t检验-SPSS第三次课.ppt

1、王攸欣第一教学楼307电话3360 83911497e-mail :测试(t检验)，要求掌握单样本t检验的内容、操作方法和结果说明，配对样本t检验的操作方法和结果说明，独立样本t检验的操作方法和结果说明，单组样本t检验，例1:已知正常人平均乙酰胆碱酯酶为1.44单位，13例慢性气管炎患者测得的乙酰胆碱酯酶为1.502.19问：慢性气管炎患者的平均乙酰胆碱酯酶与正常人有显著差异吗？第一步是建立数据文件，第二步是检验数据的正态性，P=0.712，可近似认为符合正态分布，第三步是检验单样本t并描述单变量统计量，检验结果为t=7.003，P=0.0000.05，差异有统计学意义。由于慢性气管炎患者的乙

2、酰胆碱酯酶水平为2.1085，正常人为1.44，因此可以认为患者的乙酰胆碱水平高于正常人。配对t检验，配对t检验数据类型：1。同一受试者治疗前后的比较；2.将同一样品分成两半，用两种不同的方法测定；3.将年龄、体重和性别相同的纯实验动物分为配伍组，其中12名儿童接种卡介苗，8周后使用两批不同的结核菌素，一批新的结核菌素分别注入儿童前臂，两种结核菌素。第一步：是创建数据文件。标准产品的变量名是标准的，新产品的变量名是新的。文件名是成对t检验。在第二步骤：中，测试数据的正态性。第三步：配对T检验的分析。点击窗口SPSS主界面中的分析，展开下拉菜单。在下拉菜单中，查找非参数检验和1-样本k-s，单击

3、它，将弹出单样本正态性检验。将左边矩形框中的源变量“standard”和“new”转移到右边的测试变量列表中，点击图中下一步测试分布中的normal，点击ok得到输出结果。标准变量和新变量的p分别为0.919和0.942，可视为近似正态分布。(p值。表明它符合常态。表示不符合正态性)，步骤3:配对t检验的分析。单击窗口SPSS主屏幕上的分析，展开下拉菜单。点击比较均值和配对样本测试。“配对样本测试”对话框弹出，源变量在左上角，当前选择的变量在左下角。配对变量对显示在右侧。在左上角的源变量中分别点击三叉和新建，变量会自动落入左下角。然后点击右箭头，成对的变量将被转移到右边的矩形框中。单击确定。单

4、变量的统计描述和两个变量的相关系数在这个例子中是0.485，p=0.110，并且没有相关性。双侧配对t检验的统计t、和p值差异具有统计学意义。配对变量间差异的t检验结果，3。两个独立样本的t检验要求待比较的两个样本相互独立，没有配对关系，并且两个样本都来自正常人群。分析步骤，第一步是：建立数据文件。它建立了两个变量，组，a组的值为1，b组的值为2，文件名为独立样本t检验。血糖显示血糖水平。在第二步：中，测试数据的正态性。第三步：独立样本T检验的分析。建立数据库，检查正常，选择DataSplit文件比较文件分区的组，并在“基于的组”下调用“组”，确定。分析非参数测试1-样本k-s将变量GS移动到测试变量列表框中；激活测试分布中的“正常”。单击确定按钮。然后获得输出结果。P1=0.995，P2=0.652，可视为近似正态分布，独立样本t检验分析，独立样本t检验合并数据文件，数据拆分文件，分析所有情况，不创建组ok。回到SPSS主界面，选择主对话框进行分析比较，即独立样本t检验。方差同值A组为特殊饮食组，B组为药物治疗组。在试验前后测量一次血