大数据融合及应用经典

1、大数据融合及应用,演讲人：李月月,第四组 人员： 潘正兵、冯卫娇、闵青焱、刘双龙 李月月、白雪、刘超,目录,目录,一个父亲有一个高中的女儿，接到了一个促销的广告，是关于婴儿的广告，这个父亲勃然大怒，说商家无良，为了促销向我的高中生女儿促销婴儿产品。但是过了一两个星期，他感到非常内疚，因为他对于商家的这种态度是错误的，原因是他的高中女儿确实怀孕了。为什么商家会发现这个问题呢？商家实际上就是通过在商场的一些数据挖掘和对比，发现这个女孩子经常在商场里购买过类似的一些商品，在有一些类似的货架面前驻足观看，而且这个频度很高，商家对于后台大数据的分析，筛选出潜在的客户，发出商业广告。,案例1“无良”商家,

2、案例2 农夫山泉利用大数据卖矿泉水,案例3 阿迪达斯的“黄金罗盘”,案例4 淘宝网掘金大数据金融市场,淘宝推出信用贷款服务，不依赖担保、抵押，仅基于海量的企业经营数据，通过大数据分析，分析出企业经营状况和信誉度，作出决策，这种金融模式获得了巨大的成功！,大数据帮助提高制造绩效的3个主要方面 分别是：更好的预测产品需求并调整产能（46%），跨多重指标理解工厂绩效（45%）以及更快地为消费者提供服务与支持（39%）。上述数据是根据“LNS研究与MESA国际”的近期调查得出的。,案例5麦肯锡：如何利用大数据改进制造业,案例5 乔布斯的癌症治疗,苹果公司的传奇总裁史蒂夫-乔布斯在与癌症斗争的过程中采用

3、了不同的方式，成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯生病后，治疗团队也调用了大数据，对乔布斯的个人情况匹配海量的诊疗数据，得到一个更好的治疗方案，因此他的生命得以延长了好几年。,乔布斯开玩笑说：“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人。,趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。,案例6 依靠大数据玩转愚人节营销,目录

4、,大数据带来的时代变革, 一场生活、工作与思维的大变革！,大数据开启了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发,大数据，变革公共卫生 大数据，变革商业 大数据，变革思维 大数据，开启重大的时代转型 预测，大数据的核心 大数据，大挑战,一、大数据时代的思维变革,“更多”不是随机样本，而是全体数据！,当数据处理技术已经发生翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本总体”。,让数据“发声” 小数据时代

5、的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本总体,执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不能接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。,允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生,“更杂”不是精确性，而是混杂性！,知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。,关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变

6、，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法,“更好”不是因果关系，而是相关关系,二、大数据时代的商业变革,大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”(信息）上。现在，我们是时候把聚光灯打向“I”，开始关注信息本身了。,数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化,“数据化” 一切皆可“量化”,数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只

7、能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。,数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值,“价值”“取之不尽，用之不竭”的数据创新,微软以1.1亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7亿美元的价格购买了给Farecast提供数据的ITA Software公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分价值还是必须从数据本身来挖掘。,“角色定位”数据、技术与思维的三足鼎立,三、大数据时代的管理变革,我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：

8、亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。,无处不在的“第三只眼” 我们的隐私被二次利用了 预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做” 数据独裁 挣脱大数据的困境,“风险”让数据主宰一切的隐忧,当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则上重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。,管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 管理变革2：个人动因VS预测分析 管

9、理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起 管理变革4：反数据垄断大亨,“掌控”责任与自由并举的信息管理,正在发生的未来,大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来！,目录,最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每领域一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素！,“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是

10、大数据。,大数据的4V特征,目录,基于SQL语言: 面对OLAP的传统行和列,不基于SQL或map-reduce的: 由谷歌率先发起,数据流: 基于运行商数据直接生成任意图形,数据入口/汇聚,数据平台,分析,传统交付模式-单片或基于设备的解决方案,云: 能够充分利用物理设施的弹性，以实现处理快速增长数据的能力,“数据库将演变成一个虚拟的，基于云计算，超级可扩展的分布式平台。” - Forrester analyst Jim Kobielus,大数据新模式和新技术,Gartner 2011年技术成熟度曲线,大数据处于高速发展期,一、制造业正处于一个数据爆炸的时代,【制造业企业的运营越来越依赖信息

11、技术】 【制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据】 【数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇】,制造业大数据分布图,产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、零部件配置关系、变更记录等。 运营数据：组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。 价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。 外部数据：经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。 个性化定制数据：大规模定制和网络协同的发展，使得个性化定制数据一跃成为消费者张扬个性的载体。,二、大数据是工业互联网的命脉,大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可！ 通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。,二、大数据是工业互联网的命脉,1）实现智能生产,2）实现大规模定制,三、大数据构成新一代智能工厂,工业4.0时代的到来，意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，也必将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素 抓住二者，便能占据全球工业转型的制高点！,卓越的才华并不依赖大数据， 大数据扼杀创新。,如果对不可量化的事物进行量化， 我们将失去全面了解该事物的机会！,大数据属于谁？,目录,社会一旦有技术上的需要，则这种需