本均数的t 检验。 2. t 检验要求资料服从正态分布,且两总体方差相等。若两总体方差不等,可采用数据变换或 检验,也可以采用第十章的秩转换的非参数检验方法。,3.由两样本方差推断两总体方差是否相同的检验方法可用F 检验。 4.假设检验能够说明组间是否具
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