关于大学生挂科情况的调查与分析ppt课件

1、.,关于大学生挂科情况的调查与分析,小组成员： 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰,.,作业步骤,步骤一：讨论主题，选择话题 步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。 步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计。 步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件。 步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定。 步骤六：整理数据，得出结论。 步骤七：对所选话题回顾与反思,.,人员分工,问卷制作与调查：全体成员,数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹,PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰,.,今年你挂科了吗？,案例分析背景 在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再 熟悉不过了。很多

2、大学生在四年里都有这样对矛盾的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地 方走一回。 总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是 遗憾。,.,对于大家熟悉的大学生挂科问题，我们打算从以下几个角度分析,一、概括分析大学生挂科情况现状 二、具体分析大学生挂科情况比较 三、探索分析大学生挂科情况原因,.,1. 你的年级 A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级 2.你有没有在大学期间挂过科？( ) A.有 B

3、.没有 3.挂过几科？科 4.挂的科目是( )？ A选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有 5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（ ） A. 有 B. 没有 C. 不清楚,一.概括分析大学生挂科情况现状,.,二、具体分析大学生挂科情况比较,1.你的专业为（ ）类？ A工科 B理科 C经济管理类 D文科 2.你的性别是（） A男 B女 3.你是来自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村 4.你每个月的生活费是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500800元 C. 8001500元 D. 1500元以上 5.你认为学习很重要？（ ） A.很不同

4、意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意 6.你的学习动力主要来自于（ ） A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素 D.其他因素_ E无任何动力,.,三、探索分析大学生挂科情况原因,1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗？（ ） A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（ ） A. 是的 B. 多是利用空闲时间，不占用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的

5、）？（ ） A. 有 B. 没有 5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（ ） A是的 B. 不是,.,此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份，回收到61份，总回收率达到80.11%。,.,频数分析大学生挂科现状,.,由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们的猜测是： 1.不同年级挂科的人数近似累积效应 2.大学生处在不同学年时挂科差异性 3.样本的差异性及采样误差,.,我们将主要看下因素二 大学生处在不同学年时挂科差异性 为了分离因素一，同时减少因素三的影响，我们采用了某专业同一批学生在不同

6、学年时的挂科数据。,.,2005级XX专业学生四年成绩,.,时间序列分析线性趋势预测,.,由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126学年+0.55 但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。,.,大学生挂科情况比较 不同性别挂科情况的比较,相关分析 很多人都说女生比男生成绩要好，事实果真如此吗，挂科情况是否与性别有关呢？,.,相关分析,由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155,.,方差分析与单因素分析 文理类型与挂科的关系,在进行单因素分析时，对数据的三个基本假定； 正态性 方差齐性

7、独立性,.,正态性,我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足。,.,方差齐性样本均值差异不大,由图可得样本均值差异不大，方差齐性基本得到满足。,.,文理类型与挂科关系分析结果,由于P值大于显著性水平，所以接受原假设，认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。,.,不同生源地挂科情况分析聚类分析,不同地区的学生，由于受基础教育的不相同，可能对在大学期间的学习造成一定的影响，对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。,.,来自地区与挂科之间的条形图,从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显

8、多于挂过科的人数。,从从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,.,来自地区与挂科之间的关系,从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城镇的同学挂科的比率最低为17.6%。,.,来自地区与挂科之间的关系,.,由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法设置问卷选项。 7. 你认为哪些原因导致你的挂科

9、？（可以多选）( ) A沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,引入9个虚拟变量 设方程： 挂科门数=0+沉迷网络* 1+谈恋爱* 2 +经常逃课 * 3 + 做兼职 * 4 + 考试不复习 * 5 + 学习方法不对 * 6 +迷茫而导致无心向学 * 7+ 遇上的老师是“杀手” * 8+ 其他* 9,.,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归：,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,.,大学生挂科原因分析虚拟变量,根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因 1沉迷网络 2迷茫心态 3经常逃课 4学习方法不对 最终得到方程挂科门数=1.921+沉迷网络* 3.111 +经常逃课 *0.930 +迷茫而导致无心向学 *0.913+ 学习方法不对 * （-0.840）,.,1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。 2.因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体。,我们的反思,.,3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺。 4