第2讲数据管理

1、第二讲 数据管理,任衍具 E-mail: 山东师范大学心理学院,2020/7/5,第二讲 数据管理,2,数据管理入门,数据录入格式进阶 Transform菜单详解 Data菜单详解,2020/7/5,第二讲 数据管理,3,数据管理入门,数据管理包括的内容 信息的录入和保存 数据的整理清理 数据的排列格式变换 数据文件的拼接、拆分 数据的预处理,2020/7/5,第二讲 数据管理,4,数据录入格式进阶,这里只是针对一些典型的问题，按照统计分析最常见的格式进行格式设置，并不代表金标准 在进行大型数据管理时，出于管理方便和效率的考虑，有可能采用的格式和此处不同,2020/7/5,第二讲 数据管理,5

2、,数据录入格式进阶,基本思路 首先确定观察的最主要变量是什么? 有的时候可能不止一个 最低层次的观察单位是什么？以它来记录信息是否适当？ 大多数情况都需要按照最低层次加以记录 在相应层次上，每个观察单位有哪些属性？ 观察结果、处理因素、本身属性等 有无信息遗漏或错误？,2020/7/5,第二讲 数据管理,6,Transform菜单详解,Transform菜单主要集中了一些对变量进行变换的过程，如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等，这些功能往往在统计分析的预处理中起着非常重要的作用。,2020/7/5,第二讲 数据管理,7,Transform菜单详解,Compute过程 是

3、最为重要的一个过程 用于计算新变量，或者给老变量赋值 有大量的SPSS函数可供使用 学会如何写相应的语句可能更方便 实例 在cars.sav中建立新变量temp，令其值当year=80时为2，否则为1。,2020/7/5,第二讲 数据管理,8,Transform菜单详解,Recode过程 从原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量值 实例 同上例,2020/7/5,第二讲 数据管理,9,Transform菜单详解,Transform菜单中的其它过程 Categorize Variables过程 将连续性变量自动按要求分成等间距的几类 Rank Cases过程 计算变量秩次,2020/7/5,第

4、二讲 数据管理,10,Data菜单详解,对数据进行加工整理，比如根据统计分析的要求对数据进行分组、合并、加权、筛选等操作 简单命令：不学也会 常用简单过程：好学，而且非常重要 专用过程：难学，用途比较特殊 12后新增的一些向导主要是整合了以前已有的一些功能，不是工作必需的,2020/7/5,第二讲 数据管理,11,Data菜单详解,Sort Cases 将记录按ID变量排序，有利于查找、修改 将某个变量按升序或降序排列，可以非常容易的发现输入错误，因为他们往往就是最大/最小值。 缺失值在排序中会排在最小值的前面，可以通过排序的方法很快发现哪些记录为缺失,2020/7/5,第二讲 数据管理,12

5、,Data菜单详解,Split File过程 将数据文件分组进行处理 Analyze all cases：不拆分文件 Compare groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较 Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置,2020/7/5,第二讲 数据管理,13,Data菜单详解,Select Cases过程 按要求筛选出数据集的一部分 可以使用组合条件进行筛选 可以直接在数据集中抽样 Weight Cases过程 一行记录代表了多个观察对象,2020/7/5,第二讲 数据管理,14,Data菜单详解,Restruct

6、ure过程 对数据集进行数据排列格式间的变换：行列转置，长型、宽型格式互换 长型：在重复测量数据中，每一次测量被单独记录为一个case 宽型：在重复测量数据中，每一个个体被记录为一个case，他的所有测量被记录在不同的变量中 例：将长型数据Anxiety.sav转换为宽型格式数据,2020/7/5,第二讲 数据管理,15,Data菜单详解,Merge Files过程 只能两两合并 纵向合并 从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中 实例：将文件a.sav和b.sav合并 横向合并 从外部数据文件增加变量到当前数据文件 实例：将文件a.sav和c.sav合并，并尽量保留记录,2020/7/5,第二讲 数据管理,16,Data菜单详解,Data菜单中的其它过程 Transpose过程 对数据进行行列转置 Aggregate过程 对数据进行分类汇总，并将汇总结果存为数据文件 Orthogonal Design过程 用于正交设计或结合分析，以减小样本量/选择卡片数,2020/7/5,第二讲 数据管理,