第五讲 变量的测量MSci2019

1、第五讲 构念的测量,吴建祖 教授 兰州大学管理学院,实证研究的一般原理,(a)代表两个抽象构念X和Y之间的理论关系 (b)代表操作化过程 (d)代表验证变量X和Y之间是否存在统计上显著的关系 (c)代表X和Y之间存在的因果关系,2,吴建祖,古典测量模型,4,吴建祖,变量的测量层次,定类测量 (Nominal measures) 定序测量 (Ordinal measures) 定距测量 (Interval measures) 定比测量 (Radio measures),5,吴建祖,三类变量,因变量，也叫被解释变量。 自变量，也叫解释变量 自变量是先行变量，因变量是结果变量。 自变量影响因变量或者

2、使因变量发生改变，是因变量的假定的原因。 控制变量 对因变量有影响但其影响需要被消除。 理论上，自变量和控制变量都是因变量的先行变量。自变量是我们所关心的变量，而控制变量是我们不想要但不能完全消除的先行变量。,7,吴建祖,测量的标准,信度（reliability） ：相同测量方法重复测量同一个对象时，得到相同结果的可能性。 测量工具本身的准确程度是否有区别能力？ 测量的结果是否稳定一致？ 稳定一致的程度如何？ 效度（ validity ）：测量在多大程度上反映了概念的真实含义。 测量工具是否可以测出研究者想要了解的某种特质？ 能够测出的程度如何？,8,吴建祖,信度和效度的比较,9,吴建祖,信度

3、和效度,信度 克朗巴赫系数（Cronbachs alpha）0.7 组合信度系数（Composite Reliability, CR）0.7 聚合效度 平均方差抽取量（Average Variance Extracted, AVE）0.5 区分效度 AVE任意两个潜变量之间的相关系数Square root of AVE greater than inter-construct correlations,10,吴建祖,Validity and Reliability,It is absolutely necessary to establish convergent and discrimina

4、nt validity, as well as reliability, when doing a CFA. If your factors do not demonstrate adequate validity and reliability, moving on to test a causal model will be useless - garbage in, garbage out! There are a few measures that are useful for establishing validity and reliability: Composite Relia

5、bility (CR), Average Variance Extracted (AVE), Maximum Shared Variance (MSV), and Average Shared Variance (ASV). The thresholds for these values are as follows: Reliability CR 0.7 Convergent Validity AVE 0.5 Discriminant Validity Square root of AVE greater than inter-construct correlations MSV AVE A

6、SV AVE,11,吴建祖,衡量信度的三个标准,稳定信度（stability reliability） 这是一种长期的信度。也就是指标在不同时间做测量时，可以得到同样的结果。通常我们是用测试与再测试方法（test-retest method）来检视一个指标的稳定信度，也就是将同样的指标对同一群体重新施测，如果每次都得到同样的结果，则此指标即有稳定信度。 代表性信度（representative reliability） 代表性信度是横跨各个次母体或群组的信度。也就是指标用于不同次母体或群组（如年龄、性别）时，可以得到同样的结果。例如，对年龄的测量，应该是询问不同年龄层时，都可得到一致性的信息。

7、 同等信度（equivalence reliability） 同等信度是应用在利用多重指标测量同一构念（construct）的情况。我们感兴趣的是：是否不同指标能得到一致的测量结果？,12,吴建祖,内部一致性,克朗巴赫系数（Cronbachs alpha）,13,吴建祖,Composite Reliability (CR),14,吴建祖,效度,效度是指概念定义（conceptual definition）及操作化定义（operational definition）间是否契合。 测量的效度比信度难达到。因为构念（construct）是抽象的，而指标则是具体的观察。我们对于一个测量是否有效度并无绝

8、对的信心，但可判断是否比另一测量更有效度。,15,吴建祖,效度的类型,表面效度（face validity） 这是最容易达成及最基本的效度。此类效度就是由学界来判断指标是否真的测量到所希望测量到的构念（construct）。 内容效度（content validity） 这是一种特殊的表面效度。此类效度关心的是：是否一个定义的内容都在测量中呈现出来？构念（construct）定义包含着想法与概念两个方面，指标测量应该抽样到其涉及到的所有内容。 内容效度的达成有三个步骤：1）说明构念（construct）定义的内容；2）从此定义所包含的区域或部份中做抽样；3）发展指标将定义来连结定义的这些部份。

9、 校标效度（criterion validity） 此类效度是用某些标准来精确地指明一个构念（construct）。检视测量指标的这种效度是要将它与测量同一构念（construct）且研究者有信心的指标来做比较。 建构效度（construct validity） 建构效度（或构念效度）是用于多重指标的测量情况。此类效度也有两个次类型： 聚合效度（convergent validity）：当测量同一构念（construct）的多重指标彼此间聚合或有关联时，就有此种效度存在。 区别效度（discriminant validity）：此种效度也称之为分歧效度（divergent validity），

10、与聚合效度相反。此类效度是指当一个构念（construct）的多重指标相聚合或呼应时，则这个构念（construct）的多重指标也应与其相对立之构念（construct）的测量指标有负向相关。,16,吴建祖,效度,构念效度（construct validity） 测量的准确性 在对构念进行操作化时，变量测量的内容与构念的含义是否一致。 统计结论效度（statistical conclusion validity） 以统计检验对假设的关系进行解释的可信度 实证研究中运用的统计手段是否正确 内部效度（internal validity） 变量间因果关系推论的可信度 所论证的变量间关系的科学性和可信

11、程度 外部效度（external validity） 将研究结论推广到其它群体、时间和情境的可信度 外部效度指标告诫我们要清楚研究结论所处的情境界限。,17,吴建祖,Construct Validity,Campbell and Fiske (1959) proposed two aspects to asses the construct validity of a test: Convergent validity: is the degree of confidence we have that a trait is well measured by its indicators. Di

12、scriminant validity: is the degree to which measures of different traits are unrelated. In structural equation modelling, Confirmatory Factor Analysis has been usually used to asses construct validity (Jreskog, 1969).,18,吴建祖,Convergent Validity,The criterion of Fornell-Larcker (1981) has been common

13、ly used to assess the degree of shared variance between the latent variables of the model. According to this criterion, the convergent validity of the measurement model can be assessed by the Average Variance Extracted (AVE). AVE measures the level of variance captured by a construct versus the leve

14、l due to measurement error, values above 0.7 are considered very good, whereas, the level of 0.5 is acceptable.,19,吴建祖,Average Variance Extracted (AVE),20,吴建祖,Discriminant validity,21,吴建祖,量表,李克特量表（Likert scale） 通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高研究中的测量层次，并以此来决定不同项目的相对强度。,22,吴建祖,例子,Lu L.,Leung K., Koch P. T. Manag

15、erial Knowledge Sharing: The Role of Individual, Interpersonal, and Organizational FactorsJ. Management and Organization Review, 2006, 2(1): 15-41.是什么推动了管理人员的知识共享：个人层面、人际关系层面以及组织层面因素探究 Hypothesis 1. Greed will be negatively associated with knowledge-sharing behaviors.,23,吴建祖,构念1：知识共享行为,1. 在日常工作中，我主动

16、向同事传授业务知识。 2. 我保留自己的工作经验，从不轻易拿出来让别人享用。 3. 我把有用的工作经验和心得与大家共享。 4. 在学到对工作有用的新知识后，我进行宣传，让更多的人学到它。 5. 除非公司要求，我一般不会把自己的工作经验技巧告诉别人。 6. 在工作岗位上，我拿出自己的知识与更多的人共享。 7. 我积极利用公司现有的信息技术手段把自己的知识拿出来分享。 8. 只要公司其他同事需要，我总是知无不言，言无不尽。 经常从不,24,吴建祖,构念2：私欲,1. 知识就是力量。因此独占专有知识将使自己出类拔萃。 2. 把自己的知识拿到公司中去共享会丧失自己的竞争优势。 3. 不管我是否把我的知

17、识与大家共享,同事们都愿意传授我工作技能，因此我不需要拿出自己的知识来和别人分享。 4. 如果我教给别人的知识多于自己学到的知识，我就不会参加知识共享。 5. 如果不把自己的知识公之于众，又能从同事那里学到新知识，将是明智之举。 完全同意完全不同意,25,吴建祖,量表资源,资源一： IACMR中文官方网站的量表库 此网站提供一系列组织和管理学概念的量表。 网址: 资源二：组织管理研究的英文网站 发表在该期刊的中文版量表可在此处下载。 网址: 资源三：美国管理学会研究方法部的量表库 网址: http:/measures.kammeyer- 资源四：OBHRM百科 网址

18、：,26,吴建祖,例子：European Consumer Satisfaction Index (ECSI),The European Consumer Satisfaction Index (ECSI) is an economic indicator that measures customer satisfaction. It is an adaptation of the Swedish Customer Satisfaction Barometer and is compatible with the American Customer Satisfaction Index.,28

19、,吴建祖,构念定义,(1)顾客预期(Customer Expectations) 顾客预期是指顾客在购买和使用某种产品或服务之前对其质量的估计。决定顾客顶期的观察变量有3个:产品顾客化(产品符合个人特定需要)预期、产品可靠性预期和对产品质量的总体预期。 (2)感知质量(Perceived Quality) 感知质量是指顾客在使用产品或服务后对其质量的实际感受，包括对产品顾客化即符合个人特定需求程度的感受、产品可靠性的感受和对产品质量总体的感受。 (3)感知价值(Perceived Value) 感知价值体现了顾客在综合产品或服务的质量和价格以后对他们所得利益的主观感受;感知价值的观察变量有2个

20、，即:“给定价格条件下对质量的感受”和“给定质量条件下对价格的感受”。顾客在给定价格下对质量的感受，是指顾客以得到某种产品或服务所支付的价格为基准，通过评价该产品或服务质量的高低来判断其感知价值。 (4 )顾客满意度(Customer Satisfaction) 顾客满意度这个结构变量是通过计量经济学变换最终得到的顾客满意度指数。ACSI模型在构造顾客满意度时选择了3个观察变量;实际感受同预期质量的差距、实际感受同理想产品的差距和总体满意程度。顾客满意度主要取决于顾客实际感受同预期质量的比较。同时，顾客的实际感受同顾客心目中理想产品的比较也影响顾客满意度，差距越小顾客满意度水平就越高。 (5)

21、顾客忠诚(Customer Loyalty) 顾客忠诚是模型中最终的因变量。它有2个观察变量;顾客重复购买的可能性和对价格变化的承受力，顾客如果对某产品或服务感到满意，就会产生一定程度的忠诚，表现为对该产品或服务的重复购买或向其他顾客推荐。 (6)顾客抱怨(Customer Complaints) 决定顾客抱怨这个结构变量的观察变量只有1个，即顾客的正式或非正式抱怨。通过统计顾客正式或非正式抱怨的次数可以得到顾客抱怨这一结构变量的数值。,33,吴建祖,例子：Stata实例,验证性因子分析,34,吴建祖,构念定义,感知价值(Perceived Value) 感知价值体现了顾客在综合产品或服务的质

22、量和价格以后对他们所得利益的主观感受。 感知价值的观察变量有2个，即:“给定价格条件下对质量的感受”和“给定质量条件下对价格的感受”。顾客在给定价格下对质量的感受，是指顾客以得到某种产品或服务所支付的价格为基准，通过评价该产品或服务质量的高低来判断其感知价值。 顾客满意度(Customer Satisfaction) 顾客满意度这个结构变量是通过计量经济学变换最终得到的顾客满意度指数。 ACSI模型在构造顾客满意度时选择了3个观察变量：实际感受同预期质量的差距、实际感受同理想产品的差距和总体满意程度。 顾客满意度主要取决于顾客实际感受同预期质量的比较。同时，顾客的实际感受同顾客心目中理想产品的

23、比较也影响顾客满意度，差距越小顾客满意度水平就越高。,36,吴建祖,信度和效度,信度 克朗巴赫系数（Cronbachs alpha）0.7 组合信度系数（CR）0.7 聚合效度 平均方差抽取量（AVE）0.5 区分效度 AVE任意两个潜变量之间的相关系数（Square root of AVE greater than inter-construct correlations） AVE MSV (Maximum Shared Variance) AVE ASV (Average Shared Variance),48,吴建祖,拟合效果,Population error RMSEA（Root Mean-Square Error of Approximation 近似误