2020年高考数学 课时34 变量的相关性与统计案例单元滚动精准测试卷 文（通用）

1、第34课时变量与统计案例的相关性模拟训练(分数：60，推荐时间：30分钟)1.(2018年山东聊城市第三中学月考，5分)某商品的销售量与销售价格呈负相关，其回归方程可能为()A.=-10x+200 B.=10x+200C.=-10x-200 D.=10x-200答:答【解析】:因为销售量与价格负相关，所以b和d可以通过将函数关系视为减法函数来排除，而选项c可以排除，因为它不能为负，所以a .2.(2020石家庄第二模型，5分)对于一组线性相关的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，回归方程中的截距为()A.=y+x B.=+C.=y-x d=-回答: D【分析】:回归线性方程通过

2、不动点(，)。3.(2020年湖南省六校联考，5分)随机抽取的研究生给出了获得学位类别和学生性别的分类数据，如下表所示：掌握医生总数男性的16227189女性的1438151总数30535340根据以上数据，那么()A.性别与学位类别相关。性别与学位类别无关C.性别决定学位的类型。所有以上都是错误的答:答【分析】:因此，性别与学位类别有关。4.(南通模拟，2020)对两个变量Y和X进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，那么下面的说法是不正确的()A.从样本数据=x获得的回归方程必须通过样本中心(，)B.残差平方和越小，拟合效果越好C.用相关指数R2来描

3、述回归效应。R2越小，模型的拟合效果越好d如果变量y和x之间的相关系数r=-0.9362，则变量y和x之间存在线性相关【答案】:丙【分辨率】:在c中，R2越大，拟合效果越好。5.中山四中2020级学生甲、乙、丙、丁分别测试了变量甲、乙的线性相关，通过回归分析方法得到相关系数R和残差平方和M如下：ABC钟声r0.820.780.690.85m106115124103哪个学生的测试结果显示A和B有较强的线性相关性()A.工商管理学士C.华盛顿特区回答: D【分析】:丁得到的相关系数为0.85，残差平方和m最小，因此变量A和B的线性相关性较强。6.(2020舟山月检)下表显示了一位同学从12月1日至

4、12月12日每天记录的一个城市的感冒患者住院病人的数量，以及根据这些数据绘制的散点图，如下图所示。日期，12.112.212.312.412.512.612.712.812.912.1012.1112.12的数量100109115118121134141152168175186203下列陈述在数量上是正确的()(1)根据该散点图，可以判断日期与人数呈线性相关；(2)根据该散点图，可以判断日期与人数成线性函数关系；最近3天住院人数约占这12天住院人数的30%。A.公元前1年至公元前3年【答案】:乙【分析】:12天住院总人数为1722人，未来3天住院人数为564人，正确7.(2020广州测试，5分

5、)为了了解热茶y(杯)销量与温度x()的关系，某食堂随机统计了某4天内销售的热茶杯数与当天温度，并制作了对照表：温度()181310-1杯数24343864由表中数据计算出x中的线性回归方程=-2，预测当气温为-5时，热茶销售量为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _(回归系数称为=，=-)。答案: 70【分析】:根据表中数据，=(18 13 10-1)=10，=(24 34 38 64)=40。=-=40-(-2) 10=60，=-2x 60，当x=-5，=-2 (-5) 60=70。8.(2020年青海省黄川中学月考，5分)为了检验某血清的防寒效果，某医学研究所将500

6、名一年内使用过该血清的人和500名未使用过该血清的人的感冒记录进行了比较，并提出了H0假说：“该血清不能起到防寒作用”。K23.918由22个表计算，P (K2 3.818)(1) 95%的人确信“这种血清能预防感冒”；如果有人不使用这种血清，那么他一年内有95%的机会感冒；该血清预防感冒的有效率为95%；该血清预防感冒的有效率为5%。【答案】:9.(2020年广西刘铁第一中学月考，10分)为了明确工时定额，一个车间需要确定加工零件所花费的时间，因此进行了四次测试，获得的数据如下：零件数量x(件)2345处理时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中绘制表格中数据的散点图；(2)找出

7、y相对于x=bx a的线性回归方程，并在坐标系中画一条回归线；(3)尝试预测处理10个零件需要多少小时。(注意：=，=-)分析: (1)散点图如图所示。(2)从表中的数据看：iyi=52.5，=3.5,=3.5,=54,b=0.7,a=1.05，=0.7x+1.05，回归线如图所示。(3)将X=10代入回归线性方程，得到=0.7101.05=8.05。预计加工10个零件需要8.05小时。10.(2020江西教育学院高中质量检查，10分)一组已知的X和Y之间的数据如下表所示：x13678y12345(1)从x和y中取一个数，计算x y 10的概率；(2)根据表中的数据，学生a和b给出的拟合直线分

8、别为y=x 1和y=x。尝试用最小二乘法来判断哪条直线拟合度更好。以y=x作为拟合线，y的实际值和y的获得值之间的差值的平方和是S2=(1-1)2(2-2)2(3-)2(4-4)2(5-)2=。因为S1 S2，直线y=x的拟合度更好。新话题培训(分数：10分，建议时间：10分钟)11.(5分)下列命题中的错误数是。(1)考古学家在内蒙古草原上发现了史前马的臀骨。为了预测它们的高度，使用了中华人民共和国成立后的马髋骨(x)和身高(y)之间的回归方程被用来预测史前马的身高。2康乃馨、蝴蝶兰和兰花是母亲节常见的花卉，花农可以在节日前培育三种花卉然后利用蝴蝶兰的温度(x)和发芽率(y)之间的回归方程来

9、预测兰花的发芽率。(3)饲料商根据多年的经销经验，得出广告成本(x/万元)与销售量(y/万吨)之间的差额总的来说，关系是y=0.4x 7，所以广告费用是100万元，而且有信心今年的销量一定会达到47万吨以上。已知女大学生身高与体重的回归方程为=0.84985.7。如果小明今年13岁，考虑到他的身高是150厘米，他的体重大约是41.65公斤。答案: 4【分析】:忽略回归方程建立的及时性，现代马与史前马有很大不同。所以这个预测是没有意义的；在很大程度上，强调了母亲节意义上的三朵花的平行性，而忽略了物种本身的生理特征；回归方程中的两个变量X和Y的关系在函数中被误认为是自变量和因变量，X和Y被认为是因果关系，而预测值是预测变量的精确值。事实上，通过回归方程获得的预测值是预测变量的可能值的平均值。应用范围错误，无法估计。因此，4中的所有陈述都是错误的。12.(5分)服装厂引进新技术时，服装产量x (100件)和单位成本y(元)符合回归线程y