数据结构和算法简介.ppt

1、在数据结构和算法的概要、数据结构(C#语言版)、目标、本章中，了解问题解决的基本步骤来认识数据结构，熟悉其基本概念来理解算法的定义和特征来理解算法的分析和测量的方法，初步理解本教材解决问题的基本思维方法，有问题的电子通讯部门查询著名的电子企业服务的电话号码对于任意给定的企业名称，如果该公司注册了服务电话号码，则要求迅速找到该电话号码，否则表示该公司没有服务电话号码。 问题是引入电话号码的检索问题，问题是引入电话号码的检索问题，首先建构电话号码信息表。 然后，把电话号码登记表存入计算机。 决定解决问题的算法。 最后编程实现算法，编写C#实现查询密码，引入解决问题的步骤，问题解决问题的基本步骤，基

2、于实际问题，确定数据与数据的关系，设计分析数据结构，对数据结构设计可能的操作， 使用计算机表达自各儿实现的存储结构和算法解决实际问题，该存储结构和在计算机内部用存储结构表现算法设计数据和数据的关系存储结构的存储方式和根据设计的算法实现算法。识别数据结构数据的概念，数据是针对客观事物的符号表示，是在计算机科学技术中输入计算机，在计算机程序中进行处理的符号的总称，识别数据结构数据要素和数据项，数据要素是数据的基本单位，是计算机进行投入产出操作的最小单位。 数据元素可以由不可分割的数据项组成。识别数据结构的数据结构的概念，所述数据结构是存在一个或更多特定关系的数据元素的集合。 数据构造=数据要素关系

3、(构造)在任何问题中，数据要素并不是孤立地存在，而是在它们之间存在着某种关系。 这种数据元素之间的关系称为结构根据数据元素之间的关系而不同的特性，通常4种基本结构：集合、线性结构、树结构、图形结构这4种关系是数据元素之间的逻辑关系，也称为逻辑结构，其认识数据结构的数据结构的存储，数据元素在计算机中的表现这包括数据元素的显示和关系的显示。 计算机内的数据元素用组合了多个二进制位的二进制位列表示数据元素之间的关系的计算机中，有顺序存储和链存储这两个不同的表达方法，从而得到顺序存储结构和链存储结构这两个不同的存储结构。 顺序存储结构通过存储器内的元件的相对位置来表示数据元件之间的逻辑性关系，数据元件

4、存储在连续的存储空间中，通常为了在阵列中实现连锁存储结构，用参照或指针表示数据元件之间的逻辑性关系，所存储的元件随机存储在存储器中、认识到算法的定义和特征、算法是特定问题解决过程的描述、指令的有限序列、每个指令代表一个或多个操作。 算法有五个重要特征：有限性：算法在有限的步骤之后必须完成确定性：算法的每一步骤都是确定性的定义，没有二义性。 也就是说，在任何条件下，算法只有唯一的执行路径，即，只有对于相同的输入的相同的输出输入，一个算法可以接受零个或多个投入产出，一个算法具有至少一个或多个输出有效性，并且算法包括可实现的基本指令。认识到算法的性能分析和测量，一个算法的评价需要从算法的执行时间和算

5、法的占用内存空间两方面测量算法的执行时间。该机器的消耗时间如下： (1)与写算法的软件编程语言有关；(2)所编译的机器语言查询密码的质量；(3)机器执行指令的速度；(4)问题的规模。 算法效率仅与问题的规模有关，或者算法效率是问题规模的函数的算法的时间复杂性反映了从项目群的执行开始到结束所需的时间。 通常，用大的o符号表示： T(n)=O(f(n ) )，求出问题解决的实现方法，抽象数据类型：抽象数据类型(ADT，abstract data type )是数据结构和在该数据结构中可能进行的操作定义。 开发者通过抽象数据类型的操作方法，网站数据库在抽象数据类型内的数据构造中。 不管该数据结构内的

6、各种操作是如何实现的。 为了在C#中实现抽象数据类型，本申请遵循如下解决方案： (1)以数据类型(包括值类型和参照类型)表示数据结构中的数据元素(下文中也称为节点)；(2)用串行存储结构或链式存储结构表示数据元素之间的关系将数据结构的表现查询密码和接口中定义的操作的实现查询密码封装到类中，使用类表现与某个数据结构对应的抽象数据类型(5)实现抽象数据类型的C#类，由此解决实用性的问题。 汇总，数据是客观事物的符号，数据元素是数据的基本(bile )单位，并且是计算机进行投入产出操作的最小单位的数据结构是存在一个或多个特定关系的数据元素的集合。 可用的公式可以表示为数据结构=数据元素关系(结构)，通常有四种基本的数据结构：集合、线性结构、树结构、格拉夫快速结构的算法描述用于解决特定问题的过程，其中每个指令是指令的有限序列，每个指令代表一个或多个操作， 算法具有5个重要特征，通常一个算法的评价是从算法的执行时间和算法的占有存储器空间两方面进行