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文档简介

1、生存分析，生存分析的主要内容，描述生存过程的生存时间的分布特性估计平均生存时间估计绘制生存时间估计的统计推断生存时间的影响因素，生存分析所需的数据，生存时间或时间变量观察结果或审查变量暴露变量和混合因素，肾移植案例， 常规手术(组a): 3 9 15 20 26 30 41 64 135 223 365 450 596 680 900 900改进手术(组b): 10 70 120 225366 390 475 517647 801 1001 1045 1045，生存数据的定义默认情况下，如果选择“假”，stata默认情况下将记录所有日志、生存数据的定义(2)和四个变量(定义数据库后自动创建St

2、ata系统_st /*数据库中是否将此记录定义为生存数据_d /*)，此栏将记录预计结果是否出现=0 outcome chi2=0.0096，实例8.8，a，b两种治疗方法对某些疾病的疗效比较，a组(group=0)12人，b组(group=1)13人。患者分组后检查肾功能(kidney)，功能的人记为0，不正常的人记为1。治疗后的生存时间为stime(天)。问其他治疗方法和肾功能是否影响患者的生存时间？示例8.8，Cox比例风险模型(1)，估计Cox比例风险模型的命令格式为stcox 变量 ，nohr选择 nohr /*风险率exp(b)level(#/* truss)示例8.8，Stset

3、 stime，Failure(censor)ST Cox group kidney，Nolognohr Failure _ d 3360 censor analysis time _ t : Cox比例风险函数：(t)=0(t)exp(1.243 group 4.105 kidney)肾功能正常人接受a治疗方案比接受b治疗方案在任何时间点的相对风险有多大RR=(t | group=1，) kidney=0)=0(t)exp(1.243 * 1 4.105 * 0)/0(t)exp(1.243 * 0 4.105 * 1)=3.466肾功能衰竭Exponential(指数分布)weibull(weibull分布)noh

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