产前筛查数据统计方法

1、.,血清学产前筛查的数据统计,内蒙古妇幼保健院产前诊断中心 董弘,.,中位数,中位数（Medians）统计学名词，是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数，用Me表示。当变量值的项数N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。,.,中位数特点,1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。 2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。 3、

2、缺乏敏感性。 4、要按顺序才可以求出正确答案。,.,血清检测指标值随孕龄变化,问题提出,.,筛查指标值的标准化MoM,.,.,.,.,.,似然比,似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。 该指标全面反映筛检试验的诊断价值，且非常稳定。似然比的计算只涉及到灵敏度与特异度，不受患病率的影响。 因检验结果有阳性与阴性之分，似然比可相应地区分为阳性似然比(positive likelihood ratio, +LR)和阴性似然比(negative likelihoo

3、d ratio, LR)。 阳性似然比是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。说明筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。比值越大，试验结果阳性时为真阳性的概率越大。 阴性似然比是筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数。其比值越小，试验结果阴性时为真阴性的可能性越大。,.,风险估计的基本方法,个体风险=年龄别风险指标值似然比(风险),.,某个体(特定的筛查指标值)似然比(风险)估计,.,风险估计公式与实例分析,.,孕妇年龄,估计年龄风险,AFP浓度,AFP MoM,似然比,风险估计,单指标条件下风险估计过程,.,随访结果,真阳性,假阳性

4、,假阴性,真阴性,产前筛查有效性评价方法,.,唐氏综合征产前筛查结果,.,筛查试验真实性评价指标,1、灵敏度与漏诊率 灵敏度又称真阳性率 指金标准确诊的病例被试验判断为阳性的百分比。 灵敏度=a/（a+c） 漏诊率又称假阴性率 即用某项筛检或诊断试验将实际有病者误判为阴性的概率。 漏诊率=c/（a+c） 漏诊率与灵敏度之间是互补的，两者间的数量关系为：灵敏度=1-漏诊率。因此，灵敏度高的筛检试验用于临床时漏诊率就低。,检出率或发现率,.,筛查试验真实性评价指标,2、特异度与误诊率 特异度又称真阴性率 指真阴性数占非病人数的百分比，即用某项筛检或诊断试验正确识别非病人的概率。 特异度=d/（b+

5、d） 误诊率又称假阳性率 即用某项筛检或诊断试验将实际无病者误判为阳性的概率。 误诊率=b/（b+d） 误诊率与特异度之间是互补的，两者间的数量关系为：特异度=1-误诊率。因此，特异度高的筛检试验用于临床时误诊率就低。,.,筛查试验真实性评价指标,阳性预测值(+PV)a/(a+b)100%，所有阳性结果中真阳性所占比例，表明受试者如为阳性时，其有该病的可能性，即阳性结果的正确率。 阴性预测值(-PV)d/(c+d)100%，所有阴性结果中真阴性所占比例，表明受试者如为阴性时，其没有该病的可能性，即阴性结果的正确率。,.,.,.,.,完美的标志物 = 诊断,异常,正常,检测值,+2SD,无假阴性,无假阳