数据离散程度

1、3.4数据分散，先行练习，1，一所学校8年级5个班的学生人数分别为54，56，49，51，50人。得出5个班的平均人数。2，数据-1，0，1，3，2，2，2，1的公共数量；中值是。2，1.5，52人，通过交流和发现，田径队的a，b两位选手在800米赛跑训练中取得了以下成绩。1，要求学生根据上述表格信息完成下表，12.5，12.45，12.45，12.2，12.2，2，2，小明说：“甲，乙两个选手的训练成绩是平均，中央数，”“你认为这样的话合适吗？使用折线统计来探索数据的离散度1，基于上表中的数据，以下折线图表，a运动员成绩统计，b运动员成绩统计，2，观察统计，您认为哪个运动员的成绩变动范围更大

2、？谁的成绩比较稳定？a的变动范围很大。乙的成绩比较稳定。3、你认为通过分析数据集，只关心这个数据集的平均值、大众数、中位数，就能得到综合结论吗？对于数据集，了解数据的集中趋势是不够的。同时，了解数据的波动范围和偏离平均值的差异程度。新知识研究：表达式：最坏的情况=最大-最小数，最坏的情况反映数据集的变化范围，差异情况非常简单地描述数据集的不连续性。偏差越大，数据的不连续性越大。1 .在数据统计中，表示数据可变范围大小组的指标是()a平均b中数c中的位D非常差，D，3。如果数据1、2、3、x的极值为6，则x=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _，7或-3，2。一天最

3、高气温为4 ，温差为9 ，最低气温为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。-5，练习练习，a，b两个射手优秀，目前只能选拔一个射手。如果是导演，哪个更合适？交换和发现，a，b两个射手的测试结果统计如下：成绩(环)，射击顺序，两个射手的平均成绩分别计算，非常不好，请根据这两个射手的成绩在下图中绘制折线统计；现在要选一名参加非比赛的射手，如果是教练，你认为选哪个更合适呢？怎么了？谁的稳定性好？应该用什么数据测量呢？甲的5个射击分数和平均成绩的差异：乙的5个射击分数和平均成绩的差异：如何？谁的稳定性好？应该用什么数据测量呢？(10-8) 2 (6-8) 2 (10-

4、8) 2 (6-8) 2=，(6-8) 2 (8-8) 2 (8-8)有差异！8，16，请想想。这种差异的平方和与什么有关？与拍摄次数有关！要用每个差分平方的平均值进一步测量数据的稳定性，偏差越大，意味着数据的波动越大，不稳定。方差用于测量数据放置的波动大小(即该数据偏离平均值的大小)。方差被定义为平方的平均值，即每个数据和平均值之间差异的平均值。也就是说，谁的稳定性好？应该用什么数据测量呢？1、方差是测量数据稳定性的统计。1，超差计算由超差定义的两个数据集的超差。2、要要求分布数据集，请先平均数据。3，方差的单位是给定数据单位的平方。4、方差越大，波动越大，不稳定。方差越小，波动越小，越稳定

5、。标准差的定义，特殊：如果偏差与标准差为零，则资料没有偏差，即每个数相等。通常，数据集的方差或标准差越小，此数据集的不连续性越低，越稳定。，数据的不连续性，通常使用数据的方差图描述数据组的波动范围和偏离平均值的差异程度。方差的含义：数据集的波动范围越大，就越不稳定，平均的代表性也越低。波动范围越小，平均的代表性越大。数据组的变动范围就是此数据组的不连续性，1 .如果a组数据的方差大于b组数据的方差，则正确解释为：()a. a. a组数据的平均值大于b组数据的平均值。B. a组数据比b组数据更可靠。C. b组数据比a组数据更可靠。D. a，b组稳定性不确定。c，2 .数据集的7、8、9、10、11、12和13的方差是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _标准差是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _标准差，3 .数据集集已知的-1、x、0、1、-2的平均值为0。那么，此数据集的超差是_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。是你的收获。今天我们一起探讨了什么