商业智慧 -06 技术工具

1、CHAPTER 6技术工具、商业智能工具程序，从简单的查询到高级分析，第6章内容大纲，查询和报告工具， 商业智能平台数据挖掘的高级分析工具用于在线分析和处理商业智能包的商业智能工具程序选择了标准商业智能技术的未来发展趋势。的发展。是一个很好的选择。 首先，商业智能工具程序是一系列软件，可以帮助不熟悉计算机的用户获取、分析和行动信息。 商业智能工具程序大大增强了用户与数据的交流，并帮助进行各种分析。 大企业需要很多产品的组合，其中不同的工具用于不同的目的，是战略、运营、操作性的，但是所有这些工具的基本目的是为了赢得顾客，提高利益，提供准确的信息和聪明的参谋。 商业智能工具程序的重要性，商业智能工

2、具程序让用户可以控制和操作与数据的交互。此外，业务智能工具程序还可以让用户控制与数据的交互。 因此，虽然用户不需要信息部门的支持来满足分析和报告的需要，而技术人员不需要制定固定的程序，但是仅通过业务智能工具的分析功能，业务智能工具就可以将交易系统中的数据回答这些问题商业智能工具的重要性为了利用商业智能工具来评估顾客的盈利性处理能力，必须与分析功能相结合，商业智能工具市场划分的发展，19941998年：商业智能工具的市场处于上位和下位。 1998年：不再能反映复杂的市场状况，而是以自然接近度划分的新市场的集合。 2000年9月： Gartner将业务智能软件作为业务智能软件分析型的业务智能软件，

3、由战略业务智能软件运营，业务智能工具计划2001年底： Gartner根据业务智能部署和信息使用的战略级别，将业务智能分为五类：查询和报告工具，查询和报告工具是早期的业务智能工具用户可以使用这些工具访问关系数据库，也可以访问多维数据库，用户还可以使用这些工具创建简单的分析、报告、在屏幕上显示和打印。 随着计算机的进步，独立的查询和报告工具也能进行一些基本的在线分析(OLAP )。 随着企业数据的激增和业务智能的进步，企业开始寻求更高级的工具，同时必须注意将这些基础整合起来的查询和报告工具。 第6章内容大纲、查询工具和报告工具，是处理企业商业智能包的商业智能平台数据挖掘的高级分析工具商业智能工具

4、程序。 选择标准的商业智能技术未来的趋势，在线分析概要、在线分析(OLAP )曾经是基于服务器和多维数据库的分析工具，在线分析也可以在关系数据库中创建。 多维在线分析工具是目前最强大的，但是最常见的在线分析工具、关系在线分析工具和混合在线分析工具也出现在企业中。 企业必须根据自己的需求和条件作出明智的选择，不应该随随便便地走下去。 独立的在线分析工具和网络在线分析工具被集成到企业商业智能包中，用户可以查看和操作在线分析数据(在线关系数据库或多维数据库)。并且可以使用在线分析数据。 有些产品具有下载Cube的功能，即使在没有连接到网络时也可以独立执行。 独立的在线分析工具可以生成在线分析图表，作

5、为企业的业务智能工具包的一部分，但是桌面工具的在线分析图形界面只有中等程度的在线分析功能，因此可以进行多维在线分析。 多维在线分析引擎(与数据库相关的分析处理功能)具有很大的性能和分析能力。在线分析系统的优点发现，新的商机和收入源与客户、供应商和合作伙伴建立了更密切的关系，实现了成本削减信息技术费用可测量的投资报酬，以在线分析为例，以体育精品公司为例，用不同的方法看了资料，以前不知道这是在线分析(OLAP )或多维分析(MDA )。 在这种情况下，使用两种主要的多维分析技术：第一种是向下钻取，第二种是切片/dice。 在线分析示例(contd ) -地区头盔销售数据，在线分析示例(contd

6、) -地区和国家头盔销售数据，在线分析示例(contd ) -地区、国家和城市头盔销售数据，在线分析示例(contd ) -妈妈在线分析性能评估标准COGNOS在在线分析白皮书中，提出了7个标准来评估高性能在线分析工具。 平均5秒的高速响应时间最长在2个半小时以下高速学习时间至少有500多名用户可以访问结果(包括区域网络、内部网、互联网)的时间在12周以下展开的话，6个月内不会超过1千万件以上的数据量的第6章内容大纲， 查询和报告工具在线分析处理企业商业智能平台数据挖掘高级分析工具商业智能工具计划标准商业智能技术的未来趋势、企业商业智能工具包、和， 企业智能工具包是一种简单的查询和报告工具升级

7、产品，它集成了查询、报告和在线分析功能，在可扩展性、易用性和可管理性方面优于简单的查询和报告工具。 企业的商务智能工具包经过多年的发展，市场已经成熟，感觉像普通包装的消费品。 因为大多数制造商都是上市公司，所以财务的稳定性非常重要。 另外，因为是成熟的市场，品牌的作用也很突出。 Gartner关于企业商业智能工具包制造商魔法象限的来源： Gartner，企业商业智能工具包和报告工具的合并，第6章内容大纲， 查询和报告工具在线分析处理企业的业务智能工具包业务智能平台数据挖掘高级分析工具商业智能工具计划标准业务智能技术的未来趋势，以及， 商业智能平台、商业智能平台是一组工具和环境，用于创建、安装、

8、支持和维护商业智能软件。这些工具和环境包括： 商业智能平台是一个软件开发环境，它通常提供像VB一样的程序语言来创建自定义软件。 它的优点是提供定制的软件，并具有强大的分析功能。 其缺点是软件发展复杂，部署也很麻烦。 与企业的商业智能套件不同，商业智能平台是一个不成熟的市场，Gartner就商业智能平台制造商的奇迹象限，来源： Gartner，第6章内容大纲， 查询和报告工具在线分析处理企业的商业智能工具包商业智能平台数据挖掘高级分析工具商业智能工具程序可以选择标准商业智能技术的未来趋势。并提供了更多的信息。 数据挖掘，许多企业在信息技术上进行了大的投资，更有效地管理企业，在竞争中占有优势地位。

9、 但是，持续增加的大量数据已经以电子方式存储，数据量在持续增加。 但是，如果不考虑资料的正确性，企业就无法充分利用其价值。 幸运的是，数据挖掘领域的进步有助于客户更有效地改善数据，并从其中获取透视信息。 简单地说，使用数据挖掘工具，客户可以找到隐藏在以前无法检测到的重要业务数据中的信息。 对于数据挖掘工具，准确、高效、开放的体系结构是非常重要的。数据挖掘的主要方法-基于功能、基于关联顺序模型的聚类预测回归分析时间序列、多种多样的数据挖掘工具、7种常见的数据挖掘技术、数据挖掘验证、决策支持系统(DSS )、管理器信息系统、查询/报告工具这些工具的另一个目的是从客户资料中检测趋势和模型，并找到特定

10、业务问题的答案。 在这种应用方法中，在查询问题、研究相关记录、获取数据后，验证结论模型和其他有用信息。 在数据挖掘的发现模型中，数据挖掘也可以采用另一信息生成模型，被称作发现模型。 在此，研究通过数据的筛选来探索习惯性模式的方法。 它可以用于趋势检测、数据相似性的发现等。 如果把某资料集的资料采矿过程看作钻石开采，“验证”就像在矿山里挖了个洞，想从那里找到钻石。 用这个方法找到所有的钻石是没有效率的。 另一方面，“发现”就像是一次把矿脉中的所有原料全部捞起，倒在平坦的地面上，发光的石头全部露出来，接下来还能通过检查分辨钻石和石英。 数据采矿和统计分析的差异，数据采矿的潜在行业应用领域，数据采矿

11、的顺序，数据采矿的注意事项，1 .市场营销问题2 .数据3 .数据采矿工具4 .人员， 数据采矿的发展趋势1 .资料采矿在2010年以后也是“利基”技术2 .嵌入分析是有用的3 .非结构化的资料采矿增长4 .实时企业能力和互操作性提高5.2010年开始， 许多资料采矿由中间人进行6 .资料采矿解决了业务目标冲突7 .资料建模计划的简化和分析自动化第6章内容大纲， 查询和报告工具在线分析处理企业商业智能包商业智能平台数据挖掘高级分析工具商业智能工具计划选择标准商业智能技术的未来趋势，以及评价商业智能工具的7个步骤1 .对基础设施工具和制造商进行评价2 .定义重要的性能指标3 .明确如何使用商业智

12、能工具程序4 .在一个标准下不能适用所有情况降低工具和商业智能制造商的质量6 .不要浪费商业智能工具程序的购买决定7 .不要只注意眼前的成本，企业需要多少商业智能软件工具重要的是BI工具第6章内容大纲、查询和报告工具在线分析处理企业商业智能工具包商业智能平台数据挖掘高级分析工具商业智能工具程序标准商业智能技术的未来趋势、 业务智能技术的未来趋势、业务要求的变化和信息技术的持续进步使业务智能市场不断增长，同时业务智能的门户、移动和无线业务智能、业务活动的监视、可扩展的标志它展示了合作商业智能、商业智能网络、高级解释和可视化工具等新的趋势.以及。 企业门户的发展历史、企业门户上的商业智能结构、包括

13、商业智能系统在内的企业门户的剖面图、无线商务智能、商业智能工具和移动和无线通信技术在一定程度上的合作，有着重要的响应信息是商业智能的本质，是定量分析商业数据的产物。 虽然我们最熟悉的商业智能类型是报告，但是临时的特殊查询、在线分析和商业智能包正在被用于获取商业智能。 商务智能无线，XMLA定义，XMLA使用SOAP协议进行访问，该标准是客户端软件和互联网上的分析数据提供者(在线分析和数据挖掘)如何通过XML规范进行的共同的需要是开发者、第三方和其他合作伙伴以标准方式查询分析资料。 这似乎多年来在基于SQL的关系数据库中已经成为可能，其目的是加快互联网商务智能软件的采用，扩大这些技术的市场。 商业智能越来越需要协作、商业智能web服务、高级解释和视觉化工具和高级视觉化技术。 这是因为它向用户提供了大量的复杂数据，并且更容易识别数据的重要类型、例外和相关