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文档简介
1、使用脉冲响应不变方法设计并行Chebyshev I型滤波器,语音信号滤波器去噪,描述点,点1:记录语音信号和频谱分析点2:记录噪声声音信号的频谱分析点3:绘制设计滤波器并行结构点4:绘制滤波器并行结构图点5:噪声信号过滤和频谱分析,设计为脉冲响应不变的并行Chebyshev I 使用MATLAB的wavread(x,fs,bits)函数读取,绘制语音信号的波形,分析频谱特征,返回,录制的语音信号:点1,使用MATLAB的源程序见下图。 右:x,fs,bits=wav read(ldd . wav);%输入参数是文件的完整路径和文件名,输出的第一个参数是“每个采样的值”,fs是生成波形文件时的采
2、样率,bits是波形文件中每个采样的编码位数。Sound(x、fs、bits);% N=以指定的采样率和每个采样的编码位播放length(x)。%计算信号x的长度t=0333691/fs :(n-1)/fs;%计算时间范围,抽样数抽样频率x=xx=ABS(FFT(x);%源和去噪信号的FFT转换,振幅谱X=X(13360n/2);%裁剪前半部分deltaf=fs/N;%计算的光谱的光谱线间距f=0: deltaf : fs/2-del taf;%计算频谱频率范围,点2,内容:向原始语音信号添加单频率3000Hz的噪声信号,绘制频谱图,观察噪声去除前后的频谱变化,使用声音(y,fs,bits)函
3、数在添加噪声后播放语音对比前后的变化,返回,噪声后语音:通过Sound(y、fs、bits)播放此录音时,听到的是尖锐的单频率噪声。要点3,内容:数字滤波器的设计指标包括:通过带阻频率fn=3000,fp=fn-200=2800Hz,带阻频率fc=fn-50=2950HZ,带通波纹Rp=1,带阻波纹Rp=1fs=8000Fn=3000FP=fn-200;fc=fn-50;%定义通过频带和关闭频率Rp=1;As=16%定义通过频带波形和频带衰减WP=(FP/fs)* 2 * pi;ws=(fc/fs)* 2 * pi;%计算相应的数字频率T=1。%定义采样间隔ome gap=WP/T;ome g
4、as=ws/T;%截止频率线性变换Ripple=10(-Rp/20);Attn=10(-As/20);将%转换为绝对格式cs,ds=AFD _ chb1 (omegap,omegas,RP,as);%计算过滤器顺序和截止频率b,a=imp_invr(cs,ds,T);%脉冲响应不变方法是滤波系统函数分子分母系数db,mag,pha,grd,w=freqz_m(b,a);%过滤器达到指定的性能delta=1,zeros(1,99)。Ha=filter(b,a,delta);%计算脉冲响应,点3,程序运行结果过滤器响应也右:命令行上wp/pi,ws/pi验证过滤器是否满足设计标准:wp/pi 0.7000 ws/pi=0.7375,点4,内容:完成过滤器后,在表单命令行上C;返回,结果并行结构系数图:点4,可以根据并行结构系数和过滤器顺序绘制过滤器的结构图右侧:点5,内容:如果使用设计的过滤器过滤噪声信号,则过滤器调用方法如下:返回,y_fil=filter(b,a,y);% IIR过滤器过滤信号y。其中b,a是上面设计的过滤器参数。y _ fil=ABS(FFT(y _ fil);对于% FFT变换,振幅谱Y _ fil=Y _ fil(13360n/2);%裁剪的前半部分,使用sound(y_fil,fs,bits)语句过滤的语音播放:要点5,右图表示通过运行程
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