华西统计第七章和第八章

1、复习，标准偏差和标准偏差的差异/关系参考值范围和置信区间的差异/关系，如健康成年男性的脉搏数为72次/分，有的医生在山区随机调查了25名健康成年男性，脉搏数为74.2次/分，标准偏差为6.5次/分，该山区成年男性的脉搏比一般人高、两平均数不相等的原因有两个。 由于采样误差。 样品来自另一个整体(由于环境条件的影响，山区成年男性的脉搏确实比一般高)。 假设验证、假设验证也被称为有效性验证，是统计估计的另一个重要方面。 假设检查的基本思想、小概率反证法、假设检查的基本步骤、检定假说，确定检定水平并选定检定方法，计算检定统计量确定p值，进行统计推算，建立检定假说，确定检定水平，假设有两种：一是无效假

2、说(nullhypothesis ) H0和H1是针对基于统计估计目的而提出的整体特征的假设，是相互联系、对立的假设。 在假设之前，要根据分析目的和专业知识明确是单侧检查还是双侧检查。 是单侧检定还是两侧检定，样品平均数(其整体平均数)与已知整体平均数0的比较目的H0H1两侧检定是0=00单侧检定是0=00还是0=00，检定水平、检定水平、符号总是为0.05。 检查水平必须在设计时根据专业知识和研究目的确定单侧检查或双侧检查及检查水平，不能假定得到检查结果来选择。 选择检查方法，计算检查统计量，根据分析目的、设计类型和资料类型，选择合适的检查方法，计算相应的统计量。 配对设计的两样品平均数的比

3、较用配对t检验等。 决定、p的值，进行统计推定。 p的值是以H0规定的总体随机地进行采样，得到现有样本的统计量以上(或以下)的概率。t0.05、24=1.711，结论： p表示在H0成立的条件下出现超过现有统计量的概率较小，且由于在小概率事件原理下现有样本信息不支持H0，因此p拒绝H0。 因此，在p的情况下，以所取得的检查电平拒绝H0，并接受H1。 p的情况下，在H0成立的条件下，出现现有统计量以上的概率并不是小的概率，而表示现有样本信息不足以拒绝H0。 结论拒绝p、H0，被认为有差异。 p的情况下，不拒绝H0，还不能认为有差异。t检验、t检验的应用条件：在比较样本来自整个正态分布的两个样本的

4、平均数时，还要求两个样本所属的总体方差相等。 很多调查显示，健康成年男性的脉搏数为72次/分，有医生在山区随机调查了25名健康成年男性，脉搏数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，你认为这个山区成年男性的脉搏比一般人高吗？ (1)建立检定假设，检定水平H0:=0山区成年男性的平均脉搏数与一般群相等H1:0山区成年男性的平均脉搏数超过一般群的一侧=0.05(2)，计算统计量(3)，确定p值，制作统计推定调查附表2、t阈值表，=0.05、24=1 得到24=1. 318，0.10 p0. 05，在=0.05的水平上不排除H0，不认为这个山区健康成年男性的脉搏数超过一般健康成年男性的分析目的是，推

5、定样本代表的未知母体的平均数和已知母体的平均数0没有差异。1、样品平均数与整体平均数的比较(例8.1 )，为了研究例MRI无创肺脉扩张压(PADP )的新方法，分别用MRI和右心导管两种方法测定12名患者的肺脉扩张压，资料如下表所示，两种方法的测定结果是否有差异用两种方法测定12名患者的肺动脉扩张压(kPa )结果，(1)建立假设检验，确定检验水平h0:d=0h1 :两种方法检验结果不同，d0两侧=0.05(2)计算统计量=n-1=12-1=11(3)确定p值，确定统计推测调查类别配对设计的平均数比较(例8.2 )，医学科学研究中的配对设计主要是通过两种方法(或设备等)对配对的两个受试者分别接

6、受两种处理后的数据的相同样本进行检查的结果同一受试者的两处数据。 其目的是估计两个处理(或方法)的结果没有差异。 例：某医生分别测定慢性支气管炎患者18例和健康人16例尿17酮类固醇排放量(mg/dl ) x 1和X2，问两组平均数有无差异。 x 133603.145.837.354.624.055.084.984.224.352.892.165.944.353.804.12 x 233604.127.893.246.363.486.744.677.384.9 建立假设检定，计算检定水平H0:1=2，即两总体的平均数不相等的H1:12，即两总体的平均数不相等的两侧=0.05，(2)统计量(参照

7、P93 )，(3)确定p值，生成统计推定表3、t边界值表，生成0. 3 .组设计的两个样本平均数的比较适合于完全随机设计的两个样本平均数的比较。 目的是估计两个样本的平均数与分别代表的两个整体的平均数1和2之间存在差异。 在某地方对健康成人红血球数进行抽样调查，男性360人，平均数为4.6601012/L，标准差为0.5751012/L的女性255人，平均为4.1781012/L，标准差为0.2911012/L，当地男性和女性的平均红血球数没有差异H1:12，即当地男性和女性的平均红血球数不同。 计算两侧=0.05(2)统计量(3)来确定p值，制作统计估计调查附表3、t边界值表(=的情况)，得到P0.001，以=0.05水平拒绝H0，接受H1，该地的男女红血球数的平均数不同，被认为男性比女性高。 z检定，比较两样品的平均数，可以进行z检定，z检定是t检定样品含量大时的近似算法，例8.4为比较两种狂犬病疫苗的效果，将120名患者随机分为两组，分别注射精制苗和PVRV，将45天的两组狂犬病抗体滴度参照表3.4，询问2种狂犬病疫苗的效果是否存在差异，表8.32种疫苗狂犬病抗体的滴度的比较，(1)建立检测假设，检测水平h0:2种疫苗的整体几何