第一章 控制系统计算机辅助设计概述

1、国家级精品课程控制系统仿真与CAD第一章控制系统计算机辅助设计概述,东北大学信息学院薛定宇,2020/7/4,2,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,第一章控制系统计算机仿真与辅助设计概述,本章主要内容控制系统计算机辅助设计概述计算机辅助设计语言环境概述仿真语言发展概述MATLAB语言及工具箱概述控制系统计算机辅助设计新方法,2020/7/4,3,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,控制系统计算机辅助设计技术与计算机工具的发展综述,自动化（控制）学科的定位与地位戴先中，高教出版社,2003：自动化科学作为一门学科起源于20世纪初，自动化科学与技术的基础理论来自于物理学等自然科学和数学、系统科学

2、、社会科学等基础科学，在现代科学技术的发展中有着重要的地位，起着重要的作用何毓琦（DoyleJC，48thCDC大会报告，2000）：控制将是21世纪的物理学（Controlwillbethephysicsofthe21stcentury）,2020/7/4,4,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,最早的控制器设计方法1942Ziegler&Nichols的PID控制器整定经验公式利用查表和简单乘除法运算即可设计控制器现在仍用，效果不佳控制性能要求的日益增加、计算机技术的飞速发展催生了“控制系统计算机辅助设计”技术（computer-aidedcontrolsystemsdesign，CACS

3、D，或CADCS）国际控制界学者的关注IEEEProceedings、IEEEControlSystemsMagazine各种控制领域会议上的CACSD专题,2020/7/4,5,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1.1CACSD计算机工具走向,第一阶段：Algo、BASIC、Fortran、C等底层语言第二阶段：197？-198？软件包阶段利用底层语言开发专用Melsa&Jones：McGraw-Hill，1973KarlAstrom：INTRAC（IDPAC、MODPAC、SYNPAC、POLPAC等，及仿真语言SIMNON）CLADP（Cambridgelinearanalysisan

4、ddesignprograms）NASAArmstrong：ORACLS（optimalregulatoralgorithmsforthecontroloflinearsystems）孙增圻、袁曾任：清华大学出版社，1988及早期讲义韩京清等：自然科学基金重大项目：CACSDC,2020/7/4,6,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,第三阶段：198?-交互式计算机语言1980CleveMoler，MATLABJackLittle等人研制的CTRL-CBoeing公司的EASY5及EASY5xIntegratedSystems公司的Matrix-X及XmathSystemsTechnolog

5、yIncorporated公司的CCVisualSimulation公司的VisSim、O-Matrix韩国汉城国立大学权旭铉教授的CemTool免费软件Octave、Scilab等或多或少受MATLAB影响，语句相似,2020/7/4,7,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,交互式语言阶段的另一种尝试：软件集成1984年，美国SpangIII教授SIMNON、CLADP、IDPACSSDP（statespacedesignprogram）各个组成软件之间靠读写文件的方式来传递数据1986年，英国UMIST的ECSTASY（environmentforcontrolsystemtheoryan

6、dsynthesisHowardHRosenbrock、NeilMunro主持MATLAB、ACSL、TSIM、MathematicaLATEX、FrameMaker等排版软件（语言）PC不兼容。SUN工作站上运行,2020/7/4,8,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,集成软件的意义与局限性有很好的历史意义，但未得到普及原来每个软件自身的封闭性导致不易沟通后来每个软件自身的发展扩展了功能MATLAB的仿真环境SimulinkMATLAB的符号运算功能MATLAB与Mathematica、Maple等的接口MATLAB的LaTeX输出第四阶段：199?-(Smalltalk,1972)面向对

7、象（object-oriented）的设计技术MATLAB语言就是一种面向对象的语言,2020/7/4,9,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1.2仿真软件的发展概述,仿真语言阶段国际仿真委员会（SimulationCouncilsInc.，SCi）1967年仿真语言CSMP（computersimulationmodellingprogram）中科院沈阳自动化研究所马纪虎研究员在1988年推出了该语言的推广版本CSMP-CMitchellandGauthierAssociates公司ACSL（advancedcontinuoussimulationlanguage）KarlAstrom教授

8、主持开发的SIMNON英国Salford大学的ESL仿真语言,2020/7/4,10,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,图形化建模与仿真阶段MATLAB下的SimulinkScilab配套的Scicos其他领域的建模工具如PSpice多领域物理建模与仿真阶段MATLAB/Simulink在一个框架下实现机、电、磁、控制等建SimScape仿真语言ModelicaMATLAB已经使得它成为自动控制、航空航天、汽车设计、通信等诸多领域仿真的首选语言,2020/7/4,11,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1.3MATLAB/Simulink与CACSD工具箱简介,MATLAB简史史前的EIS

9、PACK和LINPACK软件包CleveMoler构思了并开发了MATLAB，1980MatrixLaboratory，免费交流版本用一个语句求解线性代数问题eig(A)、绘图功能用Fortran语言编写了集命令翻译、科学计算于一身的一套交互式软件系统,2020/7/4,12,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,MATLAB版本演化CMoler、JackLittle建立了TheMathWorksInc1984年第一个商品版本，用C改写全部代码PC-MATLABforDOS、Pro-MATLAB1990年，MATLAB3.5i是第一个可以运行于MicrosoftWindows的版本，两个窗口稍后

10、推出的SimuLAB，1992年改名Simulink1992年MATLAB4.0：Windows编程1994，MATLAB4.2，支持图形用户界面编程1996年，MATLAB5.0，新数据结构如类、对象、单元数组，支持面向对象的编程,2020/7/4,13,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1999年MATLAB5.3，全新最优化工具箱和Simulink32000年，MATLAB6.0，在操作界面上有了很大改观，抛弃了LINPACK、EISPACK，改用更具优势的LAPACK软件包和FFTW系统，速度变得更快，数值性能也更好2004年，MATLAB7.0版：多领域物理建模仿真策略MathWo

11、rks公司每年在3月和9月分别推出a版和b版，2008a的符号运算功能达到顶峰2012年9月，MATLAB2012b暨8.0版，全新的界面，强大的仿真功能、更多的工具箱建议观看：CleveMoler在中国演讲的视频Youku下搜索：clevemoler同济2012IEEE计算机学会先驱奖对计算机数值运算与MATLAB发展的全面回顾,2020/7/4,14,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,MATLAB在控制领域的应用,丰富可靠的矩阵运算、科学运算、图形绘制、数据处理、建模仿真等功能工具箱开发良性循环著名控制学者参与：AlanLaub、MichaelSofanov、LeonardLjung、J

12、anMaciejowski等，增加了工具箱的信誉控制系统工具箱（ControlSystemToolbox）系统辨识工具箱（SystemIdentificationToolbox）鲁棒控制工具箱（RobustControlToolbox）、多变量频域设计工具箱（MultivariableFrequencyDesignToolbox）神经网络工具箱（NeuralNetworkToolbox）最优化工具箱（OptimizationToolbox）信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox）易于使用，如Bode图：bode(G)掌握MATLAB，可以自行开发出自己擅长领域的工具箱,

13、2020/7/4,15,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1.4控制系统计算机辅助设计方法概述,早期的Ziegler-Nichols方法，查表、简单计算频域设计方法多变量系统频域设计方法：英国学派FRSs：Rosenbrock、MacFarlane、MayneJohnEdmunds多变量参数最优化控制方法Zakian不等式方法(methodofinequalities)定量反馈理论：IssacHorowitz1973，(quantitativefeedbacktheory，QFT)状态空间方法线性二次型最优控制、极点配置、LQG/LTR,2020/7/4,16,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,鲁棒控制1981，Zames提出的最小灵敏度控制策略基于范数的最优控制线性矩阵不等式（linearmatrixinequalities，LMI）分析与综合等控制系统设计方法PID控制器的自整定方法智能控制自适应控制：在线辨识和调整控制器参数模糊逻辑控制器、仿人控制、神经网络控制等分数阶控制：非整数阶微积分在控制中应用,2020/7/4,17,控制系统仿真与CAD国家级精品课程,1.5MATLAB版本选择及学习方法,