QC七大手法(培训教材)

1、QC七大手法有：陈勇军2017-08-31，序文数据及其整理方法，现场有各种各样的数据，比如原材料、半成品和成品等表示品质的数据，或者不良品的发生次数、生产数量、工序等。 质量管理根据这些数据，进行质量的改善和管制活动。 同样的原料、设备生产的产品，质量经常有偏差。 这样，有必要将数据汇总成直方图和统计图等图形，因此质量管理的7种方法被广泛应用于很多企业。 百人的觉悟不及一个正确的数据，七大方法介绍：a .鱼骨图：鱼骨跟踪原因(寻找因果关系) b .柏拉图：柏拉图的重点(寻找重要少数) c .分层法：分层分析(分层分类)分别统计分析) d .检查表3:检查收集数据(分析调查记录数据) e .散

2、布图：散布关系(发现两者的关系) f .直方图：直方图显示分布(知道数据分布和工序能力) g .管制图：查找管制异常(知道工序变异)， 品质管理的七种手法体现的精神： 1 .用事实和数据说话.2.全面预防.3.全要素，全过程的控制.通过PDCA循环突破现状而改善.5.层的分解、重点管理.特性要因图(鱼骨图)，结果(特性)和(影响特性的因素)原因的目的：通过图形的绘制展开影响结果的各种原因，并在此基础上寻求主要原因。 适应范围：在质量纠正、预防和改善的过程中适应。 特性要因图(鱼骨图)，展开类型(1):为五个要素，特性要因图(鱼骨图)，展开类型(2):为工序项目，特性要因图(鱼骨图)，展开类型(

3、3):为不同原因，特性要因图(鱼骨图)，描绘步骤：为明确问题内容2 ) 或者过程或主要原因3 )根据该问题的结果，参加者考虑到广泛的利益，从表中进入，逐渐变深，列出所有可能的原因项目4 )基于所述项目，进行比较研究，或通过会议参加者的投票方式，确定问题的主要原因(做适当的显示)。 特性要因图(鱼骨图)，情况分析： 1 )的结果的说明是“怎么样”，不是“为什么”的2 )主要要素应该用框表示3 )使用箭头记号4 )因为没有原因项目，所以展开什么5 )主管原因的展开没有什么意义6 )这应该属于机械方面7 ) 、特性要因图(鱼骨图)、案例分析修正结果：特性要因图(鱼骨图)、1、将一定期间收集到的不良数

4、、缺陷和故障的发生次数等数据按项目、原因分类(检查表的项目、鱼骨图的圆圈选择项目)，按其比率大小顺序排列的图中比例最多的项目是改善要点的图2、柏拉图的结构，1 .项目轴x轴，2 .度数轴主y轴； 5 .累积不良率折线图。 4、累积不良率轴次y轴； 3 .度数柱状模式，(最大值为全度数之和)，(最大值为100% )，(从左到右的度数多，最后“其他”为几和)，柏拉图，3，柏拉图的作用是寻找影响主要问题和质量的因素。 柏拉图、4、柏拉图的制作，1 )按项目统计应分析的数据，从上到下按大小顺序填写在下表的“项目”和“度数”栏中，对于最后的项目的发生频度(次数)少的项目，汇总在“其他”项目中填写在下表中

5、。 柏拉图，2 )各项目的个别百分比例a .求出总度数b .求出个别不良率：将各项目的度数除以总度数。 柏拉图，3 )依次求出与各项目对应的累积百分比，最后的项目为100%。柏拉图，4 )绘图，描绘项目x轴的度数主y轴，与主y轴进行对照，用柱状图表示度数，然后对照下一个y轴，绘制累积不良率，从左向右连接折线。 累计不良率绘制下一个y轴，100%与主y轴的度数总数位置相同的柏拉图在性质、起源、影响等方面通过其分类明确，定义了各种从属关系一个一个地向下层展开的过程。 分层法、目的：分析不同性质的数据和复杂的影响因素，找出问题的原因进行对症治疗，解决问题。 的双曲正切值。 适应范围：在能根据其性质、

6、源、影响等分类的情况下适应。 分层法、原则、a .分层必须结合生产实际进行，目的不同，分层的方法和粗细不同。 b .阶层必须合理。 必须在同一阶层中组合阶层，使问题变得明显。 程序、分层法、分层作用寻找不良现象和最佳条件找出重要的不良原因。 级别对象1 .时间级别*上午下午、昼夜、时间、日期、周、月、上旬下旬、季节、刚开始工作后。 2 .按工作人员级别*班级、小组、经验年数、性别、年龄、教育程度分类。 3 .按机械设备的分层*按机械、机种、按工厂、按工具。 4 .工作条件的水平*温度、压力、速度、作用时间。 5 .原材料等级*制造商、供应商、制造商、产地、采购时间、接收批号、制造批号、保管时间

7、、仓库。 6 .按测定的各层*测定器、按测定者、按测定方法。 7 .另外，层次法定义了利用表和图的方式，规范和系统化数据收集的方法，得到对问题的明确认识。 日期、生产计划和实际日报、项目、记录栏、统计栏、检查表、制作步骤：1 .明确目的.2.决定检查项目.3.决定检查方式(抽样检查、全数检查)。4 .决定检查标准、数量、时间、对象等.5.设计表的实施检查2 .收集的数据可以得到各级别的信息。 3 .检查项目的标准必须一致。 4 .样品数量有代表性。 5 .明确测定、检查的方法。 6 .明确检查样品的收集方法、记录方式、符号的意思。 7 .慎重使用别人提供的数据。 检查表，情况1 :缺陷项目调查

8、表，分析：事先明确区分不良项目，通过清单让现场的作业人员工作，打上勾，简单记录发现的不良品数，检查表，情况2 :特性检查表，分析：列出了产品相关的项目和标准，记录的内容和此表适用于IPQC过程控制和产品的首次检查。 检查表，情况3 :操作检查表，分析：此表更详细且具体地表现了相关文件规定的内容，具有与检查表相似的功能。 适用于新产品的初次生产、IPQC检查和新员工的操作评价。 检查表、散点图被定义为研究两个变量之间的相关性，收集两组数据(例如温度、湿度、海拔、湿度等)，在方格纸上用点表示两个特性值之间的相关状况的图称为“散点图”。 目的通过相关分析找出两个变量的相关关系，便于分析质量问题，检测

9、问题的本质。 适应范围：测量型数据分析。 散步图的描绘方法/步骤确定两个变量(x，y )和相关关系表现主题，确立主变量(x )的取得范围和偏移值，根据在收集(或试验) x值的y值的坐标系中描绘点的所有点的分布倾向来确定回归直线情况：温度(x )和压力(y )，压力的温度变化的相关性，散布图，散布图的判定：散布图，散布图的判定：散布图判定注意事项：1 .注意有无异常点.2.看是否需要等级.3.是否为假相关.4.根据技术经验容易发生误判定散布图直方图的定义直方图，是将收集到的测定值或数据的全距离分成几个相等的区间作为横轴，将各区间内的测定值出现的次数累积的面积用柱子排列而成的，目的： 1、显示数据

10、的变动状态2 .直观地传递与过程的状况相关的信息适应范围： 1、一般用于数据整理2 .调查工程能力3 .研究质量分布。 直方图的制作方法/步骤1 .从整体数据中找到最大值和最小值，例如：200个数据中的170和124； 2 .求出全距离(最大值和最小值之差)，全距离=170-124=46； 3 .决定组数一般是10个组左右，不能太少或太多。 参照下表确定组： 4.组间距离：组间距离=总距离/组数5 .确定各组的上下组边界： a .最小组的下组边界=最小值-测量值的最小位数/2 B .最小组的上组边界=下组边界距离=123.5 4=127.5，以下同样.6.作成次数分配表：用合计了各组边界间的数

11、据数的7.x轴表示数值，用y轴表示次数，用直方图画出直方图、直方图直方图、直方图中常见的形态：3、3、3 .绝壁型，在理论上规格值不能在某个数值以下，所以质量特性没有问题，但尾巴在技术上必须研究的例子治疗工具的松弛和磨损也有尾巴。 4、双峰型、2种不同分布混合，例如两台机器或2种不同原料之间有差异时，会发生这种情况。 因为受到测定值不同的原因的影响，所以必须分层制作直方图。 直方图、直方图常见形态：5，5 .孤岛型、测定错误、工序调节错误和原材料使用存在异常原因，去除后可以制造合格品。 6、高原型、不同平均值的分配混杂在一起。 7 .偏压类型多起因于加工习惯。 检测直方图、直方图的应用：工艺能

12、力，作为工艺改进的依据。 标准偏差s越小越好，平均值越接近规格中心线越好，正态分布：两侧无限延伸，3S=的情况下，其分布标准范围占整体数据分布范围的99.7%，直方图、直方图结果：判定处理能力过高加工能力正常，必须维持。 加工能力还很充分，有生产不良的倾向，需要警惕。 另外，直方图、直方图结果判定：加工能力一般，需要尽可能将测定值向中心值方向改善。 加工能力差，复盖规格范围，生产不良，工程部门需要改善工程能力。 因为加工能力差，已经生产了规格线的次品，所以有必要尽量向中心值方向改善测量值。 直方图、直方图的结果被判定为：加工能力差，因此该设备不适合生产该产品，需要停止作业。 直方图、限制图、限

13、制图的定义是将实际的产品质量特性与根据过去的经验判明的工艺路线能力的限制界限进行比较，以时间序列来图表表示。 目的：改变一般报告在文字上的表达方式，并弥补一般报告难以感受到随着时间流逝变化起伏的情况。适应范围： 1、日常管理工作2 .研究质量数据，控制其幅度。 质量有两大特性：一、规律性。 二、波动性：正常波动的异常变动。 管制图的效果：暂时及时掌握异常变动，克服影响因素，保持过程的稳定。 二、了解工序能力(CpK、Ca、CP )。 三、根据客户要求，作为质量管理的依据提供给客户。管制图、管制图的种类： 1 .基于计量值限制图：的限制图的数据是测定器实际测量的. a .平均值和全距离限制图(X

14、-R Chart). B .平均值和标准偏差限制图(X- Chart). C .中值和全距离限制图(X-R Chart ) . d .个别值和移动全距离规制图(X-mR Chart) 2.计数值规制图：的规制图所依据的数据都属于以单位计数的人.例如，缺点数、不良数等. a .不良率规制图(P Chart). B .不良数规制图(C Chart ) . d .单位缺点数限制图(U Chart ) .限制图、限制图按用途： 1 .解析用限制图：首先有数据，然后有限制界限a。 方针决定用. b .工艺路线解析用. c .工艺路线能力研究用. d .工艺路线限制的准备用.2.限制用限制图：首先有限制界限，然后在工艺路线的质量管理中有数据的小孩儿脱离界限时，立即采取以下措施。 a .追究异常原因。 b .迅速消除其原因。 c .采取措施防止这一原因重复。 管制图、管制图的判决：满足以下条件： 工序为限制状态： 1，很多想法集中在中心线附近。 2、少数想法处于限制界限附近。 3、积分分布是随机状态，没有任何规则. 4、没有超过限制界限的想法.非限制状态： 1、限制界限的线外(误审率