QC七大手法培训解析

1、讲师：李孝化，QC 7手法培训，QC 7手法QC 7手法，也称为质量控制7工具，是目前世界范围内比较广泛使用的质量管理工具，具有简单实用的特性，日本著名的质量管理专家石川信表示，企业内95%的质量管理问题可以通过企业上上下下人力生活用品管理7工具解决。QC 7技术质量管理的主要任务是检查和分析各种生产工艺、装运等方面，找出所有发生或潜在的问题和原因，甚至找到尽可能内部解决产品质量问题，使客户满意的解决方案，以合理的成本。QC 7的作用1，检查表：从现场收集数据，并尽可能简单有效地在现场执行工作，这是6种不同方法的起点。2，层次方法：用于对收集的数据进行分类或分层以帮助进行统计分析的统计方法最基

2、本的工具，通常与柏拉图、因果图结合使用，层次方法侧重于了解分层的内容。QC 7大功能3，柏拉图：分析各种问题或原因，找出最大的问题或原因，让我们用更少的钱做更多的事情。4、鱼骨图：用于深入分析一个现象或结果，通常用于寻找原因和因素，最好与分层方法结合使用。QC的7个主要作用5，直方图：对无序数据、规则性进行分析，更直观地了解产品质量特性的分布状态，对数据中心值或分布进行一目了然，从而更容易了解总体质量分布。6，散点图：使用收集的两个或多个相关可能问题或特性的数据确定可能的相关性。QC 7手法7，管理度：有助于提前了解过程中质量变化的情况，以及用于了解测试前质量下一阶段的可能性的情况。第一次发现

3、问题的基本步骤之一，即，确定QC 7手法之间的关系、特性图、记录检查表、柏拉图、层次图、直方图、管理图、散布检查表、问题发现、问题解决、数据收集、数据部分中的可比较性、主要影响因素一般分为检查核对表或记录核对表。QC的七大使用，检查核对表作用：防止不慎失误，备忘录作用。检查表角色记录：通过收集的数据反映坏情况。第二，层次方法根据需要将结果数据分类为多个类别，便于以后分析。人力： Man机器： Machine项目： Material方法环境：环境，分层方法的例子：成品检验次品统计，第三，柏拉图，当我们试图解决问题的时候，发现了很多不知道问题原因的东西。因此，要找出影响最大的几个原因，按照优先顺序

4、逐一采取改善对策，才能用有限的人力和时间有效地解决问题。柏拉图是能够找出重要原因的一种统计工具。意大利经济学家柏拉图使用帕累托的伊帕尔定律、帕累托的第一个帕累托分析社会财富分布，发现意大利80%的财富集中在20%，后来人们意识到在很多情况下都服从这个定律，于是帕累托美国质量专家朱兰将其引入质量管理，确定了影响质量的主要因素。产品的变异或不良品有多种原因，但实际影响较大的只有其中3-5个，这3-5个原因的比例在产品的不良品率中占80%以上。因此，改善对质量影响最大的这3-5个原因，会产生很大的效果。这是我们通常提到的28种理论。Date : Dec 7，2002 Rev 0.1，5。仅适用于数值

5、，测量值需要直方图。1 .柏拉图必须按照原因大小顺序高低排列，2 .直方图宽度一致，纵轴最高点总不良率，3。吉他不能大于最前面的项目，4。符合80/20原则，柏拉图=重点问题，2，柏拉图的样本，其他项目的比例小于后者的第三个，3，柏拉图的用途，1)。柏拉图不希望的分析也主要意味着对工作中不良项目进行统计分析。2)。柏拉图的数据按项目分类，按比例所占的大小排序。3)。柏拉图不仅用于不好的分析，在经营中也被广泛使用，重点管理。4，柏拉图的实践1)。根据不良，类别分别计算不良数。2)按不良数量大小从左到右排列项目。3)。横坐标是不良项目，纵坐标是不良损失率。4)。按数据大小以柱形5绘制数据。纵坐标的

6、最高点是100%。6)。累计行排序每个项目的整体对比度。5，柏拉图绘图注意事项1)。尽可能根据原因或情况指定层。2)次品数量或不良原因按比例换算。3)采取的时间长度应根据目的详细调查。时间太短的数据无效。4)重要的原因，要用柏拉图来分析它。其他项目在最右端。其他项目比不上下一个第三个项目。6，有些数据可以用柏拉图1来整理。质量a .次品发生、损失额、次品、发生地点、项目特定的b .原材料费、按机器设备、按工作人员、按工作方法分类的c .消费者的投诉数、修理品数、损失额。2)。时间a .操作所用的时间b .机器设备故障时间，3)。费用a .组装料号的零件单价b .组装料号的单位要素成本c .依产

7、品的成本4)。灾难部件数，5)。不仅限于柏拉图所谓的不良产品检验，还可以不良地考虑以下各种情况：a .检验结果显示次品损失额的排放。b .修理品、维修时间和费用损失。c .处理用户投诉、投诉和成本损失。d .作业时间损失。e .恶劣的计划、错误导致的故障或事故损失。f .过度的曹征和其他损失。第四，作为特性图，因果图称为特性原因图。要稳定质量，首先必须稳定工序。要稳定工序，必须了解质量特性和构成质量原因的各种因素的因果关系，才能采取有效措施。因其特点也，鱼骨也/因图。日本质量专家石川神话建议，所以也称为“石川图”。首先列出质量变化，然后分析导致变化的4M1E元素。鱼骨地图制作阶段1，确认问题的

8、特点，并在最右侧/最左端写；2、绘制鱼骨图的骨架；3、根据4M1E法填充鱼骨图大骨的主要原因；4、使用“头脑风暴方法”确定制作大骨骼的中骨。5、确认引起中间骨头的小骨头，末端应该是行动的原因；6、以统计为基准，找出影响最大的几个原因(通常是4-8种)，然后圈出。7、现场调查，确认原因分析是否正确；采取相应措施改善。冲孔长度大小太长的原因示例：1、冲孔长度大小太长的原因，1、使用头脑风暴方法，不要责怪别人；2、所有回合多角度水平，更多数量更好；3、自由、自由、无约束；甚至异想天开；4、鼓励大家去掉固有的概念，大胆创新。鱼骨图分析思维方向1，替代替代替代/材料替代/方法替代；2、流程优化和重组；3

9、、减少/简化/合并/曹征等。5，直方图，从样本中获取数据是整体的基本要素，样本数越多，获取有关整体信息的信息就越多。信息变多的时候，如果一下子理解全部更困难的话，应用直方图就很简单了。直方图直方图是将收集的数据分成以横轴为单位的多个相同部分，并累计每个部分测量的值的发生次数而形成的区域，是排列在柱子上的图形。直方图可以显示数据的三个特性：集中趋势、基准范围和分布外观。直方图显示列，2 .直方图1，连续数字分配表，扩展横轴分隔每个组，组距离向下，组数为高度，每个组边距为矩形，即完成直方图。2、记录图表的数据总数和其他参数，绘制规格的上限和下限。、190、SL规格限制SL PL产品边界PL、直方图

10、显示列、4。直方图的观点1。正常(高质量)直方图的平均值位于规格限制(SL)的中心。次数的分配大部分在中心附近，而慢慢地数量减少，左右分布。同时形成左右对称。在规格公差内有规律地排列，质量好，2 .缺少齿(波类型)缺少齿形状是由错误分组或测量方法和转换方法中的错误引起的。记录数据错误测量仪不准确，或工作方法有问题。混合了多种方法(工程)1。变更惯例2。仪表验证，3 .偏右(质量不好)直方图的平均值在规格限制范围内，但是平均值偏右(上限)，流程稍有偏差，容易偏离规格，因此最好降低平均值。对策：将中心与左侧的规格中心相匹配(更改工序方法)，SL，PL，4。努力将六角形(质量不好)直方图的平均值和产

11、品放在规格限制范围内。但是没有裕史，只有提高处理能力，才能安心。SL PL对策：偏差范围监控出现不良时提高处理能力5。浪费型(过度型优秀品质)直方图的平均值在规格限制范围内，但产品界限(PL)比规格限制(SL)小得多，必须根据经济原则更改规格或流程能力。SL PL对策：像现在的方式一样，改变工程并不困难，但也有这样的成果，保持现状。6。偏左型(单发偏坏质量)直方图的平均值在规格限制范围内，但产品限制偏左，超出规格限制。例如，如果技术上可以更改均匀性，请将新SL的中心值。SL PL对策：工序方法更改成品全部选择，7。孤岛形状要有理想思维，消除原因必须找到，产品可以符合规格。SL对策原因跟踪工作方

12、法更改，8 .悬崖型偏转边界型(不超过脚)不好的质量可能因测量检查的错误而成为悬崖型。工程能力不足，但由于规格要求而进行全面审计时常见的形式。SL对策更改工作方法成品总体选择，6，散点图收集以研究两个变量之间的相关性，表示两个属性值之间相关性的坐标的点图称为散点图的两组数据集。主要职责：您知道两个组的数量标准(原因和结果)是否相关，以及相关程度。散布图制作产品熔化温度和硬度之间是否存在相关性。现在收集30个数据集。请分析。步骤1:收集超过30组的相对数据，将其整理为数字表。(数据太少以渡边杏，否则容易出错)，找到烧结温度和硬度数据收集表，步骤2:数据x，y的最大值和最小值。步骤3:绘制垂直轴和

13、水平轴(如果判断为与结果相关联，则水平轴表示垂直轴的结果)；步骤4:在此处指定数据标记。水平轴和垂直轴上数据的交点“”；在同一点重复两个数据集时绘制双圆圈标记。当三个数据集在同一点重复时，绘制三重圆标记。步骤：记录数据、提取的时间、目的、产品名称、项目名称、绘图人员和绘图日期。，产品名称：SI-083单位：轧制课绘制：日期：99.12.31，烧结温度和硬度分布图，当正相关x增加时，y也随之增加，称为正相关。完全正相关具有正相关，非重要正相关x增加时，y也增加，但增加幅度不大。此时，必须考虑其他可能的影响。负相关x增大，y反而减小，称为负相关。如果负相关完全负相关，那么如果非重要的负相关x增大，

14、y反而减小，但宽度不大。此时，必须考虑其他可能的原因。无关(1) X和y之间没有关系。(2) X增加时，y保持不变。如果与曲线相关的x开始变大，则y也一起变大，但是如果达到值，则x变大，则y变小。1 .管制图是1924年美国品管大师W. a .谢哈特发明的。控制图是质量控制工序中最重要的工具，可以用于将生产工序引入控制功能，使工序在规定范围内保持内生符合规格的生产。7，控制图，2。使用管理图表可以准确地找出生产设备、原料、操作程序和测量工具的各种问题。您可以知道流程参数、工作程序以及调整生产机器的时间和方法，还可以确认刀具磨损，从而确定需要进行预防裴珉姬管理和生产流程调整的时间。最重要的是了解

15、质量目标是否可以实现。使用简单、效果大，已成为实施质量管理不可缺少的主要工具之一。3 .管理图表类型，管理图表可用于可应用于数值的数据，例如好的、坏的、过的、度量值的数据(Variable Data)、实际度量(例如长度、重量等)。常用的测量管理图表包括-R、X -S、X -R、X-Rm(平均和总距离、平均值和标准差、中值和总距离、单个值和移动总距离)。常用的数控图表包括p、Pn、c、u(不良率、不良数、缺点数和平均缺点数)等。4 .测量控制图4.1平均值和总距离控制图(X -R控制图)，X -R控制图是用于连续性的值，如长度、重量、效率和时间。x图控制平均值的变化，r图管理变化的大小，并帮助通过徐璐比较两个图来判断。4.2 .平均和标准偏差控制图(X -S控制图)、相同X -R控制图。但是，如果样本数较大，标准偏差会更有效地估计过程可变性。与4.3中值和总距离管理图表(X -R管理图表)相同的X -R管理图表。但是，如果示例差异太大，中间值可以更有效地估计进程中心值。4.4单独值和移动总距离控制图(X-Rm控制图)4.5 X控制图通常在每次获取一个数据或固定液体(如每日药品消耗和化学物质浓度)时使用。5 .系数管理也是5.1不良