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文档简介

1、品质管理（QC） 七大手法 之四散布图,讲师：陈智勇,请深思小故事： 天堂與地獄的區別,第一章 数据与查检表 查检集数据 第二章 柏拉图 柏拉抓重点 第三章 特性要因图 鱼骨追原因 第四章 散布图 散布看相关 第五章 图表与管制图 管制找异常 第六章 直方图 直方显分布 第七章 层别法 层别作解析,讲解的内容,第四章 散佈圖,何謂散佈圖? 就是將互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點 表示出分佈形態 根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.,這里講的數據是成對的,一般來說成對數據有 三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係.

2、3.原因與原因數據關係.,二.散佈圖製作的五個步驟: 1.收集相對應數據,至少30組上,並且 整理寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 4.將各組對應數據標示在座標上. 5. 記入必要事項.,散佈圖的研判一般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:,散佈圖的研判,X,Y,0,2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關(非顯著性正相關

3、)。,X,Y,0,3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關. 如下圖所示:,Y,0,X,4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作似乎有負相關(非顯著性負相關),如下圖所示:,Y,0,X,5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,或X增大時,Y并不改變,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:,Y,0,X,6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關, 如下圖所示:,Y,0,X,散佈圖判讀注意事項 1. 注意有無異常點;異常點應查明原因后再刪除,異常點多,可能為測定誤差或混入不良品等特別原因所引起. 2. 是否有層別必要;全體看不出有何相關,層別后可看出相關關係存在,反之亦然. 3. 是否為假相關;依據技術經驗認為沒有相關,但經散佈圖分析卻有相關趨勢,宜進一步檢討有否任何原因造成假相關?,散佈圖判讀注意事項 4. 勿依據技術.經驗作直覺判斷; 5. 數據太少,容易發生誤判; 6. 調查有無異常原因.如X與Y可能有正相關關係,但中間之空隙部份必存在特殊原因,需加以調

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