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文档简介
1、微分方程模型,传染病模型,动态模型,描述对象特征随时间(空间)的演变过程,分析对象特征的变化规律,预报对象特征的未来性态,研究控制对象特征的手段,根据函数及其变化率之间的关系确定函数,微分方程建模,根据建模目的和问题分析作出简化假设,按照内在规律或用类比法建立微分方程,传染病模型,问题,描述传染病的传播过程,分析受感染人数的变化规律,预报传染病高潮到来的时刻,预防传染病蔓延的手段,按照传播过程的一般规律,用机理分析方法建立模型,已感染人数(病人)i(t),每个病人每天有效接触(足以使人致病)人数为,模型1,假设,若有效接触的是病人,则不能使病人数增加,建模,?,传染病模型,模型2,区分已感染者
2、(病人)和未感染者(健康人),假设,1)总人数N不变,病人和健康人的比例分别为,2)每个病人每天有效接触人数为,且使接触的健康人致病,建模,日接触率,SI模型,传染病模型,模型2,tm传染病高潮到来时刻,(日接触率)tm,?,t=tm,di/dt最大,传染病模型,适用范围?,模型3,传染病无免疫性病人治愈成为健康人,健康人可再次被感染,增加假设,SIS模型,3)病人每天治愈的比例为,日治愈率,建模,日接触率,1/感染期,一个感染期内每个病人的有效接触人数,称为接触数。,传染病模型,模型3,接触数=1阈值,传染病模型,感染期内有效接触感染的健康者人数不超过病人数,模型2(SI模型)如何看作模型3
3、(SIS模型)的特例?,传染病模型,日接触率,日治愈率,-反映地区的卫生水平,-反映地区的医疗水平,结果解释:提高卫生水平和医疗水平都可以有效控制传染病的蔓延!,模型4,传染病有免疫性病人治愈后即移出感染系统,称移出者,SIR模型,假设,1)总人数N不变,病人、健康人和移出者的比例分别为,2)病人的日接触率,日治愈率,接触数=/,建模,需建立的两个方程,传染病模型,模型4,SIR模型,传染病模型,相平面分析方法(PhasePlaneAnalysis),时间t的相(像),的轨迹称为相轨线,相平面分析是在相平面上分析相轨线随时间变化的变化情况,是一种定性分析的方法。它也是应用中非常重要的一种分析方法。,模型4,SIR模型,相轨线的定义域,在D内作相轨线的图形,进行分析,传染病模型,数值模拟,相平面分析方法(PhasePlaneAnalysis),传染病模型,ill_fun.m,phase.m,模型4,SIR模型,相轨线及其分析,s(t)单调减相轨线的方向,传染病模型,P1:i(t)先升后降至0,P2:i(t)单调降至0,模型4,SIR模型,预防传染病蔓延的手段,(日接触率)卫生水平,(日治愈率)医疗水平,传染病不蔓延的条件s01/,的估计,降低s0,提高r0,提高阈值1/,传染病模型,模型
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