医学统计学(期末总复习)

1、医学统计学(13) 综述，季从华，2012年12月26日，元分析，什么是元分析？是一种将同一学科的许多研究成果与具体情况定量结合起来的统计方法。优势：元分析整合了大量的研究报告，增加了样本量，增加了结论的统计功效，解决了分歧意见，比总结性结论更客观和全面，并能带来新的见解。元分析研究步骤：遵循结构化程序：提出研究问题全面搜索数据严格评估数据提取数据分析并形成结果(元分析方法)；第一步：提问和选择话题：考虑以下几个方面是最重要和最困难的：重要性、争议和创新的可行性；第一步：提问。人群/患者人群/患者人群关注哪种人群或患者我干预/暴露，什么治疗，暴露，对照或对照参考，治疗策略，测试或暴露？结果是什

2、么？PICO原则，步骤2:全面搜索数据，1制定搜索术语和搜索策略，2严格的包含和排除标准，3全面搜索数据：Pubmed，Cochrane，EBMbase，OVID，谷歌，国内全文数据库，报告，会议，摘要和其他可用资源，4文档管理软件：Note express，EndNote，步骤3:数据评估，评估和评分检索数据，分为Jadad评分表1随机分组序列生成方法2分：随机序列由计算机生成或序列由随机数表生成；1点：实验中提到了随机分布，但没有解释产生随机序列的方法；0分：半随机或准随机试验，指交替分配病例的方法，如入院顺序和出生日期；2双盲方法2分：它描述了实施双盲的具体方法，被认为是合适的，例如使用

3、完全一致的安慰剂；1分：测试只提到了双盲法；0分：试验提到双盲，但方法不合适，如比较片剂和注射剂时没有提到使用双伪法；3撤防和防失1分：详细描述撤防和防失的案例数量和撤防原因；0分：没有提到退出和失去防御；对治疗或筛查的证据质量进行评价，对预防、诊断、预后、治疗和危害研究等方面进行研究评价。步骤4:提取数据，步骤5:数据分析和整理，测量数据：平均值的差异实施例1氟对女孩掌骨厚度的影响实施例1，标准化平均值的差异为3360 DI=(1i-2i)/SCI K权重系数： wi=n 1i n 2i，步骤6:结果展示，步骤7:讨论和总结，评估系统评估的局限性，实际演示强度对医学研究的意义，元分析软件：

4、系统回顾和元分析统计分析强大的出版偏倚量化和图片编辑元分析，元分析中涉及的几个统计处理，统计处理流程：a .异质性检验(1) B .组合效应和统计推断的统计。 使用“倒漏斗图”来理解潜在的出版偏差。异质性检验(同质性检验)，异质性检验的基本思想是：如果研究数据之间的实际效应量是一致的，那么实际效应量之间的差异可以认为是由误差引起的。常用q检验，P值为50%，表明有明显的异质性。异质性检验(同质性检验)识别异质性：观察几个独立研究的差异，是否合并？q检验p值为0.1表示异质性、亚组分析、根据性别、年龄、种族等进行分组分析。合并效应，RevMen软件计算结果：总体效应检验，p0.05显著，发表偏倚

5、，正面研究结果有更多机会发表，过分强调正面结果可能导致误导。漏斗图描述了出版偏倚。一项有争议的研究提出了一个倒漏斗图：如果有发表偏倚，该图是非对称的。间隔 -。 4270146.286694 1.49 0.197-. 3099558 1.163985偏差| . 0547229.947982 0.060.956-2.382143 2.491589，如何改进，搜索，系统综述/元分析，英语，英语。做一个系统的回顾性研究通常需要许多人的合作和了解更多关于，丁香花园循证医学特别版，医学统计，1。导言2。统计描述3。概率分布。参数估计和假设检验。t测试6。差异分析7。二元相关和回归分析。x2测试。九.基于

6、等级10的非参数测试。实验设计。调查设计。协方差分析。多元线性回归分析。逻辑回归分析。生存分析。中华医学杂志。1、医学统计稿件统计处理的相关要求。导言2。统计描述3。概率分布。参数估计和假设检验。t测试6。差异分析7。二元相关和回归分析。x2测试9。基于秩10的非参数检验。实验设计。勘测设计。协方差分析13。多元线性回归分析。逻辑回归分析。生存分析。统计工作的步骤和内容。统计描述统计推断、参数估计假设检验、统计指数统计图、研究和设计数据收集、数据分析、统计描述的常用指标、病例数(n)、平均标准偏差(xs)、最小值(min，max)、中值(min，middle)、四分位频率、百分比、P75，ma

7、x，p25，t检验，什么是设计数据：完全随机设计，配对设计，统计描述(病例数，均值，标准差)，统计检验方法(单组，两组，配对)，统计检验结果(根据方差是否均匀，选择不同的结果)，t值，p值，专业意义，例1为了验证肾上腺素是否能降低呼吸阻力，问：肾上腺素能降低豚鼠的呼吸阻力吗？结果1的解释，N:用药前后的样本病例=12平均值：用药前后的平均值分别为44.83和52.83标准差；用药前后的标准差分别为9.815和6.952，解释结果2，T:统计量t=-2.653 Sig(双侧):p值=0.022；平均差异：两个平均值之间的差异=-8.000；95%差异置信区间：-14.636 -1.364；实施例

8、2为观察青黛矾片对急性黄疸型肝炎的减黄作用，以单纯用输液保肝的患者为对照组，比较中药组与对照组的黄化天数。解释结果，解释结果1，N:第1组和第2组的样本病例数分别为8和9；平均值：第1组和第2组的平均值分别为11.75和21.44；标准偏差：第1组和第2组的标准偏差分别为5.392和6.405；结果解释2，方差齐性检验F=0.002，p=0.968，p0.05，方差相等，并选择第一行t检验结果。解释结果3，t:统计学t=-3.351 Sig(双侧):P值=0.004，p0.05均值差异：两者之间的差异均值=-9.694 95% ci的差异：-15.861 -3.528，方差分析，设计用于统计学

9、描述的数据是什么专业显著性的P值，实施例3为了研究单味中药对小鼠细胞免疫功能的影响，将40只小鼠随机分为4组，每组10只，雌雄各半用药15天后，测量E-玫瑰花结形成率。结果如下表所示，试图比较三种单一中药的免疫效果是否相同。结果1。描述了四个分量的平均值、标准偏差、标准误差、95%置信区间、最小值和最大值。结果解释2，进行方差齐性检验，p=0.048，p0.05，表明方差不均匀。结果解释3。组间的总体差异，F=83.546，p=0.000，p0.01，表明组间差异具有统计学意义。结果解释4:组间平均值的成对比较，结果解释5，S-N-K测试结果将在同一列中列出无统计显著性的比较组。也就是说，当样

10、本平均值显示在同一列时，两组之间没有统计学差异。实施例4根据22析因设计进行临床研究。将20例胃癌患者随机分为实验组。治疗3个月后，采用胃癌患者的QOL评分法，以总评分法评价甲、乙类中药联合抗癌药物治疗的胃癌患者的生活质量。结果如下。试着分析一下甲和乙的治疗效果，以及甲和乙之间是否存在相互作用？结果解释1。药物甲具有抗胃癌作用，药物乙具有抗胃癌作用，两种药物同时使用效果更好(协同作用)。第七步：结束，解释结果、简单线性回归、线性趋势：散点图回归方程有意义吗？回归系数的显著性方差分析结果写出回归方程的相关系数及其显著性。实施例511名糖尿病患者的血清总胆固醇含量(minol/L)和空腹血糖(mm

11、ol/L)的测量值如下，并尝试进行线性回归分析。第三步：制作散点图(4)，检查散点图的结果：有直线趋势，异常点不明显。第四步：线性回归(5)，结果解释1: r=0.852，p=0.001，决定系数R2=0.726，表明72.6%的y变化与回归有关。步骤4:线性回归(5)，结果解释2:线性回归的方差分析F=23.789，p=0.001，步骤4:线性回归(5)，结果解释3:截距a=3.433，回归系数b=1.620t检验t=4.877，p=0.001。线性回归方程可以写成血糖=3.4331.620 *总胆固醇含量，x2检验，应用条件：不同性质的数据，不同方法的统计描述：专业意义的选择案例，百分比x

12、2值和p值。实施例6某医院将376例慢性支气管炎患者随机分为两组，分别采用中西医结合和西药治疗。结果如表所示。慢性支气管炎的两种治疗方法的治愈率有什么不同吗？结果解读(1)结果解读：中西医组治愈率为98.2%，西医组治愈率为74.0%。结果解释(2)结果解释：x2=56.772，p=0.000慢性支气管炎患者治愈率差异有统计学意义。选择四个表中的x2检验结果：1)当n40且所有理论值 5时，使用皮尔逊卡方检验；或者确切的概率方法。2)当n40，但理论频率1理论值5时，采用连续校正卡方检验；或者确切的概率方法。3) n40可以具有理论值1，风险因子X4是缓解后的巩固治疗(0=无，1=是)，RR0.05)，并且方差是